Nasveti za filtriranje priporočil Amazona za starost in interese

Razumevanje filtriranja priporočil Amazon

Priporočila Amazona se ustvarijo s prefinjenimi algoritmi, vključno s filtriranjem na osnovi vsebine in skupnim filtriranjem. Filtriranje, ki temelji na vsebini, se osredotoča na predlaganje elementov, podobnih tistim, ki jih je uporabnik že prej pokazal zanimanje na podlagi atributov izdelka. Skupna filtrirna vzvod Nakup in vedenja uporabnikov s podobnimi željami, ki priporočajo raznolike in včasih presenetljive izdelke. Ti pristopi skupaj ustvarjajo zelo personalizirano nakupovalno izkušnjo, vendar so včasih lahko široki ali niso popolnoma usklajeni s posebnimi potrebami, kot so starost ali interesi.

Uporaba nastavitev Amazona za filtriranje priporočil

Amazon ponuja nekaj vgrajenih orodij za vpliv in filtriranje priporočil glede na vaše želje, starost in interese. Eno izhodišče je upravljanje nastavitev priporočil prek vašega računa Amazon:
- Obstaja možnost, imenovana - Izboljšajte vaša priporočila ", kjer lahko pregledate predmete, da Amazon obvestite, če želite več ali manj takšnih priporočil.
- Predmeti lahko odstranite iz zgodovine brskanja ali zgodovine nakupa, na katere ne želite vplivati ​​na vaša priporočila.
- Za otroške profile Amazon omogoča izklop nekaterih funkcij brskanja in priporočil, prilagaja spletne nastavitve, da omeji nekatere vrste vsebine.

Priporočila za filtriranje glede na starost

Neposredno filtriranje po starosti ni privzeta javna funkcija na Amazonovem standardnem potrošniškem vmesniku, vendar obstajajo načini za približevanje filtriranja izdelkov po starostnem obdobju:
-Uporabite kategorijo in iskanje ključnih besed, vključno s starostnimi razponi, kot so "igrače za 5-letnike" ali "knjige za najstnike", da zožite priporočila izdelkov, prilagojene Amazonovim algoritmom iskanja.
- V Amazonovem naprednem iskanju in filtrih izberite posebne kategorije, pomembne za predvideno starostno skupino (na primer "dojenček" ali "otroška" elektronika "), da izključite predmete zunaj tega demografskega.
- Za uporabnike, ki razvijajo aplikacije ali poslovne integracije z Amazonom Personalize, lahko napredno filtriranje programsko izvajate, da se izključijo ali vključijo predmete za določene starostne skupine z uporabo izrazov filtra po meri.

Zmanjšanje priporočil za posebne interese

Priporočila za filtriranje s posebnimi interesi zahteva oblikovanje, kako Amazonov priporočilni motor dojema vaše nastavitve:
- Ohranite in kurirajte zgodovino brskanja in nakupa okoli vaših glavnih interesov, saj Amazon močno temelji na priporočilih o preteklem vedenju uporabnikov.
- Uporabite Amazonovo funkcijo izboljšanja priporočil za odstranjevanje izdelkov ali kategorij, ki niso zanimive.
- Pri iskanju uporabite napredne strategije ključnih besed, kot so natančni stavki in logični operaterji (in ali, ali ne), da ciljate na svoje najljubše teme ali izključite neželene kategorije.
- Izberite ustrezne kategorije izdelkov, ko iščete na Amazonu za natančnejše filtriranje (npr. Izberite  Sports & Outdoors -, da se osredotočite na atletsko blago in ne na splošne gospodinjske predmete).
- Za poslovne uporabnike Amazon Personalize omogoča uporabo filtrov in kontekstnih vnosov podatkov, povezanih z interesi za dinamično prilagoditev priporočil.

Praktični nasveti za potrošnike

- Redno počistite ali upravljate z zgodovino brskanja in nakupa, ki vpliva na Amazonove algoritme, da bodo priporočila sveža in ustrezna.
- Uporabite nastavitve vaših priporočil na armaturni plošči Amazon Account, da nadzirate, katere vrste elementov naj Amazon predlaga več ali manj.
- Prilagodite profile, če več uporabnikov deli en račun; Amazonsko gospodinjstvo omogoča ločene profile, ki jih lahko neodvisno prilagodimo interesi in starost.
- Uporabite Amazonov seznam želja in priljubljene, da izrecno signalizirate nastavitve in tako še dodatno priporočite priporočila.

Napredno filtriranje prek Amazona Personalize

Za razvijalce ali podjetja, ki gledajo globlje v personalizirane filtre priporočil:
- Amazon Personalize Service omogoča uporabnikom, da uporabijo filtre, da izključijo predhodno kupljene predmete ali omejijo rezultate na podlagi meril po meri, vključno s starostnimi skupinami ali interesnimi oznakami.
- Priporočila v realnem času lahko med klici API-ja programsko uporabljajo filtre, ki so rezultate prilagodili demografskim podatkom ali željam uporabnikov.
- Posodobitve filtrov so lahko skoraj nenehne s sledenjem dogodkov, kar zagotavlja, da se priporočila razvijajo na podlagi najnovejših uporabniških dejanj.
- Kontekstualni podatki, kot so uporabniška naprava, lokacija ali časovni pogoji, se lahko uporabijo tudi poleg starostnih in interesnih filtrov, da bi priporočila postala pomembnejša.

Povzetek

Filtriranje priporočil Amazona po starosti in interesih vključuje kombinacijo aktivnega upravljanja nastavitev vašega računa Amazon, strateško uporabo filtrov za iskanje in kategorije ter za napredne uporabnike uporaba Amazonovo prilagoditev API -jev za pravila po meri. Potrošniki lahko izpopolnijo svojo nakupovalno izkušnjo s prilagajanjem zgodovine brskanja, z uporabo nastavitev, specifičnih za profil, in aktivno usmerjajo Amazonov priporočilni motor z orodji za povratne informacije. Podjetja in razvijalci lahko prek Amazonove platforme za personalizacijo strojnega učenja izvajajo prilagojene filtrirne rešitve, da bi bolje ciljali na segmente, opredeljene s starostnimi ali obrestnimi profili. Ta večplastni pristop zagotavlja, da priporočila postajajo vse bolj pomembna, osebna in primerna.