Sfaturi pentru filtrarea recomandărilor Amazon pentru vârstă și interese

Înțelegerea filtrării recomandărilor Amazon

Recomandările Amazon sunt generate prin algoritmi sofisticate, inclusiv filtrarea bazată pe conținut și filtrarea colaborativă. Filtrarea bazată pe conținut se concentrează pe sugerarea articolelor similare cu cele pe care un utilizator le-a arătat anterior interesul, pe baza atributelor produsului. Filtrarea colaborativă folosește achizițiile și comportamentele utilizatorilor cu preferințe similare pentru a recomanda produse diverse și uneori surprinzătoare. Împreună, aceste abordări creează o experiență de cumpărături extrem de personalizată, dar uneori pot fi largi sau nu perfect aliniate cu nevoi specifice, cum ar fi vârsta sau interesele.

Utilizarea setărilor Amazon pentru a filtra recomandările

Amazon oferă câteva instrumente încorporate pentru a influența și filtra recomandările în funcție de preferințele, vârsta și interesele dvs. Un punct de plecare este gestionarea setărilor de recomandări prin intermediul contului Amazon:
- Există o opțiune numită „Îmbunătățiți recomandările dvs. în care puteți examina articole pentru a anunța Amazon dacă doriți mai mult sau mai puțin din aceste tipuri de recomandări.
- Puteți elimina articolele din istoricul de navigare sau istoricul de cumpărare pe care nu doriți să vă influențați recomandările.
- Pentru profilurile copiilor, Amazon permite oprirea anumitor caracteristici de navigare și recomandare, ajustarea setărilor Web pentru a restricționa anumite tipuri de conținut.

Filtrare recomandări pe vârstă

Filtrarea directă a vârstei nu este o caracteristică publică implicită pe interfața standard a consumatorilor Amazon, dar există modalități de a aproxima produsele de filtrare în funcție de vârstă:
-Utilizați căutări de categorie și cuvinte cheie, incluzând în mod explicit intervale de vârstă, cum ar fi „Jucării pentru copii de 5 ani” sau „Cărți pentru adolescenți” pentru a restrânge recomandările produselor adaptate de algoritmii de căutare ai Amazon.
- În căutarea și filtrele avansate ale Amazon, selectați categorii specifice relevante pentru grupul de vârstă prevăzut (de exemplu, „Baby” sau „Electronică pentru copii”) pentru a exclude articolele din afara acelui demografic.
- Pentru utilizatorii care dezvoltă aplicații sau integrări de afaceri cu Amazon Personalizare, filtrarea avansată poate fi implementată programatic pentru a exclude sau include articole pentru anumite grupuri de vârstă folosind expresii de filtrare personalizate.

restrângerea recomandărilor la interese specifice

Recomandările de filtrare după interese specifice necesită conturarea modului în care motorul de recomandare a Amazonului percep preferințele dvs.:
- Mențineți și curățați -vă istoricul de navigare și achiziție în jurul principalelor interese, deoarece Amazon bazează foarte mult recomandările pe comportamentul utilizatorului trecut.
- Utilizați Amazon - Îmbunătățiți -vă funcția recomandările pentru a elimina produsele sau categoriile care nu sunt de interes.
- Când căutați, utilizați strategii avansate de cuvinte cheie, cum ar fi fraze exacte și operatori booleani (și, sau, nu) pentru a viza temele preferate sau pentru a exclude categoriile nedorite.
- Selectați categorii de produse adecvate atunci când căutați pe Amazon pentru o filtrare mai precisă (de exemplu, selectați Sports & Outdoorsâ pentru a vă concentra pe bunuri atletice, mai degrabă decât pe articole generale de uz casnic).
- Pentru utilizatorii de afaceri, Amazon Personalizare permite aplicarea filtrelor și a intrărilor de date contextuale legate de interesele pentru a adapta recomandările dinamic.

Sfaturi practice pentru consumatori

- Ștergeți în mod regulat sau gestionați -vă istoricul de navigare și cumpărare care influențează algoritmii Amazon pentru a păstra recomandările proaspete și relevante.
- Utilizați setările dvs. de recomandări pe tabloul de bord al contului Amazon pentru a controla ce tipuri de articole ar trebui să sugereze Amazon mai mult sau mai puțin.
- personalizați profilurile dacă mai mulți utilizatori partajează un singur cont; Gospodăria Amazon permite profiluri separate care pot fi reglate independent de interese și vârstă.
- Utilizați lista de dorințe și favoritele Amazon pentru a semnala preferințe în mod explicit, ajutând la rafinarea recomandărilor în continuare.

Filtrare avansată prin Amazon Personalizare

Pentru dezvoltatorii sau întreprinderile care se uită mai profund în filtrele de recomandare personalizate:
- Amazon Personalizare Service permite utilizatorilor să aplice filtre pentru a exclude articolele achiziționate anterior sau pentru a restricționa rezultatele pe baza unor criterii personalizate, inclusiv grupuri de vârstă sau etichete de dobândă.
- Recomandările în timp real pot avea filtre aplicate programatic în timpul apelurilor API pentru a personaliza rezultatele la demografia sau preferințele utilizatorilor.
- Actualizările filtrului pot fi aproape instantanee cu urmărirea evenimentelor, asigurând că recomandările evoluează pe baza celor mai recente acțiuni ale utilizatorilor.
- Datele contextuale, cum ar fi dispozitivul de utilizator, locația sau condițiile bazate pe timp, pot fi, de asemenea, utilizate alături de filtre de vârstă și de interese pentru a face recomandările mai relevante.

Rezumat

Filtrarea recomandărilor Amazon pe vârstă și interese implică o combinație de gestionare activă a setărilor contului dvs. Amazon, utilizarea strategică a filtrelor de căutare și categorie și, pentru utilizatorii avansați, utilizând Amazon personalizați API -urile pentru reguli personalizate. Consumatorii își pot rafina experiența de cumpărături prin ajustarea istoriilor de navigare, folosind setări specifice profilului și ghidând activ motorul de recomandare a Amazon prin instrumente de feedback. Întreprinderile și dezvoltatorii pot implementa soluții de filtrare personalizate prin intermediul platformei de personalizare a învățării automate a Amazon pentru a viza mai bine segmentele definite de profiluri de vârstă sau de interes. Această abordare cu mai multe straturi asigură că recomandările devin din ce în ce mai relevante, personale și adecvate.