Suprasti „Amazon“ rekomendacijas filtravimas
„Amazon“ rekomendacijos generuojamos naudojant sudėtingus algoritmus, įskaitant filtravimą turiniu ir bendradarbiavimo filtravimu. Turinyje pagrįstas filtravimas sutelktas į tai, kad elementai, panašūs į tuos, kurie vartotojas anksčiau parodė susidomėjimą, atsižvelgiant į produkto atributus. Bendradarbiavimo filtravimo panaudojimas vartotojų pirkimui ir elgsenai, turintys panašių pageidavimų, rekomenduoti įvairius ir kartais stebinančius produktus. Kartu šie metodai sukuria labai individualizuotą apsipirkimo patirtį, tačiau jie kartais gali būti platus arba nepriekaištingai suderintas su konkrečiais poreikiais, tokiais kaip amžius ar pomėgiai.
„Amazon“ nustatymų naudojimas Norėdami filtruoti rekomendacijas
„Amazon“ pateikia keletą įmontuotų įrankių, skirtų paveikti ir filtruoti rekomendacijas pagal jūsų pageidavimus, amžių ir pomėgius. Vienas atskaitos taškas yra rekomendacijų nustatymų valdymas per jūsų „Amazon“ paskyrą:
- Yra parinktis, vadinama „patobulinkite savo rekomendacijas“, kur galite peržiūrėti elementus, kad „Amazon“ praneštų, jei norite daugiau ar mažiau tokių rekomendacijų.
- Galite pašalinti daiktus iš naršymo istorijos ar pirkti istoriją, kurių nenorite daryti įtakos jūsų rekomendacijoms.
- Vaikų profiliams „Amazon“ leidžia išjungti tam tikras naršymo ir rekomendacijų funkcijas, koreguoti žiniatinklio nustatymus, kad būtų galima apriboti tam tikrų rūšių turinį.
filtravimo rekomendacijos pagal amžių
Tiesiogiai filtravimas pagal amžių nėra numatytoji vieša funkcija standartinėje „Amazon“ vartotojų sąsajoje, tačiau yra būdų, kaip apytiksliai įvertinti filtravimo produktus pagal amžiaus diapazoną:
-Naudokite kategorijas ir raktinių žodžių paieškas, įskaitant amžiaus diapazonus, tokius kaip „žaislai 5 metų vaikams“ arba „knygos paaugliams“, kad susiaurintų produktų rekomendacijas, pritaikytas „Amazon“ paieškos algoritmams.
- Pažangioje „Amazon“ paieškoje ir filtruose pasirinkite konkrečias kategorijas, susijusias su numatyta amžiaus grupe (pavyzdžiui, „Baby“ arba „Kids“ elektronika “), kad pašalintumėte daiktus, esančius už šios demografinės dalies ribų.
- Vartotojams, kuriantiems programas ar verslo integracijas su „Amazon“ individualizacija, išplėstinis filtravimas gali būti įgyvendinamas programiškai, norint pašalinti arba įtraukti elementus tam tikroms amžiaus grupėms, naudojant pasirinktines filtrų išraiškas.
Susiaurinimo rekomendacijos konkrečiems interesams
Filtruojant rekomendacijas pagal konkrečius interesus, reikia suformuoti, kaip „Amazon“ rekomendacinis variklis suvokia jūsų nuostatas:
- Prižiūrėkite ir kurkite savo naršymo ir pirkimo istoriją pagal pagrindinius interesus, nes „Amazon“ labai remia rekomendacijas apie ankstesnį vartotojo elgesį.
- Norėdami pašalinti produktus ar kategorijas, kurios nesidomina, naudokite „Amazon“. Patobulinkite savo rekomendacijų funkciją.
- Ieškodami naudokite išplėstines raktinių žodžių strategijas, tokias kaip tikslios frazės ir loginės operatoriai (ir, arba, ne), nukreipdami į savo mėgstamas temas arba neįtraukite nepageidaujamų kategorijų.
- Ieškodami „Amazon“, pasirinkite tinkamas produktų kategorijas, kad galėtumėte tiksliau filtruoti (pvz., Pasirinkite „Sports & Outdoors“, kad sutelktumėte dėmesį į sportines prekes, o ne į bendrąsias namų apyvokos daiktus).
- Verslo vartotojams „Amazon“ individualizavimas leidžia dinamiškai pritaikyti filtrus ir kontekstinius duomenų įvestis, susijusias su interesais.
Praktiniai patarimai vartotojams
- Reguliariai išvalykite arba valdykite naršymo ir pirkimo istoriją, kuri daro įtaką „Amazon“ algoritmams, kad rekomendacijos būtų šviežios ir aktualios.
- Norėdami kontroliuoti, kokius elementus „Amazon“ turėtų pasiūlyti daugiau ar mažiau, naudokite „Amazon“ paskyros prietaisų skydelio „Amazon“ paskyros prietaisų skydelio nustatymus.
- Tinkinkite profilius, jei keli vartotojai dalijasi viena paskyra; „Amazon“ namų ūkis leidžia atskirus profilius, kuriuos gali atskirti savarankiškai, atsižvelgiant į pomėgius ir amžių.
- Naudokite „Amazon“ pageidavimų sąrašą ir mėgstamiausius, kad aiškiai parodytumėte nuostatas, padėdami toliau patobulinti rekomendacijas.
Išplėstinis filtravimas naudojant „Amazon“ individualizuokite
Kūrėjams ar įmonėms, giliau į individualizuotus rekomendacijų filtrus:
- „Amazon Personalize Service“ leidžia vartotojams pritaikyti filtrus, kad neįtrauktų anksčiau įsigytų daiktų, arba apriboti rezultatus, remiantis pasirinktiniais kriterijais, įskaitant amžiaus grupes ar palūkanų žymas.
- Realiojo laiko rekomendacijose, norint pritaikyti rezultatus vartotojo demografiniams rodikliams ar nuostatoms, gali būti pritaikytos filtrai programiškai.
- Filtrų atnaujinimai gali būti beveik instaniški, stebint įvykius, užtikrinant, kad rekomendacijos vystysis remiantis naujausiais vartotojo veiksmais.
- Kontekstiniai duomenys, tokie kaip vartotojo įrenginio, vietos ar laiko sąlygos, taip pat gali būti naudojami kartu su amžiaus ir palūkanų filtrais, kad rekomendacijos būtų aktualesnės.
Santrauka
„Amazon“ rekomendacijų ir interesų filtravimas apima aktyvaus „Amazon“ paskyros nustatymų valdymo derinį, strateginį paieškos ir kategorijų filtrų naudojimą, o pažengusiems vartotojams - „Amazon“ pritaikymo API panaudojimas pagal pasirinktines taisykles. Vartotojai gali patobulinti savo apsipirkimo patirtį, koreguodami naršymo istoriją, naudodamiesi konkrečiai profilio nustatymais ir aktyviai vadovaudami „Amazon“ rekomendaciniam varikliui naudodami grįžtamojo ryšio įrankius. Verslas ir kūrėjai gali įdiegti pritaikytus filtravimo sprendimus per „Amazon“ mašinų mokymosi personalizavimo platformą, kad būtų geriau nukreipti segmentus, apibrėžtus pagal amžių ar palūkanų profilius. Šis daugiasluoksnis požiūris užtikrina, kad rekomendacijos tampa vis aktualesnės, asmeniškos ir tinkamos.
Šios gairės užtikrina tikslesnę, įgyvendinančią apsipirkimo patirtį, pritaikytą amžiui ir interesams.