Forstå Amazon -anbefalinger filtrering
Amazon-anbefalinger genereres gjennom sofistikerte algoritmer inkludert innholdsbasert filtrering og samarbeidsfiltrering. Innholdsbasert filtrering fokuserer på å foreslå elementer som ligner på de en bruker tidligere har vist interesse for, basert på produktattributter. Samarbeidsfiltrering utnytter kjøp og atferd hos brukere med lignende preferanser for å anbefale forskjellige og noen ganger overraskende produkter. Sammen skaper disse tilnærmingene en meget personlig handleopplevelse, men de kan noen ganger være brede eller ikke perfekt i tråd med spesifikke behov som alder eller interesser.
Bruke Amazon -innstillinger for å filtrere anbefalinger
Amazon gir noen innebygde verktøy for å påvirke og filtrere anbefalinger i henhold til dine preferanser, alder og interesser. Et utgangspunkt er å administrere anbefalingsinnstillingene via Amazon -kontoen din:
- Det er et alternativ som heter  forbedre anbefalingene dine hvor du kan se gjennom varer for å gi Amazon beskjed om du vil ha mer eller mindre av den slags anbefalinger.
- Du kan fjerne elementer fra nettleserhistorikken eller kjøpshistorikken som du ikke vil påvirke anbefalingene dine.
- For barnas profiler tillater Amazon å slå av visse nettleser- og anbefalingsfunksjoner, og justere nettinnstillinger for å begrense visse typer innhold.
Filtreringsanbefalinger etter alder
Direkte filtrering etter alder er ikke en standard offentlig funksjon på Amazons standard forbrukergrensesnitt, men det er måter å tilnærme filtreringsprodukter etter aldersområde:
-Bruk kategori og søkeordsøk eksplisitt inkludert aldersområder som "leker for 5-åringer" eller "bøker for tenåringer" for å begrense produktanbefalinger skreddersydd av Amazons søkealgoritmer.
- I Amazons avanserte søk og filtre velger du spesifikke kategorier som er relevante for den tiltenkte aldersgruppen (for eksempel "baby" eller "Kids 'Electronics") for å ekskludere elementer utenfor den demografiske.
- For brukere som utvikler applikasjoner eller forretningsintegrasjoner med Amazon Personalize, kan avansert filtrering implementeres programmatisk for å ekskludere eller inkludere elementer for visse aldersgrupper ved bruk av tilpassede filteruttrykk.
innsnevring av anbefalinger til spesifikke interesser
Filtrering av anbefalinger etter spesifikke interesser krever å forme hvordan Amazons anbefalingsmotor oppfatter dine preferanser:
- Vedlikehold og kurat din surfing og kjøpshistorikk rundt hovedinteressene dine, da Amazon sterkt baserer anbefalinger om tidligere brukeratferd.
- Bruk Amazons  forbedring av anbefalingene dine for å fjerne produkter eller kategorier som ikke er av interesse.
- Når du søker, bruk avanserte søkeordstrategier som eksakte setninger og boolske operatører (og, eller, ikke) for å målrette dine favoritttemaer eller ekskludere uønskede kategorier.
- Velg riktig produktkategorier når du søker på Amazon for mer presis filtrering (f.eks. Velg  Sport og utendørs for å fokusere på atletiske varer i stedet for generelle husholdningsartikler).
- For forretningsbrukere tillater Amazon Personalize å bruke filtre og kontekstuelle datainnganger relatert til interesser for å skreddersy anbefalinger dynamisk.
Praktiske tips for forbrukere
- Rett og klare eller administrere surfing og kjøpshistorikk som påvirker Amazons algoritmer regelmessig for å holde anbefalinger friske og relevante.
- Bruk dine anbefalingsinnstillinger på Amazon -kontoen din for å kontrollere hvilke typer elementer Amazon som skal foreslå mer eller mindre.
- Tilpass profiler hvis flere brukere deler en enkelt konto; Amazon -husholdningen tillater separate profiler som kan stilles inn uavhengig av interesser og alder.
- Bruk Amazons ønskeliste og favoritter for å signalisere preferanser eksplisitt, og hjelp til å avgrense anbefalinger videre.
Avansert filtrering via Amazon Personalize
For utviklere eller bedrifter som ser dypere inn i personlige anbefalingsfilter:
- Amazon Personalize Service lar brukere bruke filtre for å ekskludere tidligere kjøpte varer, eller begrense resultatene basert på tilpassede kriterier inkludert aldersgrupper eller rentemerker.
- Anbefalinger i sanntid kan ha filtre brukt programmatisk under API-samtaler for å tilpasse resultater til brukerdemografi eller preferanser.
- Filteroppdateringer kan være nesten-instantane med sporing av hendelser, og sikre at anbefalinger utvikler seg basert på de nyeste brukerhandlingene.
- Kontekstuelle data som brukerenhet, plassering eller tidsbaserte forhold kan også brukes sammen med alders- og rentefilter for å gjøre anbefalinger mer relevante.
Sammendrag
Filtrering av Amazon -anbefalinger etter alder og interesser innebærer en kombinasjon av aktiv styring av Amazon -kontoinnstillingene, strategisk bruk av søk og kategorifilter, og for avanserte brukere, utnytte Amazon tilpasser API -er for tilpassede regler. Forbrukere kan avgrense sin handleopplevelse ved å justere nettleserhistorier, bruke profilspesifikke innstillinger og aktivt lede Amazons anbefalingsmotor gjennom tilbakemeldingsverktøy. Bedrifter og utviklere kan implementere skreddersydde filtreringsløsninger gjennom Amazons maskinlæringstilpasningsplattform for å bedre målrette segmenter definert av alders- eller interesseprofiler. Denne flerlags tilnærmingen sikrer at anbefalinger blir stadig mer relevante, personlige og passende.
Denne veiledningen sikrer en mer presis, oppfylle shoppingopplevelse tilpasset alder og interesser.