Zrozumienie rekomendacji Amazon Filtrowanie
Zalecenia Amazon są generowane poprzez wyrafinowane algorytmy, w tym filtrowanie oparte na treści i filtrowanie współpracy. Filtrowanie oparte na treści koncentruje się na sugerowaniu elementów podobnych do osób, które wcześniej wykazał zainteresowanie użytkownika, w oparciu o atrybuty produktu. Filtrowanie współpracy wykorzystuje zakupy i zachowania użytkowników o podobnych preferencjach, aby zalecić różnorodne i czasami zaskakujące produkty. Razem podejścia te tworzą wysoce spersonalizowane zakupy, ale czasami mogą być szerokie lub nie idealnie dostosowane do konkretnych potrzeb, takich jak wiek lub zainteresowania.
Korzystanie z ustawień Amazon do filtrowania zaleceń
Amazon zapewnia wbudowane narzędzia do wpływania i filtrowania zaleceń zgodnie z preferencjami, wiekiem i zainteresowaniami. Jednym z punktów wyjścia jest zarządzanie ustawieniami zaleceń za pośrednictwem konta Amazon:
- Istnieje opcja o nazwie „Popraw swoje rekomendacje”, w których możesz przeglądać elementy, aby poinformować Amazon, jeśli chcesz mniej więcej tego rodzaju zaleceń.
- Możesz usunąć przedmioty z historii przeglądania lub historii zakupu, których nie chcesz wpływać na swoje zalecenia.
- W przypadku profili dzieci Amazon pozwala na wyłączenie niektórych funkcji przeglądania i rekomendacji, dostosowanie ustawień internetowych w celu ograniczenia niektórych rodzajów treści.
Filtrowanie zaleceń według wieku
Bezpośrednie filtrowanie według wieku nie jest domyślną funkcją publiczną na standardowym interfejsie konsumenckim Amazon, ale istnieją sposoby na przybliżenie produktów filtrowania według przedziału wiekowego:
-Korzystaj z kategorii i wyszukiwania słów kluczowych wyraźnie, w tym zakresów wiekowych, takich jak „Zabawki dla 5-latków” lub „książki dla nastolatków”, aby zawęzić zalecenia dotyczące produktu dostosowane do algorytmów wyszukiwania Amazon.
- W zaawansowanym wyszukiwaniu i filtrach Amazon wybierz określone kategorie istotne dla zamierzonej grupy wiekowej (na przykład „Baby” lub „Electronics” dla dzieci), aby wykluczyć elementy poza tą grupą demograficzną.
- Dla użytkowników opracowujących aplikacje lub integrację biznesową z Amazon Personalize, zaawansowane filtrowanie można programowo zaimplementować, aby wykluczyć lub zawierać elementy dla niektórych grup wiekowych przy użyciu niestandardowych wyrażeń filtrów.
Zalecenia zawężające dla konkretnych zainteresowań
Filtrowanie zaleceń według konkretnych zainteresowań wymaga kształtowania, w jaki sposób silnik rekomendacji Amazon dostrzega twoje preferencje:
- Utrzymaj i przekazuj swoją historię przeglądania i zakupu wokół głównych zainteresowań, ponieważ Amazon mocno opiera zalecenia dotyczące zachowań wcześniejszych użytkowników.
- Użyj Amazon „Popraw swoją funkcję rekomendacji, aby usunąć produkty lub kategorie, które nie są interesujące.
- Podczas wyszukiwania używaj zaawansowanych strategii słów kluczowych, takich jak dokładne frazy i operatorzy boolel (i, lub nie), aby ukierunkować swoje ulubione motywy lub wykluczyć niechciane kategorie.
- Wybierz odpowiednie kategorie produktów podczas wyszukiwania na Amazon, aby uzyskać bardziej precyzyjne filtrowanie (np. Wybierz „Sport i na zewnątrz”, aby skupić się na towarach sportowych, a nie ogólnych przedmiotach gospodarstwa domowego).
- W przypadku użytkowników biznesowych Amazon Personalize pozwala zastosować filtry i dane kontekstowe związane z zainteresowaniami dynamicznie dostosowania zaleceń.
Praktyczne wskazówki dla konsumentów
- Regularnie usuń lub zarządzaj historią przeglądania i zakupu, która wpływa na algorytmy Amazon, aby zalecenia były świeże i odpowiednie.
- Użyj ustawień rekomendacji na desce rozdzielczej konta Amazon, aby kontrolować, jakie typy przedmiotów Amazon powinien sugerować mniej więcej.
- Dostosuj profile, jeśli wielu użytkowników udostępnia jedno konto; Domowe gospodarstwo domowe pozwala na osobne profile, które mogą być dostrojone niezależnie według interesów i wieku.
- Użyj listy życzeń Amazon i ulubionych, aby wyraźnie sygnalizować preferencje, pomagając w dalszym udoskonaleniu zaleceń.
Zaawansowane filtrowanie za pośrednictwem Amazon Personalize
Dla deweloperów lub firm patrząc głębiej w spersonalizowane filtry rekomendacji:
- Usługa personalizowana Amazon pozwala użytkownikom stosować filtry, aby wykluczyć wcześniej zakupione przedmioty lub ograniczyć wyniki w oparciu o niestandardowe kryteria, w tym grupy wiekowe lub znaczniki odsetkowe.
- Zalecenia w czasie rzeczywistym mogą stosować filtry programowo podczas połączeń API, aby dostosować wyniki do danych demograficznych lub preferencji użytkownika.
- Aktualizacje filtrów mogą być niemal instancji z śledzeniem zdarzeń, zapewniając ewolucję zaleceń w oparciu o najnowsze działania użytkownika.
- Dane kontekstowe, takie jak urządzenie użytkownika, lokalizacja lub warunki oparte na czasach, można również wykorzystywać wraz z filtrami wieku i odsetek, aby uczynić zalecenia bardziej istotne.
Streszczenie
Filtrowanie zaleceń Amazon według wieku i zainteresowań obejmuje połączenie aktywnego zarządzania ustawieniami konta Amazon, strategicznego korzystania z filtrów wyszukiwania i kategorii oraz, dla zaawansowanych użytkowników, wykorzystanie Amazon Personalize API do niestandardowych zasad. Konsumenci mogą udoskonalić swoje wrażenia zakupowe, dostosowując historie przeglądania, przy użyciu ustawień specyficznych dla profilu i aktywne prowadzenie silnika rekomendacji Amazon za pośrednictwem narzędzi zwrotnych. Firmy i programiści mogą wdrażać dostosowane rozwiązania filtrowania za pośrednictwem platformy personalizacji uczenia maszynowego Amazon, aby lepiej docelowi segmenty określone przez profile wieku lub odsetek. To wielowarstwowe podejście zapewnia, że zalecenia stają się coraz bardziej istotne, osobiste i odpowiednie.
Niniejsze wytyczne zapewniają bardziej precyzyjne, satysfakcjonujące wrażenia zakupowe dostosowane do wieku i zainteresowań.