Conseils pour filtrer les recommandations Amazon en fonction de l'âge et des intérêts

Comprendre le filtrage des recommandations Amazon

Les recommandations Amazon sont générées via des algorithmes sophistiqués, notamment un filtrage basé sur le contenu et un filtrage collaboratif. Le filtrage basé sur le contenu se concentre sur la suggestion d'articles similaires à ceux pour lesquels un utilisateur a déjà manifesté son intérêt, en fonction des attributs du produit. Le filtrage collaboratif exploite les achats et les comportements des utilisateurs ayant des préférences similaires pour recommander des produits divers et parfois surprenants. Ensemble, ces approches créent une expérience d'achat hautement personnalisée, mais elles peuvent parfois être larges ou ne pas parfaitement correspondre à des besoins spécifiques comme l'âge ou les intérêts.

Utilisation des paramètres Amazon pour filtrer les recommandations

Amazon fournit des outils intégrés pour influencer et filtrer les recommandations en fonction de vos préférences, de votre âge et de vos intérêts. Un point de départ consiste à gérer les paramètres de recommandations via votre compte Amazon :
- Il existe une option appelée « Améliorez vos recommandations » qui vous permet de consulter les éléments pour indiquer à Amazon si vous souhaitez plus ou moins de ce type de recommandations.
- Vous pouvez supprimer des éléments de votre historique de navigation ou de votre historique d'achats pour lesquels vous ne souhaitez pas influencer vos recommandations.
- Pour les profils d'enfants, Amazon permet de désactiver certaines fonctionnalités de navigation et de recommandation, en ajustant les paramètres Web pour restreindre certains types de contenu.

Filtrage des recommandations par âge

Le filtrage direct par âge n'est pas une fonctionnalité publique par défaut sur l'interface grand public standard d'Amazon, mais il existe des moyens de filtrer approximativement les produits par tranche d'âge :
- Utilisez les recherches par catégories et par mots clés incluant explicitement des tranches d'âge telles que « jouets pour enfants de 5 ans » ou « livres pour adolescents » pour affiner les recommandations de produits adaptées par les algorithmes de recherche d'Amazon.
- Dans la recherche avancée et les filtres d'Amazon, sélectionnez des catégories spécifiques pertinentes pour le groupe d'âge souhaité (par exemple, « Bébé » ou « Électronique pour enfants ») pour exclure les éléments en dehors de ce groupe démographique.
- Pour les utilisateurs développant des applications ou des intégrations commerciales avec Amazon Personalize, un filtrage avancé peut être mis en œuvre par programme pour exclure ou inclure des éléments pour certains groupes d'âge à l'aide d'expressions de filtre personnalisées.

Limiter les recommandations à des intérêts spécifiques

Le filtrage des recommandations par intérêts spécifiques nécessite de déterminer la manière dont le moteur de recommandation d'Amazon perçoit vos préférences :
- Maintenez et organisez votre historique de navigation et d'achat en fonction de vos principaux intérêts, car Amazon base fortement ses recommandations sur le comportement passé des utilisateurs.
- Utilisez la fonctionnalité « Améliorez vos recommandations » d'Amazon pour supprimer des produits ou des catégories qui ne vous intéressent pas.
- Lors de la recherche, utilisez des stratégies de mots clés avancées telles que des expressions exactes et des opérateurs booléens (ET, OU, NON) pour cibler vos thèmes préférés ou exclure les catégories indésirables.
- Sélectionnez les catégories de produits appropriées lors d'une recherche sur Amazon pour un filtrage plus précis (par exemple, sélectionnez « Sports et plein air » pour vous concentrer sur les articles de sport plutôt que sur les articles ménagers en général).
- Pour les utilisateurs professionnels, Amazon Personalize permet d'appliquer des filtres et des entrées de données contextuelles liées aux intérêts pour adapter les recommandations de manière dynamique.

Conseils pratiques pour les consommateurs

- Effacez ou gérez régulièrement votre historique de navigation et d'achat qui influence les algorithmes d'Amazon pour garder les recommandations fraîches et pertinentes.
- Utilisez les paramètres « Vos recommandations » sur le tableau de bord de votre compte Amazon pour contrôler les types d'articles qu'Amazon devrait suggérer plus ou moins.
- Personnalisez les profils si plusieurs utilisateurs partagent un seul compte ; Amazon Household autorise des profils distincts qui peuvent être ajustés indépendamment en fonction des intérêts et de l'âge.
- Utilisez la liste de souhaits et les favoris d'Amazon pour signaler explicitement vos préférences, aidant ainsi à affiner davantage les recommandations.

Filtrage avancé via Amazon Personalize

Pour les développeurs ou les entreprises qui souhaitent approfondir leurs recherches sur les filtres de recommandations personnalisés :
- Le service Amazon Personalize permet aux utilisateurs d'appliquer des filtres pour exclure les articles précédemment achetés ou de restreindre les résultats en fonction de critères personnalisés, notamment les tranches d'âge ou les balises d'intérêt.
- Les recommandations en temps réel peuvent avoir des filtres appliqués par programme lors des appels d'API pour personnaliser les résultats en fonction des données démographiques ou des préférences des utilisateurs.
- Les mises à jour des filtres peuvent être quasi instantanées grâce au suivi des événements, garantissant que les recommandations évoluent en fonction des dernières actions des utilisateurs.
- Les données contextuelles telles que l'appareil utilisateur, l'emplacement ou les conditions temporelles peuvent également être utilisées parallèlement aux filtres d'âge et d'intérêt pour rendre les recommandations plus pertinentes.

Résumé

Le filtrage des recommandations Amazon par âge et intérêts implique une combinaison de gestion active des paramètres de votre compte Amazon, d'utilisation stratégique des filtres de recherche et de catégorie et, pour les utilisateurs avancés, d'exploitation des API Amazon Personalize pour les règles personnalisées. Les consommateurs peuvent affiner leur expérience d'achat en ajustant leur historique de navigation, en utilisant des paramètres spécifiques à leur profil et en guidant activement le moteur de recommandation d'Amazon via des outils de commentaires. Les entreprises et les développeurs peuvent mettre en œuvre des solutions de filtrage sur mesure via la plateforme de personnalisation d'apprentissage automatique d'Amazon pour mieux cibler les segments définis par des profils d'âge ou d'intérêt. Cette approche à plusieurs niveaux garantit que les recommandations deviennent de plus en plus pertinentes, personnelles et appropriées.