Inzicht in Amazon -aanbevelingen filteren
Amazon-aanbevelingen worden gegenereerd via geavanceerde algoritmen, waaronder op inhoud gebaseerde filtering en samenwerkingsfiltering. Op inhoud gebaseerde filtering richt zich op het suggereren van items die vergelijkbaar zijn met die waar een gebruiker eerder interesse in heeft getoond, op basis van productkenmerken. Collaboratieve filtering maakt gebruik van aankopen en gedrag van gebruikers met vergelijkbare voorkeuren om verschillende en soms verrassende producten aan te bevelen. Samen creëren deze benaderingen een zeer gepersonaliseerde winkelervaring, maar ze kunnen soms breed zijn of niet perfect zijn afgestemd op specifieke behoeften zoals leeftijd of interesses.
Amazon -instellingen gebruiken om aanbevelingen te filteren
Amazon biedt enkele ingebouwde tools om aanbevelingen te beïnvloeden en te filteren volgens uw voorkeuren, leeftijd en interesses. Een startpunt is het beheren van de aanbevelingen instellingen via uw Amazon -account:
- Er is een optie met de naam  Verbeter uw aanbevelingen 'waar u items kunt bekijken om Amazon te laten weten of u meer of minder van dat soort aanbevelingen wilt.
- U kunt items uit uw browsegeschiedenis of aankoopgeschiedenis verwijderen dat u uw aanbevelingen niet wilt beïnvloeden.
- Voor kinderprofielen maakt Amazon mogelijk het uitschakelen van bepaalde browse- en aanbevelingsfuncties, het aanpassen van webinstellingen om bepaalde soorten inhoud te beperken.
Filteraanbevelingen per leeftijd
Direct filteren per leeftijd is geen standaard openbare functie op de standaard consumenteninterface van Amazon, maar er zijn manieren om filterproducten te benaderen per leeftijdscategorie:
-Gebruik categorie en zoekopdrachten van trefwoorden expliciet, inclusief leeftijdsgroepen, zoals "speelgoed voor 5-jarigen" of "boeken voor tieners" om productaanbevelingen te beperken op maat van Amazon's zoekalgoritmen.
- Selecteer in de geavanceerde zoek- en filters van Amazon specifieke categorieën die relevant zijn voor de beoogde leeftijdsgroep (bijvoorbeeld "baby" of "kinderen elektronica") om items buiten die demografie uit te sluiten.
- Voor gebruikers die applicaties of bedrijfsintegraties ontwikkelen met Amazon Personalise, kan geavanceerde filtering programmatisch worden geïmplementeerd om items voor bepaalde leeftijdsgroepen uit te sluiten of op te nemen met behulp van aangepaste filteruitdrukkingen.
Beknipt aanbevelingen voor specifieke interesses
Filteringsaanbevelingen door specifieke interesses vereist het vormgeven van hoe Amazon's aanbevelingsmotor uw voorkeuren waarneemt:
- Handhaaf en behoud uw browsen- en aankoopgeschiedenis rond uw belangrijkste interesses, omdat Amazon zwaar baseert, aanbevelingen op het verleden gebruikersgedrag.
- Gebruik Amazon's  Verbeter uw aanbevelingen om producten of categorieën te verwijderen die niet interessant zijn.
- Gebruik tijdens het zoeken geavanceerde trefwoordstrategieën zoals exacte zinnen en Booleaanse operators (en, of niet) om uw favoriete thema's te richten of ongewenste categorieën uit te sluiten.
- Selecteer de juiste productcategorieën bij het zoeken op Amazon voor meer precieze filtering (bijv. Selecteer sporten en buitenshuis om zich te concentreren op atletische goederen in plaats van algemene huishoudelijke artikelen).
- Voor zakelijke gebruikers maakt Amazon Personalise mogelijk om filters en contextuele gegevensinvoer toe te passen met betrekking tot interesses om aanbevelingen dynamisch aan te passen.
Praktische tips voor consumenten
- Regelmatig duidelijk of beheren uw browsen- en aankoopgeschiedenis die de algoritmen van Amazon beïnvloedt om aanbevelingen fris en relevant te houden.
- Gebruik de instellingen van uw aanbevelingen op uw Amazon -accountdashboard om te bepalen welke soorten items Amazon min of meer moeten voorstellen.
- Profielen aanpassen als meerdere gebruikers een enkel account delen; Amazon Huishouden staat afzonderlijke profielen toe die onafhankelijk kunnen worden afgestemd op belangen en leeftijd.
- Gebruik Amazon's verlanglijst en favorieten om voorkeuren expliciet aan te geven, waardoor aanbevelingen verder worden verfijnd.
Geavanceerde filtering via Amazon Personaliseren
Voor ontwikkelaars of bedrijven die dieper kijken naar gepersonaliseerde aanbevelingsfilters:
- Amazon Personaliseer Service kunnen gebruikers filters toepassen om eerder gekochte items uit te sluiten of resultaten te beperken op basis van aangepaste criteria, waaronder leeftijdsgroepen of rentetags.
- Real-time aanbevelingen kunnen filters programmatisch toepassen tijdens API-oproepen om resultaten aan te passen aan gebruikersdemografie of voorkeuren.
- Filterupdates kunnen bijna instantaan zijn met het volgen van gebeurtenissen, waardoor aanbevelingen evolueren op basis van de nieuwste gebruikersacties.
- Contextuele gegevens zoals gebruikersapparaat, locatie of op tijd gebaseerde voorwaarden kunnen ook worden gebruikt naast leeftijd en rentefilters om aanbevelingen relevanter te maken.
Samenvatting
Het filteren van Amazon -aanbevelingen op leeftijd en interesses omvat een combinatie van actief beheer van uw Amazon -accountinstellingen, strategisch gebruik van zoek- en categoriefilters en, voor geavanceerde gebruikers, om Amazon te benutten API's voor aangepaste regels. Consumenten kunnen hun winkelervaring verfijnen door de browsegeschiedenis aan te passen, profielspecifieke instellingen te gebruiken en de aanbevelingsmotor van Amazon actief te begeleiden via feedbacktools. Bedrijven en ontwikkelaars kunnen op maat gemaakte filteroplossingen implementeren via het personalisatieplatform van Amazon's machine learning om segmenten beter te targeten die worden gedefinieerd door leeftijd of renteprofielen. Deze meerlagige aanpak zorgt ervoor dat aanbevelingen steeds relevanter, persoonlijk en passend worden.
Deze begeleiding zorgt voor een preciezere, vervullende winkelervaring op maat van leeftijd en interesses.