Amazon Önerileri Anlama Filtreleme
Amazon önerileri, içerik tabanlı filtreleme ve işbirlikçi filtreleme dahil olmak üzere sofistike algoritmalarla oluşturulur. İçerik tabanlı filtreleme, bir kullanıcının ürün özelliklerine göre daha önce ilgi gösterenlere benzer öğeleri önermeye odaklanır. İşbirlikçi filtreleme, farklı ve bazen şaşırtıcı ürünler önermek için benzer tercihlere sahip kullanıcıların alım ve davranışlarından yararlanır. Birlikte, bu yaklaşımlar son derece kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi yaratır, ancak bazen geniş olabilir veya yaş veya ilgi alanları gibi belirli ihtiyaçlarla mükemmel bir şekilde uyumlu olmayabilirler.
Önerileri filtrelemek için Amazon Ayarlarını Kullanma
Amazon, tercihlerinize, yaşınıza ve ilgi alanlarınıza göre önerileri etkilemek ve filtrelemek için bazı yerleşik araçlar sağlar. Bir başlangıç noktası, Amazon hesabınız aracılığıyla öneri ayarlarını yönetmektir:
- Amazon'a bu tür önerilerden daha fazla veya daha az isteyip istemediğinizi bildirmek için öğeleri inceleyebileceğiniz  Önerilerinizi Geliştir 'adlı bir seçenek var.
- Tavsiyelerinizi etkilemek istemediğiniz tarama geçmişinizden veya satın alma geçmişinizden öğeleri kaldırabilirsiniz.
- Çocuk profilleri için Amazon, belirli içerik türlerini kısıtlamak için web ayarlarını ayarlayarak belirli tarama ve öneri özelliklerini kapatmaya izin verir.
Yaşa Göre Filtreleme Önerileri
Doğrudan yaşa göre filtreleme, Amazon'un standart tüketici arayüzünde varsayılan bir genel özelliği değildir, ancak ürünleri yaş aralığına göre yaklaşık filtreleme yolları vardır:
-Amazon'un arama algoritmaları tarafından tasarlanan ürün önerilerini daraltmak için "5 yaşındakiler için oyuncaklar" veya "gençler için kitaplar" gibi yaş aralıkları dahil kategori ve anahtar kelime aramalarını açıkça kullanın.
- Amazon'un gelişmiş arama ve filtrelerinde, bu demografinin dışındaki öğeleri hariç tutmak için amaçlanan yaş grubuyla ilgili belirli kategorileri (örneğin, "bebek" veya "çocukların elektronikleri") seçin.
- Amazon kişiselleştirme ile uygulamalar veya iş entegrasyonları geliştiren kullanıcılar için, özel filtre ifadeleri kullanan belirli yaş gruplarına öğeleri hariç tutmak veya dahil etmek için gelişmiş filtreleme programlı olarak uygulanabilir.
Belirli ilgi alanlarına yönelik önerileri daraltmak
Önerileri belirli ilgi alanlarına göre filtreleme, Amazon'un öneri motorunun tercihlerinizi nasıl algıladığını şekillendirmeyi gerektirir:
- Amazon, geçmiş kullanıcı davranışına büyük ölçüde önerilen önerileri temel alıyor.
- İlgilenmeyen ürünleri veya kategorileri kaldırmak için Amazon'un  Önerilerinizi Geliştirin 'özelliğini kullanın.
- Arama yaparken, en sevdiğiniz temaları hedeflemek veya istenmeyen kategorileri hariç tutmak için kesin ifadeler ve boole operatörleri (ve, veya değil) gibi gelişmiş anahtar kelime stratejilerini kullanın.
- Daha hassas filtreleme için Amazon'da arama yaparken uygun ürün kategorilerini seçin (örneğin, genel ev eşyaları yerine atletik eşyalara odaklanmak için  Sports & Outdoors'u seçin).
- İşletme kullanıcıları için Amazon Personalize, önerileri dinamik olarak uyarlamak için ilgi alanlarıyla ilgili filtreler ve bağlamsal veri girdilerinin uygulanmasına izin verir.
Tüketiciler için pratik ipuçları
- Önerileri taze ve alakalı tutmak için Amazon'un algoritmalarını etkileyen tarama ve satın alma geçmişinizi düzenli olarak temizleyin veya yönetin.
- Amazon'un az çok önermesi gerektiğini kontrol etmek için Amazon Hesap Dashboard'unuzdaki “Önerileriniz” ayarlarını kullanın.
- Birden fazla kullanıcı tek bir hesabı paylaşıyorsa profilleri özelleştirin; Amazon hane halkı, çıkarlara ve yaşa göre bağımsız olarak ayarlanabilen ayrı profillere izin verir.
- Tercihleri açıkça sinyal vermek için Amazon'un istek listesini ve favorilerini kullanın ve önerileri daha da geliştirmeye yardımcı olun.
Amazon ile Gelişmiş Filtreleme Kişiselleştir
Kişiselleştirilmiş öneri filtrelerine daha derinlemesine bakan geliştiriciler veya işletmeler için:
- Amazon Kişiselleştir Hizmeti, kullanıcıların daha önce satın alınan ürünleri hariç tutmak için filtreler uygulamasını veya sonuçları yaş grupları veya faiz etiketleri dahil olmak üzere özel kriterlere göre kısıtlamasına olanak tanır.
- Gerçek zamanlı öneriler, API çağrıları sırasında sonuçları kullanıcı demografik özelliklerine veya tercihlerine özelleştirmek için programlı olarak uygulanabilir.
- Filtre güncellemeleri, olay izlemesi ile en son kullanıcı eylemlerine göre önerilerin gelişmesini sağlayarak yakınlaşabilir.
- Önerileri daha alakalı hale getirmek için kullanıcı cihazı, konum veya zamana dayalı koşullar gibi bağlamsal veriler de yaş ve faiz filtrelerinin yanında kullanılabilir.
Özet
Amazon önerilerini yaşa ve ilgi alanlarına göre filtrelemek, Amazon hesap ayarlarınızın aktif yönetiminin, arama ve kategori filtrelerinin stratejik kullanımı ve gelişmiş kullanıcılar için Amazon'dan API'leri özel kurallar için kişiselleştirmenin bir kombinasyonunu içerir. Tüketiciler, tarama geçmişlerini ayarlayarak, profile özgü ayarları kullanarak ve Amazon'un öneri motorunu geri bildirim araçları aracılığıyla aktif olarak yönlendirerek alışveriş deneyimlerini geliştirebilir. İşletmeler ve geliştiriciler, yaş veya faiz profilleri ile tanımlanan segmentleri daha iyi hedeflemek için Amazon'un makine öğrenme kişiselleştirme platformu aracılığıyla özel filtreleme çözümleri uygulayabilir. Bu çok katmanlı yaklaşım, önerilerin giderek daha alakalı, kişisel ve uygun hale gelmesini sağlar.
Bu rehberlik, yaş ve ilgi alanlarına göre uyarlanmış daha kesin, tatmin edici bir alışveriş deneyimi sağlar.