Mẹo để lọc các khuyến nghị của Amazon về tuổi tác và lợi ích

Hiểu lọc các đề xuất của Amazon

Các khuyến nghị của Amazon được tạo ra thông qua các thuật toán tinh vi bao gồm lọc dựa trên nội dung và lọc hợp tác. Lọc dựa trên nội dung tập trung vào việc đề xuất các mục tương tự như người dùng trước đây đã thể hiện sự quan tâm, dựa trên các thuộc tính sản phẩm. Lọc hợp tác tận dụng các giao dịch mua và hành vi của người dùng có sở thích tương tự để đề xuất các sản phẩm đa dạng và đôi khi đáng ngạc nhiên. Cùng nhau, những cách tiếp cận này tạo ra trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa cao, nhưng đôi khi chúng có thể rộng hoặc không hoàn toàn phù hợp với các nhu cầu cụ thể như tuổi tác hoặc sở thích.

Sử dụng cài đặt Amazon để lọc các đề xuất

Amazon cung cấp một số công cụ tích hợp để ảnh hưởng và lọc các đề xuất theo sở thích, tuổi và sở thích của bạn. Một điểm bắt đầu là quản lý cài đặt đề xuất thông qua tài khoản Amazon của bạn:
- Có một tùy chọn gọi là â cải thiện các đề xuất của bạn, nơi bạn có thể xem xét các mục để cho Amazon biết nếu bạn muốn ít nhiều các loại khuyến nghị đó.
- Bạn có thể xóa các mục khỏi lịch sử duyệt web hoặc lịch sử mua hàng mà bạn không muốn ảnh hưởng đến các đề xuất của mình.
- Đối với hồ sơ của trẻ em, Amazon cho phép tắt một số tính năng duyệt và đề xuất nhất định, điều chỉnh cài đặt web để hạn chế một số loại nội dung nhất định.

Đề xuất lọc theo độ tuổi

Trực tiếp lọc theo tuổi không phải là một tính năng công khai mặc định trên giao diện tiêu dùng tiêu chuẩn của Amazon, nhưng có nhiều cách để gần đúng các sản phẩm lọc theo độ tuổi:
-Sử dụng các tìm kiếm danh mục và từ khóa rõ ràng bao gồm các phạm vi tuổi tác như "Đồ chơi cho trẻ 5 tuổi" hoặc "Sách cho thanh thiếu niên" để thu hẹp các khuyến nghị sản phẩm được điều chỉnh bởi thuật toán tìm kiếm của Amazon.
- Trong các bộ lọc và tìm kiếm nâng cao của Amazon, chọn các danh mục cụ thể có liên quan đến nhóm tuổi dự định (ví dụ: "em bé" hoặc "điện tử trẻ em") để loại trừ các mục bên ngoài nhân khẩu học đó.
- Đối với người dùng phát triển các ứng dụng hoặc tích hợp kinh doanh với Amazon cá nhân hóa, việc lọc nâng cao có thể được triển khai theo chương trình để loại trừ hoặc bao gồm các mục cho các nhóm tuổi nhất định bằng cách sử dụng các biểu thức bộ lọc tùy chỉnh.

Thu hẹp các khuyến nghị cho các lợi ích cụ thể

Lọc các khuyến nghị theo sở thích cụ thể đòi hỏi phải định hình cách thức động cơ khuyến nghị của Amazon nhận thấy sở thích của bạn:
- Duy trì và quản lý lịch sử duyệt và mua của bạn xung quanh lợi ích chính của bạn, vì Amazon có nhiều khuyến nghị dựa trên hành vi của người dùng trong quá khứ.
- Sử dụng tính năng cải thiện các đề xuất của Amazon để loại bỏ các sản phẩm hoặc danh mục không quan tâm.
- Khi tìm kiếm, sử dụng các chiến lược từ khóa nâng cao như các cụm từ chính xác và toán tử boolean (và, hoặc, không) để nhắm mục tiêu các chủ đề yêu thích của bạn hoặc loại trừ các danh mục không mong muốn.
- Chọn các loại sản phẩm phù hợp khi tìm kiếm trên Amazon để lọc chính xác hơn (ví dụ: chọn  Sports & Outwhere để tập trung vào hàng thể thao thay vì các mặt hàng gia đình nói chung).
- Đối với người dùng doanh nghiệp, Amazon cá nhân hóa cho phép áp dụng các bộ lọc và đầu vào dữ liệu theo ngữ cảnh liên quan đến lợi ích để điều chỉnh các đề xuất một cách linh hoạt.

Mẹo thực tế cho người tiêu dùng

- Thường xuyên rõ ràng hoặc quản lý lịch sử duyệt và mua của bạn có ảnh hưởng đến thuật toán của Amazon để giữ cho các khuyến nghị mới mẻ và có liên quan.
- Sử dụng cài đặt đề xuất của bạn trên bảng điều khiển tài khoản Amazon của bạn để kiểm soát loại mục nào mà Amazon nên đề xuất nhiều hơn hoặc ít hơn.
- Tùy chỉnh cấu hình nếu nhiều người dùng chia sẻ một tài khoản duy nhất; Hộ gia đình Amazon cho phép các hồ sơ riêng biệt có thể được điều chỉnh độc lập bởi lợi ích và tuổi tác.
- Sử dụng danh sách mong muốn và yêu thích của Amazon để báo hiệu các tùy chọn một cách rõ ràng, giúp tinh chỉnh các đề xuất hơn nữa.

Lọc nâng cao qua Amazon cá nhân hóa

Đối với các nhà phát triển hoặc doanh nghiệp nhìn sâu hơn vào các bộ lọc khuyến nghị được cá nhân hóa:
- Dịch vụ cá nhân hóa Amazon cho phép người dùng áp dụng các bộ lọc để loại trừ các mặt hàng đã mua trước đó hoặc hạn chế kết quả dựa trên các tiêu chí tùy chỉnh bao gồm các nhóm tuổi hoặc thẻ lãi.
- Khuyến nghị thời gian thực có thể có các bộ lọc được áp dụng theo chương trình trong các cuộc gọi API để tùy chỉnh kết quả cho nhân khẩu học hoặc tùy chọn của người dùng.
- Cập nhật bộ lọc có thể gần như không có kết quả với việc theo dõi sự kiện, đảm bảo các đề xuất phát triển dựa trên các hành động của người dùng mới nhất.
- Dữ liệu theo ngữ cảnh như thiết bị người dùng, vị trí hoặc điều kiện dựa trên thời gian cũng có thể được sử dụng cùng với các bộ lọc tuổi và quan tâm để làm cho các đề xuất phù hợp hơn.

Bản tóm tắt

Lọc các khuyến nghị của Amazon theo độ tuổi và lợi ích liên quan đến sự kết hợp giữa quản lý tích cực cài đặt tài khoản Amazon của bạn, sử dụng chiến lược tìm kiếm và bộ lọc danh mục và, cho người dùng nâng cao, tận dụng API cá nhân hóa cho các quy tắc tùy chỉnh. Người tiêu dùng có thể tinh chỉnh trải nghiệm mua sắm của họ bằng cách điều chỉnh lịch sử duyệt web, sử dụng các cài đặt dành riêng cho hồ sơ và chủ động hướng dẫn công cụ khuyến nghị của Amazon thông qua các công cụ phản hồi. Các doanh nghiệp và nhà phát triển có thể triển khai các giải pháp lọc phù hợp thông qua nền tảng cá nhân hóa máy học của Amazon để nhắm mục tiêu tốt hơn các phân khúc được xác định theo độ tuổi hoặc hồ sơ lãi. Cách tiếp cận nhiều lớp này đảm bảo rằng các khuyến nghị trở nên ngày càng phù hợp, cá nhân và phù hợp.