เคล็ดลับสำหรับการกรองคำแนะนำของ Amazon สำหรับอายุและความสนใจ

ทำความเข้าใจกับคำแนะนำของ Amazon การกรอง

คำแนะนำของ Amazon ถูกสร้างขึ้นผ่านอัลกอริทึมที่ซับซ้อนรวมถึงการกรองตามเนื้อหาและการกรองความร่วมมือ การกรองตามเนื้อหามุ่งเน้นไปที่การแนะนำรายการที่คล้ายกับที่ผู้ใช้ได้แสดงความสนใจก่อนหน้านี้ตามคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ การกรองการทำงานร่วมกันใช้ประโยชน์จากการซื้อและพฤติกรรมของผู้ใช้ที่มีการตั้งค่าที่คล้ายกันเพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายและน่าประหลาดใจบางครั้ง วิธีการเหล่านี้ร่วมกันสร้างประสบการณ์การช็อปปิ้งที่เป็นส่วนตัวสูง แต่บางครั้งพวกเขาสามารถกว้างหรือไม่สอดคล้องกับความต้องการเฉพาะเช่นอายุหรือความสนใจ

ใช้การตั้งค่า Amazon เพื่อกรองคำแนะนำ

Amazon จัดหาเครื่องมือในตัวที่มีอิทธิพลและคำแนะนำตัวกรองตามความชอบอายุและความสนใจของคุณ จุดเริ่มต้นหนึ่งคือการจัดการการตั้งค่าคำแนะนำผ่านบัญชี Amazon ของคุณ:
- มีตัวเลือกที่เรียกว่าâปรับปรุงคำแนะนำของคุณที่คุณสามารถตรวจสอบรายการเพื่อแจ้งให้อเมซอนทราบว่าคุณต้องการคำแนะนำเหล่านั้นมากหรือน้อย
- คุณสามารถลบรายการออกจากประวัติการเรียกดูหรือประวัติการซื้อที่คุณไม่ต้องการมีอิทธิพลต่อคำแนะนำของคุณ
- สำหรับโปรไฟล์ของเด็ก Amazon อนุญาตให้ปิดการท่องเว็บและคุณสมบัติการแนะนำการปรับการตั้งค่าเว็บเพื่อ จำกัด เนื้อหาบางประเภท

คำแนะนำการกรองตามอายุ

การกรองโดยตรงตามอายุไม่ได้เป็นคุณลักษณะสาธารณะเริ่มต้นในอินเทอร์เฟซผู้บริโภคมาตรฐานของ Amazon แต่มีวิธีในการประมาณผลิตภัณฑ์การกรองตามช่วงอายุ:
-ใช้การค้นหาหมวดหมู่และคำหลักอย่างชัดเจนรวมถึงช่วงอายุเช่น "ของเล่นสำหรับเด็กอายุ 5 ปี" หรือ "หนังสือสำหรับวัยรุ่น" เพื่อ จำกัด คำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งโดยอัลกอริทึมการค้นหาของ Amazon
- ในการค้นหาและตัวกรองขั้นสูงของ Amazon ให้เลือกหมวดหมู่เฉพาะที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มอายุที่ต้องการ (ตัวอย่างเช่น "baby" หรือ "Kids 'Electronics") เพื่อแยกไอเท็มนอกกลุ่มประชากรนั้น
- สำหรับผู้ใช้ที่กำลังพัฒนาแอปพลิเคชันหรือการรวมธุรกิจกับ Amazon Personalize การกรองขั้นสูงสามารถนำไปใช้งานได้โดยทางโปรแกรมเพื่อยกเว้นหรือรวมรายการสำหรับกลุ่มอายุบางกลุ่มโดยใช้นิพจน์ตัวกรองที่กำหนดเอง

คำแนะนำการลดลงเพื่อความสนใจเฉพาะ

คำแนะนำการกรองตามความสนใจเฉพาะจำเป็นต้องมีการกำหนดวิธีการที่เอ็นจิ้นคำแนะนำของ Amazon รับรู้ถึงความชอบของคุณ:
- บำรุงรักษาและดูแลการเรียกดูและการซื้อประวัติความสนใจหลักของคุณเนื่องจาก Amazon เป็นฐานอย่างมากเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ที่ผ่านมา
- ใช้คุณสมบัติของ Amazon ปรับปรุงคุณสมบัติของคุณเพื่อลบผลิตภัณฑ์หรือหมวดหมู่ที่ไม่สนใจ
- เมื่อค้นหาให้ใช้กลยุทธ์คำหลักขั้นสูงเช่นวลีที่แน่นอนและตัวดำเนินการบูลีน (และหรือไม่) เพื่อกำหนดเป้าหมายธีมที่คุณชื่นชอบหรือแยกหมวดหมู่ที่ไม่ต้องการ
- เลือกหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมเมื่อค้นหาใน Amazon สำหรับการกรองที่แม่นยำยิ่งขึ้น (เช่นเลือกกีฬาและกลางแจ้งเพื่อมุ่งเน้นไปที่สินค้ากีฬามากกว่าของใช้ในครัวเรือนทั่วไป)
- สำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจ Amazon Personalize อนุญาตให้ใช้ตัวกรองและอินพุตข้อมูลตามบริบทที่เกี่ยวข้องกับความสนใจในการปรับแต่งคำแนะนำแบบไดนามิก

เคล็ดลับการปฏิบัติสำหรับผู้บริโภค

- ชัดเจนหรือจัดการการเรียกดูและการซื้อประวัติที่มีอิทธิพลต่ออัลกอริทึมของ Amazon เป็นประจำเพื่อให้คำแนะนำที่สดใหม่และเกี่ยวข้อง
- ใช้การตั้งค่าคำแนะนำของคุณบนแผงควบคุมบัญชี Amazon ของคุณเพื่อควบคุมประเภทของรายการที่ Amazon ควรแนะนำมากหรือน้อย
- ปรับแต่งโปรไฟล์หากผู้ใช้หลายคนแบ่งปันบัญชีเดียว ครัวเรือนอเมซอนอนุญาตให้มีการปรับแต่งโปรไฟล์แยกต่างหากที่สามารถปรับได้อย่างอิสระตามความสนใจและอายุ
- ใช้สิ่งที่อยากได้และรายการโปรดของ Amazon เพื่อส่งสัญญาณการตั้งค่าอย่างชัดเจนช่วยปรับแต่งคำแนะนำเพิ่มเติม

การกรองขั้นสูงผ่าน Amazon Personalize

สำหรับนักพัฒนาหรือธุรกิจที่มองลึกลงไปในตัวกรองคำแนะนำส่วนบุคคล:
- บริการปรับแต่งของ Amazon ช่วยให้ผู้ใช้ใช้ตัวกรองเพื่อยกเว้นรายการที่ซื้อมาก่อนหน้านี้หรือ จำกัด ผลลัพธ์ตามเกณฑ์ที่กำหนดเองรวมถึงกลุ่มอายุหรือแท็กดอกเบี้ย
- คำแนะนำแบบเรียลไทม์สามารถมีตัวกรองที่ใช้เป็นโปรแกรมในระหว่างการโทร API เพื่อปรับแต่งผลลัพธ์ให้กับข้อมูลประชากรหรือการตั้งค่าของผู้ใช้
- การอัปเดตตัวกรองสามารถใกล้เคียงกับการติดตามเหตุการณ์เพื่อให้มั่นใจว่าคำแนะนำจะพัฒนาขึ้นตามการกระทำของผู้ใช้ล่าสุด
- ข้อมูลตามบริบทเช่นอุปกรณ์ผู้ใช้ที่ตั้งหรือเงื่อนไขตามเวลาสามารถใช้ร่วมกับตัวกรองอายุและตัวกรองที่น่าสนใจเพื่อให้คำแนะนำมีความเกี่ยวข้องมากขึ้น

สรุป

การกรองคำแนะนำของ Amazon ตามอายุและความสนใจเกี่ยวข้องกับการรวมกันของการจัดการที่ใช้งานอยู่ของการตั้งค่าบัญชี Amazon ของคุณการใช้กลยุทธ์การค้นหาและตัวกรองหมวดหมู่และสำหรับผู้ใช้ขั้นสูงใช้ประโยชน์จาก API ของ Amazon สำหรับกฎที่กำหนดเอง ผู้บริโภคสามารถปรับแต่งประสบการณ์การช็อปปิ้งของพวกเขาโดยการปรับประวัติการเรียกดูโดยใช้การตั้งค่าเฉพาะโปรไฟล์และชี้นำเครื่องมือแนะนำของ Amazon ผ่านเครื่องมือตอบรับ ธุรกิจและนักพัฒนาสามารถใช้โซลูชันการกรองที่ปรับแต่งได้ผ่านแพลตฟอร์มการปรับแต่งเครื่องจักรของ Amazon ในการเรียนรู้แพลตฟอร์มส่วนบุคคลเพื่อเป้าหมายที่ดีกว่าที่กำหนดโดยอายุหรือโปรไฟล์ดอกเบี้ย วิธีการหลายชั้นนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าคำแนะนำมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นเป็นส่วนตัวและเหมาะสม