Suggerimenti per filtrare le raccomandazioni Amazon per età e interessi

comprensione del filtro dei consigli di Amazon

Le raccomandazioni di Amazon sono generate attraverso algoritmi sofisticati tra cui filtraggio basato sui contenuti e filtraggio collaborativo. Il filtro basato su contenuti si concentra sul suggerire articoli simili a quelli in cui un utente ha precedentemente mostrato interesse, in base agli attributi del prodotto. Il filtraggio collaborativo sfrutta gli acquisti e i comportamenti degli utenti con preferenze simili per raccomandare prodotti diversi e talvolta sorprendenti. Insieme, questi approcci creano un'esperienza di acquisto altamente personalizzata, ma a volte possono essere ampi o non perfettamente allineati con esigenze specifiche come l'età o gli interessi.

Utilizzo delle impostazioni Amazon per filtrare i consigli

Amazon fornisce alcuni strumenti integrati per influenzare e filtrare le raccomandazioni in base alle tue preferenze, età e interessi. Un punto di partenza è la gestione delle impostazioni dei consigli tramite il tuo account Amazon:
- Esiste un'opzione chiamata â Improva i tuoi consigli - in cui puoi rivedere gli articoli per far sapere ad Amazon se vuoi più o meno di questo tipo di consigli.
- Puoi rimuovere gli articoli dalla cronologia di navigazione o una cronologia degli acquisti che non si desidera influenzare i tuoi consigli.
- Per i profili per bambini, Amazon consente di disattivare determinate funzionalità di navigazione e raccomandazione, regolare le impostazioni Web per limitare determinati tipi di contenuti.

Filtraggio di raccomandazioni per età

Il filtraggio diretto per età non è una funzionalità pubblica predefinita sull'interfaccia di consumo standard di Amazon, ma ci sono modi per approssimare i prodotti di filtraggio per fascia di età:
-Utilizzare esplicitamente le ricerche di categoria e parole chiave tra cui gamme di età come "giocattoli per 5 anni" o "libri per adolescenti" per restringere le raccomandazioni sul prodotto su misura dagli algoritmi di ricerca di Amazon.
- Nella ricerca e filtri avanzati di Amazon, selezionare categorie specifiche pertinenti alla fascia di età prevista (ad esempio, "baby" o "elettronica dei bambini") per escludere gli articoli al di fuori di tale demografia.
- Per gli utenti che sviluppano applicazioni o integrazioni aziendali con Amazon Personalize, il filtro avanzato può essere implementato a livello di programmazione per escludere o includere articoli per determinate fasce di età utilizzando espressioni di filtro personalizzate.

Restringendo le raccomandazioni a interessi specifici

Le raccomandazioni di filtraggio per interessi specifiche richiedono di modellare il modo in cui il motore di raccomandazione di Amazon percepisce le tue preferenze:
- Mantenere e curare la cronologia di navigazione e acquisto attorno ai tuoi interessi principali, poiché Amazon basa pesantemente raccomandazioni sul comportamento dell'utente passato.
- Utilizza la funzionalità di Amazon "Migliora i tuoi consigli per rimuovere prodotti o categorie non di interesse.
- Durante la ricerca, utilizzare strategie di parole chiave avanzate come frasi esatte e operatori booleani (e, o, non) per colpire i tuoi temi preferiti o escludere categorie indesiderate.
- Seleziona categorie di prodotti adeguati quando si cerca su Amazon per filtrare più precisi (ad es. Seleziona â sport e all'aperto "per concentrarsi su beni atletici piuttosto che sugli articoli per la casa generale).
- Per gli utenti aziendali, Amazon Personalize consente di applicare filtri e input di dati contestuali relativi agli interessi per personalizzare le raccomandazioni in modo dinamico.

Suggerimenti pratici per i consumatori

- Cancella o gestisci regolarmente la cronologia di navigazione e acquisto che influenza gli algoritmi di Amazon per mantenere le raccomandazioni fresche e pertinenti.
- Utilizza le impostazioni dei tuoi consigli sulla dashboard dell'account Amazon per controllare quali tipi di articoli Amazon dovrebbero suggerire di più o meno.
- Personalizza i profili se più utenti condividono un singolo account; Amazon Household consente profili separati che possono essere sintonizzati in modo indipendente da interessi ed età.
- Usa la lista dei desideri e i favoriti di Amazon per segnalare esplicitamente le preferenze, aiutando a perfezionare ulteriormente le raccomandazioni.

Filtro avanzato tramite Amazon Personalizza

Per gli sviluppatori o le aziende che guardano più in profondità nei filtri di raccomandazione personalizzati:
- Amazon Personalize Service consente agli utenti di applicare i filtri per escludere articoli acquistati precedentemente o limitare i risultati in base a criteri personalizzati tra cui gruppi di età o tag di interesse.
- Le raccomandazioni in tempo reale possono avere filtri applicati a livello di programmazione durante le chiamate API per personalizzare i risultati ai dati demografici o alle preferenze degli utenti.
- Gli aggiornamenti dei filtri possono essere quasi istantanei al monitoraggio degli eventi, garantendo che le raccomandazioni si evolvono in base alle ultime azioni dell'utente.
- I dati contestuali come il dispositivo utente, la posizione o le condizioni basate sul tempo possono anche essere utilizzati insieme a filtri di età e interesse per rendere le raccomandazioni più pertinenti.

Riepilogo

Filtrare le raccomandazioni di Amazon per età e interessi comporta una combinazione di gestione attiva delle impostazioni dell'account Amazon, uso strategico dei filtri di ricerca e categoria e, per gli utenti avanzati, sfruttando Amazon Personalizza le API per le regole personalizzate. I consumatori possono perfezionare la propria esperienza di acquisto regolando le storie di navigazione, utilizzando le impostazioni specifiche del profilo e guidando attivamente il motore di raccomandazione di Amazon attraverso strumenti di feedback. Le aziende e gli sviluppatori possono implementare soluzioni di filtraggio su misura tramite la piattaforma di personalizzazione dell'apprendimento automatico di Amazon per target segmenti di destinazione definiti da profili di età o di interesse. Questo approccio a più livelli garantisce che le raccomandazioni diventino sempre più pertinenti, personali e appropriate.