Советы по фильтрации рекомендаций Amazon по возрасту и интересам

Понимание Рекомендаций Amazon фильтрация

Рекомендации Amazon генерируются с помощью сложных алгоритмов, включая фильтрацию на основе контента и совместную фильтрацию. Фильтрация на основе контента фокусируется на предложении элементов, аналогичных тем, которые пользователь ранее проявил интерес, на основе атрибутов продукта. Совместная фильтрация использует покупки и поведение пользователей с аналогичными предпочтениями, чтобы рекомендовать различные, а иногда и удивительные продукты. Вместе эти подходы создают очень персонализированный опыт покупок, но иногда они могут быть широкими или не совсем совместными с определенными потребностями, такими как возраст или интересы.

Использование настроек Amazon для фильтрации рекомендаций

Amazon предоставляет несколько встроенных инструментов для влияния и фильтрации рекомендаций в соответствии с вашими предпочтениями, возрастом и интересами. Одной из отправной точки является управление настройками рекомендаций через свою учетную запись Amazon:
- Существует вариант под названием «Улучшить ваши рекомендации», где вы можете просмотреть предметы, чтобы Amazon знала, если вы хотите больше или меньше таких рекомендаций.
- Вы можете удалить предметы из своей истории просмотра или истории покупок, которые не хотите влиять на ваши рекомендации.
- Для детских профилей Amazon позволяет отключить определенные функции просмотра и рекомендаций, настраивая настройки веб -сайтов, чтобы ограничить определенные типы контента.

Рекомендации по фильтрации по возрасту

Непосредственная фильтрация по возрасту не является публичной функцией по умолчанию на стандартном интерфейсе Amazon, но есть способы приблизительно фильтрации продуктов по возрастному диапазону:
-Используйте категорию и поиск ключевых слов явно, включая возрастные диапазоны, такие как «игрушки для 5-летних» или «книги для подростков», чтобы сузить рекомендации по продукту, адаптированные алгоритмами поиска Amazon.
- В расширенном поиске и фильтрах Amazon выберите конкретные категории, относящиеся к предполагаемой возрастной группе (например, «детская» или «детская электроника»), чтобы исключить элементы вне этой демографической.
- Для пользователей, разрабатывающих приложения или бизнес -интеграцию с Amazon Personalize, расширенная фильтрация может быть реализована программно для исключения или включения элементов для определенных возрастных групп с использованием пользовательских выражений фильтра.

сужение рекомендаций по конкретным интересам

Рекомендации фильтрации конкретными интересами требуют формирования того, как механизм рекомендаций Amazon воспринимает ваши предпочтения:
- Поддерживать и курировать историю просмотра и покупки вокруг ваших основных интересов, поскольку Amazon в значительной степени основывает рекомендации для прошлого поведения пользователя.
- Используйте Amazon's «Улучшите свои рекомендации» для удаления продуктов или категорий, не представляющих интереса.
- При поиске используйте расширенные стратегии ключевых слов, такие как точные фразы и логические операторы (и, или, не), чтобы нацелиться на ваши любимые темы или исключить нежелательные категории.
- Выберите правильные категории продуктов при поиске на Amazon для более точной фильтрации (например, выберите «Спорт и на открытом воздухе», чтобы сосредоточиться на спортивных товарах, а не на общих предметах домашнего обихода).
- Для бизнес -пользователей Amazon Personalize позволяет применять фильтры и контекстные данные, связанные с интересами для динамического адаптации рекомендаций.

Практические советы для потребителей

- Регулярно очищать или управлять историей просмотра и покупки, что влияет на алгоритмы Amazon, чтобы сохранить рекомендации свежими и актуальными.
- Используйте настройки ваших рекомендаций на панели панели учетной записи Amazon, чтобы контролировать, какие виды предметов должны предложить Amazon более или менее.
- Настроить профили, если несколько пользователей делятся одной учетной записью; Домохозяйство Amazon допускает отдельные профили, которые могут быть настроены независимо от интересов и возраста.
- Используйте список желаний Amazon и фавориты, чтобы явно сигнализировать о предпочтениях, помогая улучшить рекомендации.

расширенная фильтрация через Amazon персонализируйте

Для разработчиков или предприятий, которые более глубоко заглядывают в персонализированные рекомендательные фильтры:
- Amazon Персонализируя служба позволяет пользователям применять фильтры для исключения ранее приобретенных предметов или ограничивать результаты на основе пользовательских критериев, включая возрастные группы или теги -проценты.
- Рекомендации в режиме реального времени могут применять фильтры программно во время вызовов API для настройки результатов к демографии или предпочтениям пользователя.
- Обновления фильтров могут быть почти в течение установленного отслеживания событий, обеспечивая развитие рекомендаций на основе последних действий пользователя.
- Контекстуальные данные, такие как пользовательское устройство, местоположение или условия, основанные на времени, также могут использоваться вместе с возрастными и интересными фильтрами, чтобы сделать рекомендации более актуальными.

Краткое содержание

Фильтрация рекомендаций Amazon по возрасту и интересам включает в себя сочетание активного управления настройками вашей учетной записи Amazon, стратегического использования поисковых и категорий фильтров, а для продвинутых пользователей использует API AMAZON Personalize для пользовательских правил. Потребители могут усовершенствовать свой опыт покупок, настраивая истории просмотра, используя настройки специфических для профиля и активно направляя двигатель рекомендаций Amazon с помощью инструментов обратной связи. Предприятия и разработчики могут реализовать индивидуальные фильтрационные решения через платформу персонализации машинного обучения Amazon для лучших целевых сегментов, определяемых возрастными или интересными профилями. Этот многослойный подход гарантирует, что рекомендации становятся все более актуальными, личными и уместными.