Consejos para filtrar recomendaciones de Amazon para edad e intereses

Comprender el filtrado de recomendaciones de Amazon

Las recomendaciones de Amazon se generan a través de algoritmos sofisticados que incluyen filtrado basado en contenido y filtrado colaborativo. El filtrado basado en contenido se centra en sugerir elementos similares a los que un usuario ha mostrado interés previamente, basado en atributos del producto. El filtrado colaborativo aprovecha las compras y comportamientos de los usuarios con preferencias similares para recomendar productos diversos y a veces sorprendentes. Juntos, estos enfoques crean una experiencia de compra altamente personalizada, pero a veces pueden ser amplios o no perfectamente alineados con necesidades específicas como edad o intereses.

Uso de la configuración de Amazon para filtrar recomendaciones

Amazon proporciona algunas herramientas incorporadas para influir y filtrar recomendaciones de acuerdo con sus preferencias, edad e intereses. Un punto de partida es administrar la configuración de recomendaciones a través de su cuenta de Amazon:
- Hay una opción llamada "Mejore sus recomendaciones donde puede revisar los elementos para informar a Amazon si desea más o menos de ese tipo de recomendaciones.
- Puede eliminar los artículos de su historial de navegación o el historial de compra que no desea influir en sus recomendaciones.
- Para los perfiles de los niños, Amazon permite desactivar ciertas características de navegación y recomendación, ajustando la configuración web para restringir ciertos tipos de contenido.

Recomendaciones de filtrado por edad

El filtrado directamente por edad no es una característica pública predeterminada en la interfaz de consumidor estándar de Amazon, pero hay formas de aproximar los productos de filtrado por rango de edad:
-Use las búsquedas de categoría y palabras clave que incluyen explícitamente rangos de edad como "juguetes para niños de 5 años" o "libros para adolescentes" para reducir las recomendaciones de productos adaptadas por los algoritmos de búsqueda de Amazon.
- En la búsqueda y los filtros avanzados de Amazon, seleccione categorías específicas relevantes para el grupo de edad previsto (por ejemplo, "bebé" o "electrónica para niños") para excluir elementos fuera de ese grupo demográfico.
- Para los usuarios que desarrollan aplicaciones o integraciones comerciales con Amazon Personalize, el filtrado avanzado se puede implementar programáticamente para excluir o incluir elementos para ciertos grupos de edad utilizando expresiones de filtro personalizadas.

Recomendaciones de reducción a intereses específicos

El filtrado de recomendaciones por intereses específicos requiere configurar cómo el motor de recomendación de Amazon percibe sus preferencias:
- Mantenga y comise el historial de navegación y compra en torno a sus principales intereses, ya que Amazon basa en gran medida las recomendaciones sobre el comportamiento del usuario anterior.
- Use Amazon's â â mejoran sus recomendaciones para eliminar productos o categorías que no sean de interés.
- Al buscar, use estrategias avanzadas de palabras clave, como frases exactas y operadores booleanos (y, o no) para apuntar a sus temas favoritos o excluir categorías no deseadas.
- Seleccione las categorías de productos adecuadas al buscar en Amazon para un filtrado más preciso (por ejemplo, seleccione Sports & Outdoorsâ para centrarse en los productos deportivos en lugar de los artículos generales del hogar).
- Para los usuarios comerciales, Amazon Personalize permite la aplicación de filtros y entradas de datos contextuales relacionados con los intereses para adaptar dinámicamente las recomendaciones.

Consejos prácticos para los consumidores

- Borrar regularmente o administrar su historial de navegación y compra que influya en los algoritmos de Amazon para mantener las recomendaciones frescas y relevantes.
- Use la configuración de sus recomendaciones en su tablero de cuentas de Amazon para controlar qué tipos de artículos Amazon debería sugerir más o menos.
- Personalizar perfiles si varios usuarios comparten una sola cuenta; Amazon Hogar permite perfiles separados que se pueden ajustar independientemente por intereses y edad.
- Use la lista de deseos y los favoritos de Amazon para señalar las preferencias explícitamente, ayudando a refinar las recomendaciones más.

Filtrado avanzado a través de Amazon Personalize

Para los desarrolladores o empresas que buscan más profundos en filtros de recomendación personalizados:
- Amazon Personalize Service permite a los usuarios aplicar filtros para excluir artículos comprados previamente, o restringir los resultados basados ​​en criterios personalizados, incluidos grupos de edad o etiquetas de interés.
- Las recomendaciones en tiempo real pueden tener filtros aplicados programáticamente durante las llamadas de API para personalizar los resultados a la demografía o las preferencias de los usuarios.
- Las actualizaciones de filtros pueden ser casi instantáneas con el seguimiento de eventos, lo que garantiza que las recomendaciones evolucionen en función de las últimas acciones del usuario.
- Los datos contextuales como el dispositivo de usuario, la ubicación o las condiciones basadas en el tiempo también se pueden usar junto con los filtros de edad e intereses para hacer que las recomendaciones sean más relevantes.

Resumen

Filtrar las recomendaciones de Amazon por edad e intereses implica una combinación de gestión activa de la configuración de su cuenta de Amazon, uso estratégico de filtros de búsqueda y categoría y, para usuarios avanzados, aprovechando las API personalizadas de Amazon para las reglas personalizadas. Los consumidores pueden refinar su experiencia de compra ajustando los historiales de navegación, utilizando configuraciones específicas de perfil y guiando activamente el motor de recomendaciones de Amazon a través de herramientas de retroalimentación. Las empresas y los desarrolladores pueden implementar soluciones de filtrado personalizadas a través de la plataforma de personalización de aprendizaje automático de Amazon para dirigir mejor segmentos definidos por los perfiles de edad o interés. Este enfoque de múltiples capas garantiza que las recomendaciones se vuelvan cada vez más relevantes, personales y apropiadas.