Dicas para filtrar as recomendações da Amazon para idade e interesses

Entendendo a filtragem das recomendações da Amazon

As recomendações da Amazon são geradas através de algoritmos sofisticados, incluindo filtragem baseada em conteúdo e filtragem colaborativa. A filtragem baseada em conteúdo se concentra em sugerir itens semelhantes aos que um usuário já demonstrou interesse, com base nos atributos do produto. A filtragem colaborativa aproveita as compras e comportamentos de usuários com preferências semelhantes para recomendar produtos diversos e às vezes surpreendentes. Juntos, essas abordagens criam uma experiência de compra altamente personalizada, mas às vezes podem ser amplas ou não perfeitamente alinhadas com necessidades específicas, como idade ou interesses.

Usando as configurações da Amazon para filtrar as recomendações

A Amazon fornece algumas ferramentas internas para influenciar e filtrar as recomendações de acordo com suas preferências, idade e interesses. Um ponto de partida é gerenciar as configurações de recomendações através da sua conta da Amazon:
- Existe uma opção chamada â Melhorar suas recomendações - onde você pode revisar itens para informar a Amazon se deseja mais ou menos desses tipos de recomendações.
- Você pode remover itens do histórico de navegação ou de compra que não deseja influenciar suas recomendações.
- Para perfis infantis, a Amazon permite desativar certos recursos de navegação e recomendação, ajustando as configurações da Web para restringir certos tipos de conteúdo.

Recomendações de filtragem por idade

Filtrar diretamente por idade não é um recurso público padrão na interface de consumidor padrão da Amazon, mas existem maneiras de aproximar os produtos de filtragem por faixa etária:
-Use pesquisas de categoria e palavras-chave explicitamente, incluindo faixas etárias, como "brinquedos para crianças de 5 anos" ou "livros para adolescentes" para restringir as recomendações de produtos adaptadas pelos algoritmos de pesquisa da Amazon.
- Na pesquisa e filtros avançados da Amazon, selecione categorias específicas relevantes para a faixa etária pretendida (por exemplo, "bebê" ou "eletrônica de crianças") para excluir itens fora dessa demografia.
- Para usuários que desenvolvem aplicativos ou integrações de negócios com a Amazon Personalize, a filtragem avançada pode ser implementada programaticamente para excluir ou incluir itens para determinadas faixas etárias usando expressões de filtro personalizadas.

Recomendações estreitando para interesses específicos

Filtrar as recomendações por interesses específicos requer moldar como o mecanismo de recomendação da Amazon percebe suas preferências:
- Manter e curar sua navegação e adquirir histórico em torno de seus principais interesses, pois a Amazon baseia fortemente recomendações sobre o comportamento do usuário passado.
- Use o recurso de recomendações da Amazon para remover produtos ou categorias que não são interessantes.
- Ao pesquisar, use estratégias avançadas de palavras -chave, como frases exatas e operadores booleanos (e, ou não) para segmentar seus temas favoritos ou excluir categorias indesejadas.
- Selecione categorias de produtos adequadas ao pesquisar na Amazon para obter uma filtragem mais precisa (por exemplo, selecione Sports & Outdoorsf para se concentrar em bens esportivos em vez de itens domésticos gerais).
- Para usuários de negócios, a Amazon Personaliza permite a aplicação de filtros e insumos de dados contextuais relacionados a interesses para adaptar as recomendações dinamicamente.

dicas práticas para consumidores

- Limpe regularmente ou gerencie seu histórico de navegação e compra que influencia os algoritmos da Amazon para manter as recomendações novas e relevantes.
- Use as configurações de suas recomendações no painel da conta da Amazon para controlar que tipos de itens a Amazon deve sugerir mais ou menos.
- Personalizar perfis se vários usuários compartilharem uma única conta; A família Amazon permite perfis separados que podem ser ajustados de forma independente por interesses e idade.
- Use a lista de desejos e os favoritos da Amazon para sinalizar preferências explicitamente, ajudando a refinar ainda mais as recomendações.

filtragem avançada via Amazon Personalize

Para desenvolvedores ou empresas que procuram mais profundamente em filtros de recomendação personalizados:
- A Amazon Personalize Service permite que os usuários apliquem filtros para excluir itens adquiridos anteriormente ou restringir os resultados com base em critérios personalizados, incluindo faixas etárias ou tags de juros.
- Recomendações em tempo real podem ter filtros aplicados programaticamente durante as chamadas da API para personalizar os resultados para dados demográficos ou preferências do usuário.
- As atualizações do filtro podem ser quase instantâneas com o rastreamento de eventos, garantindo que as recomendações evoluam com base nas mais recentes ações do usuário.
- Dados contextuais, como dispositivo de usuário, localização ou condições baseados no tempo, também podem ser usados ​​juntamente com os filtros de idade e juros para tornar as recomendações mais relevantes.

Resumo

Filtrar as recomendações da Amazon por idade e interesses envolve uma combinação de gerenciamento ativo das configurações da sua conta da Amazon, uso estratégico dos filtros de pesquisa e categoria e, para usuários avançados, aproveitando as APIs personalizadas da Amazon para regras personalizadas. Os consumidores podem refinar sua experiência de compra ajustando os históricos de navegação, usando configurações específicas do perfil e orientando ativamente o mecanismo de recomendação da Amazon por meio de ferramentas de feedback. Empresas e desenvolvedores podem implementar soluções de filtragem personalizadas através da plataforma de personalização de aprendizado de máquina da Amazon para melhor segmentar segmentos definidos por idade ou perfis de juros. Essa abordagem de várias camadas garante que as recomendações se tornem cada vez mais relevantes, pessoais e apropriadas.