Amazon -Empfehlungen zu verstehen filtern
Amazon-Empfehlungen werden durch ausgefeilte Algorithmen generiert, einschließlich inhaltsbasierter Filterung und kollaborativer Filterung. Die inhaltsbasierte Filterung konzentriert sich darauf, Elemente vorzuschlagen, die denen ein Benutzer ähneln, an dem ein Benutzer zuvor auf Produktattributen interessiert ist. Die kollaborative Filterung nutzt Einkäufe und Verhaltensweisen von Benutzern mit ähnlichen Vorlieben, um verschiedene und manchmal überraschende Produkte zu empfehlen. Zusammen schaffen diese Ansätze ein hochpersonalisiertes Einkaufserlebnis, können aber manchmal breit oder nicht perfekt mit spezifischen Bedürfnissen wie Alter oder Interessen übereinstimmen.
Verwenden von Amazon -Einstellungen, um Empfehlungen zu filtern
Amazon bietet einige integrierte Tools, um Empfehlungen entsprechend Ihren Vorlieben, Alter und Interessen zu beeinflussen und zu filtern. Ein Ausgangspunkt ist die Verwaltung der Empfehlungseinstellungen über Ihr Amazon -Konto:
- Es gibt eine Option, die mit dem Namen "Ihre Empfehlungen verbessert" wird, bei denen Sie Artikel überprüfen können, um Amazon mitzuteilen, ob Sie mehr oder weniger dieser Empfehlungen wünschen.
- Sie können Artikel aus Ihrem Browser- oder Kaufverlauf entfernen, die Sie Ihre Empfehlungen nicht beeinflussen möchten.
- Für Kinderprofile ermöglicht Amazon das Ausschalten bestimmter Browser- und Empfehlungsfunktionen und das Anpassen der Webeinstellungen, um bestimmte Arten von Inhalten einzuschränken.
Filterempfehlungen nach Alter
Die direkte Filterung nach Alter ist keine standardmäßige öffentliche Funktion auf der Standard -Verbraucherschnittstelle von Amazon, aber es gibt Möglichkeiten, Produkte nach Altersbereich zu filtern:
-Verwenden Sie Kategorien- und Keyword-Suche explizit, einschließlich Altersbereiche wie "Spielzeug für 5-Jährige" oder "Bücher für Teenager", um Produktempfehlungen einzugrenzen, die von den Suchalgorithmen von Amazon zugeschnitten sind.
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- Für Benutzer, die Anwendungen oder Geschäftsintegrationen mit Amazon -Personalisierung entwickeln, kann die erweiterte Filterung programmgesteuert implementiert werden, um Elemente für bestimmte Altersgruppen mit benutzerdefinierten Filterausdrücken auszuschließen oder einzubeziehen.
Vergrößerungsempfehlungen zu bestimmten Interessen
Um Empfehlungen nach bestimmten Interessen zu filtern, muss die Empfehlung von Amazon Ihre Vorlieben wahrnehmen:
- Pflegen und kuratieren Sie Ihre Browser- und Kaufhistorie in Bezug auf Ihre Hauptinteressen, da Amazon die Empfehlungen auf früheres Benutzerverhalten stark stützt.
- Verwenden Sie die Funktion Ihrer Empfehlungen von Amazon, um Produkte oder Kategorien zu entfernen, die nicht von Interesse sind.
- Verwenden Sie bei der Suche erweiterte Keyword -Strategien wie exakte Phrasen und booleale Operatoren (und, oder nicht), um Ihre Lieblingsthemen abzuzielen oder unerwünschte Kategorien auszuschließen.
- Wählen Sie bei der Suche nach Amazon die richtigen Produktkategorien aus, um eine genauere Filterung zu erhalten (z. B. wählen Sie Sport und Outdoors, um sich eher auf sportliche Waren als auf allgemeine Haushaltsgegenstände zu konzentrieren).
- Für Geschäftsbenutzer ermöglicht Amazon Personalisierung das Anwenden von Filtern und Kontextdateneingaben, die sich auf Interessen beziehen, um Empfehlungen dynamisch anzupassen.
Praktische Tipps für Verbraucher
- Löschen oder Verwalten Sie Ihre Browser- und Kaufverlauf, die die Algorithmen von Amazon beeinflusst, um Empfehlungen frisch und relevant zu halten.
- Verwenden Sie die Einstellungen Ihrer Empfehlungen in Ihrem Amazon -Konto -Dashboard, um zu steuern, welche Art von Artikeln Amazon mehr oder weniger vorschlagen sollten.
- Profile anpassen, wenn mehrere Benutzer ein einzelnes Konto teilen. Der Amazon Housed ermöglicht separate Profile, die unabhängig von Interessen und Alter abgestimmt werden können.
- Verwenden Sie die Wunschliste und die Favoriten von Amazon, um Präferenzen explizit zu signalisieren und die Empfehlungen weiter zu verfeinern.
Erweiterte Filterung über Amazon personalisieren
Für Entwickler oder Unternehmen, die tiefer in personalisierte Empfehlungsfilter schauen:
- Mit Amazon Personalisierung können Benutzer Filter anwenden, um zuvor gekaufte Artikel auszuschließen oder die Ergebnisse basierend auf benutzerdefinierten Kriterien einschließlich Altersgruppen oder Zins -Tags einzuschränken.
- Empfehlungen in Echtzeit können Filter während der API-Aufrufe programmgesteuert anwenden lassen, um die Ergebnisse an die Demografie oder Präferenzen der Benutzer anzupassen.
- Filteraktualisierungen können mit der Ereignisverfolgung nahezu instantiert sein, um sicherzustellen, dass sich die Empfehlungen basierend auf den neuesten Benutzeraktionen entwickeln.
- Kontextdaten wie Benutzergerät, Standort oder zeitbasierte Bedingungen können auch neben Alters- und Zinsfiltern verwendet werden, um Empfehlungen relevanter zu gestalten.
Zusammenfassung
Durch die Filterung von Amazon -Empfehlungen nach Alter und Interessen beinhaltet eine Kombination aus aktiver Verwaltung Ihrer Amazon -Kontoeinstellungen, der strategischen Verwendung von Such- und Kategoriefiltern und für fortgeschrittene Benutzer, die Amazon -Personalisierung von APIs für benutzerdefinierte Regeln nutzen. Verbraucher können ihr Einkaufserlebnis verfeinern, indem sie die Browserhistorien anpassen, profilspezifische Einstellungen verwenden und die Empfehlungsmotor von Amazon durch Feedback-Tools aktiv leiten. Unternehmen und Entwickler können maßgeschneiderte Filterlösungen über die Personalisierungsplattform für maschinelles Lernen von Amazon implementieren, um bessere Segmente zu zielen, die nach Alters- oder Interessenprofilen definiert sind. Dieser vielschichtige Ansatz stellt sicher, dass Empfehlungen immer relevanter, persönlicher und angemessener werden.
Diese Anleitung stellt ein präziseres, erfüllendes Einkaufserlebnis sicher, das auf Alter und Interessen zugeschnitten ist.