Fiona e Pyogrio sono entrambe librerie utilizzate per leggere e scrivere formati di dati vettoriali spaziali. Sebbene condividano alcune somiglianze, ci sono differenze fondamentali nei loro approcci e capacità:
1. Avvicinamento
- Fiona: Fiona è una libreria Python completa per lavorare con origini dati vettoriali OGR. Utilizza un approccio stateful, in cui i dati vengono letti o scritti in una serie di passaggi, consentendo maggiore flessibilità e controllo sull'elaborazione dei dati. Ciò lo rende adatto a un'ampia gamma di attività, comprese trasformazioni complesse di dati e scritture o aggiunte incrementali[1].- Pyogrio: Pyogrio è un approccio sperimentale che utilizza un approccio vettorizzato (orientato agli array) per leggere e scrivere formati di file vettoriali spaziali. Utilizza internamente un approccio orientato a Numpy in Cython per leggere informazioni su origini dati e record da livelli di dati spaziali. Questo approccio consente operazioni di I/O più veloci ma potrebbe essere meno flessibile di Fiona a causa della sua natura stateless, in cui tutti i dati vengono letti o scritti in un unico passaggio[1].
2. Supporto del formato file
- Fiona: Fiona supporta un'ampia gamma di formati di file, inclusi ESRI Shapefile, GeoPackage, GeoJSON e molti altri. È una libreria I/O in formato spaziale di uso generale utilizzata in molti progetti nell'ecosistema Python[1].- Pyogrio: Pyogrio prende di mira specificamente GeoPandas come tentativo di ridurre il numero di trasformazioni di dati richieste per leggere/scrivere dati tra GeoDataFrames di GeoPanda e formati di file spaziali utilizzando Fiona. Supporta i formati GeoJSON, GeoPackage e Shapefile, ma il suo focus principale è sulle operazioni di I/O orientate ai GeoPanda[1][5].
3. Prestazioni
- Fiona: Fiona è nota per la sua flessibilità e robustezza, ma potrebbe non essere ottimizzata per le prestazioni. È progettato per gestire trasformazioni di dati complesse e supporta scritture o accodamenti incrementali.- Pyogrio: Pyogrio è progettato per operazioni di I/O più veloci, sfruttando un approccio vettorizzato. Ciò può comportare miglioramenti significativi delle prestazioni rispetto a Fiona, soprattutto per set di dati di grandi dimensioni[1].
4. Installazione e compatibilità
- Fiona: Fiona è ampiamente disponibile e supporta una gamma più ampia di piattaforme, incluso Windows. È incluso in GeoPanda per impostazione predefinita e può essere utilizzato come motore per leggere e scrivere file.- Pyogrio: Pyogrio è disponibile su Conda-forge per Linux e MacOS ma non ancora su PyPi a causa della complessità del confezionamento delle dipendenze binarie per Windows. Richiede versioni compatibili di GDAL e numpy di Conda-forge per il supporto I/O grezzo e geopanda, pygeos e le relative dipendenze per il supporto I/O GeoDataFrame[1].
5. Motore predefinito in GeoPanda
- Fiona: Fiona è attualmente il motore predefinito utilizzato da GeoPanda per leggere e scrivere file. Tuttavia, GeoPandas 1.0 utilizzerà Pyogrio come motore predefinito a causa del suo potenziale di notevoli accelerazioni[4].In sintesi, Fiona offre maggiore flessibilità e controllo sull'elaborazione dei dati, mentre Pyogrio è ottimizzato per operazioni I/O più veloci. Fiona supporta una gamma più ampia di formati di file ed è più ampiamente disponibile, ma Pyogrio è progettato specificamente per operazioni di I/O orientate a GeoPanda e può fornire miglioramenti delle prestazioni.
Citazioni:[1] https://pypi.org/project/pyogrio/0.2.0/
[2] https://github.com/geopandas/geopandas/issues/2908
[3] https://discourse.pangeo.io/t/geopandas-bbox-and-mask-params-return-empty-dataframe-fiona-pyogrio-for-file-geodatabase/3011
[4] https://geopandas.org/en/stable/docs/reference/api/geopandas.read_file.html
[5] https://github.com/geopandas/pyogrio