Fiona และ Pyogrio เป็นไลบรารีที่ใช้สำหรับอ่านและเขียนรูปแบบข้อมูลเวกเตอร์เชิงพื้นที่ แม้ว่าพวกเขาจะมีความคล้ายคลึงกัน แต่ก็มีความแตกต่างที่สำคัญในแนวทางและความสามารถ:
1. แนวทาง
- Fiona: Fiona เป็นไลบรารี Python ที่มีคุณสมบัติครบถ้วนสำหรับการทำงานกับแหล่งข้อมูลเวกเตอร์ OGR โดยใช้วิธีการระบุสถานะ โดยที่ข้อมูลจะถูกอ่านหรือเขียนเป็นชุดของการส่งผ่าน ช่วยให้มีความยืดหยุ่นและควบคุมการประมวลผลข้อมูลได้มากขึ้น ทำให้เหมาะสำหรับงานที่หลากหลาย รวมถึงการแปลงข้อมูลที่ซับซ้อน และการเขียนหรือผนวกส่วนเพิ่ม[1]- Pyogrio: Pyogrio เป็นวิธีการทดลองที่ใช้วิธีการแบบเวกเตอร์ (เชิงอาเรย์) สำหรับการอ่านและเขียนรูปแบบไฟล์เวกเตอร์เชิงพื้นที่ โดยจะใช้แนวทางเชิงตัวเลขภายใน Cython เพื่ออ่านข้อมูลเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลและบันทึกจากชั้นข้อมูลเชิงพื้นที่ แนวทางนี้ช่วยให้การดำเนินการ I/O เร็วขึ้น แต่อาจมีความยืดหยุ่นน้อยกว่า Fiona เนื่องจากลักษณะไร้สัญชาติ ซึ่งข้อมูลทั้งหมดจะถูกอ่านหรือเขียนในการส่งผ่านครั้งเดียว[1]
2. รองรับรูปแบบไฟล์
- Fiona: Fiona รองรับรูปแบบไฟล์ที่หลากหลาย รวมถึง ESRI Shapefile, GeoPackage, GeoJSON และอื่นๆ อีกมากมาย เป็นไลบรารี I/O รูปแบบเชิงพื้นที่อเนกประสงค์ที่ใช้ภายในหลายโปรเจ็กต์ในระบบนิเวศ Python[1]- Pyogrio: Pyogrio กำหนดเป้าหมาย GeoPandas โดยเฉพาะเป็นความพยายามที่จะลดจำนวนการแปลงข้อมูลที่จำเป็นในการอ่าน/เขียนข้อมูลระหว่าง GeoPandas GeoDataFrames และรูปแบบไฟล์เชิงพื้นที่โดยใช้ Fiona รองรับรูปแบบ GeoJSON, GeoPackage และ Shapefile แต่จุดสนใจหลักอยู่ที่การดำเนินการ I/O ที่มุ่งเน้น GeoPandas
3. ประสิทธิภาพ
- ฟิโอน่า: ฟิโอน่าขึ้นชื่อในด้านความยืดหยุ่นและความทนทาน แต่อาจไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับประสิทธิภาพ ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับการแปลงข้อมูลที่ซับซ้อน และรองรับการเขียนหรือการผนวกส่วนเพิ่ม- Pyogrio: Pyogrio ได้รับการออกแบบมาเพื่อการดำเนินการ I/O ที่เร็วขึ้น โดยใช้ประโยชน์จากแนวทางแบบเวกเตอร์ ซึ่งอาจส่งผลให้มีการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับ Fiona โดยเฉพาะชุดข้อมูลขนาดใหญ่[1]
4. การติดตั้งและความเข้ากันได้
- Fiona: Fiona มีให้บริการอย่างกว้างขวางและรองรับแพลตฟอร์มที่หลากหลาย รวมถึง Windows โดยค่าเริ่มต้นจะรวมอยู่ใน GeoPandas และสามารถใช้เป็นกลไกในการอ่านและเขียนไฟล์ได้- Pyogrio: Pyogrio พร้อมใช้งานบน Conda-forge สำหรับ Linux และ MacOS แต่ยังไม่มีบน PyPi เนื่องจากความซับซ้อนของการพึ่งพาไบนารีของแพ็คเกจสำหรับ Windows ต้องการเวอร์ชันที่เข้ากันได้ของ GDAL และ numpy จาก Conda-forge สำหรับการรองรับ Raw I/O และ geopandas, pygeos และการขึ้นต่อกันสำหรับการสนับสนุน GeoDataFrame I/O[1]
5. เอ็นจิ้นเริ่มต้นใน GeoPandas
- Fiona: ปัจจุบัน Fiona เป็นเครื่องมือเริ่มต้นที่ GeoPandas ใช้สำหรับการอ่านและเขียนไฟล์ อย่างไรก็ตาม GeoPandas 1.0 จะเปลี่ยนไปใช้ Pyogrio เป็นเอ็นจิ้นเริ่มต้นเนื่องจากมีศักยภาพในการเร่งความเร็วอย่างมีนัยสำคัญ[4]โดยสรุป Fiona ให้ความยืดหยุ่นและการควบคุมการประมวลผลข้อมูลมากกว่า ในขณะที่ Pyogrio ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อการดำเนินการ I/O ที่เร็วขึ้น Fiona รองรับรูปแบบไฟล์ที่หลากหลายกว่าและมีจำหน่ายในวงกว้างกว่า แต่ Pyogrio ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการดำเนินการ I/O ที่มุ่งเน้น GeoPandas และสามารถให้การปรับปรุงประสิทธิภาพได้
การอ้างอิง:[1] https://pypi.org/project/pyogrio/0.2.0/
[2] https://github.com/geopandas/geopandas/issues/2908
[3] https://discourse.pangeo.io/t/geopandas-bbox-and-mask-params-return-empty-dataframe-fiona-pyogrio-for-file-geodatabase/3011
[4] https://geopandas.org/en/stable/docs/reference/api/geopandas.read_file.html
[5] https://github.com/geopandas/pyogrio
-