Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Каковы различия в поддержке формата файлов между Fiona и Pyogrio


Каковы различия в поддержке формата файлов между Fiona и Pyogrio


Fiona и Pyogrio - это библиотеки Python, используемые для чтения и написания форматов пространственных векторных векторных, но они значительно различаются в поддержке своей поддержки формата файлов, базовой конструкции и конкретных возможностей.

Фиона-это хорошо зарекомендовавшая себя, полнофункциональная библиотека Python для работы с источниками данных вектора OGR. Он предназначен для передачи простых данных о функциях в различные форматы ГИС, такие как GeoPackage, ShapeFile и многие другие. Фиона поддерживает многослойные форматы ГИС, виртуальные файловые системы на молнии и в памяти и может обрабатывать файлы как локально, так и в облаке. Он связывается с библиотекой GDAL, которая обеспечивает поддержку очень широкого диапазона форматов пространственных данных. Поскольку FIONA тесно зависит от GDAL, его поддержка формата файлов обширна, что позволяет ей обрабатывать практически любой векторный формат, поддерживаемый OGR, включая ShapeFiles (SHP), Geojson, GeoPackage (GPKG), KML, GML, файлы Mapinfo (TAB) и многие викторины на основе XML. Фиона также поддерживает 3D -геометрические типы в соответствии со спецификациями Geojson. Тем не менее, пользователи могут столкнуться с некоторой сложностью установки из -за своей зависимости от конкретных версий GDAL и необходимости совместимых двоичных драйверов, особенно для дополнительных драйверов формата, таких как GML. Установка из источника, при необходимости, может обеспечить поддержку дополнительных форматов, не включенных в предварительно скомпилированные двоичные файлы. Fiona также поддерживает установку кодирования явно, если не удалось обнаружение кодирования водителя формата.

Напротив, Pyogrio - это более новая, легкая библиотека, оптимизированная для быстрого чтения и написания форматов пространственных векторных векторных, специально разработанных для хорошо соответствия использованию геопандам в массовых операциях данных на GeoDataFrames. Он использует ориентированный на объем, основанный на Numpy подход, реализованный в цинтоне для эффективных данных/вывода данных, извлекая геометрии как хорошо известные бинарные (WKB) и атрибуты в массивы Numpy. Pyogrio читает или записывает все данные одновременно, а не поддерживая инкрементные записи или придаются существующим файлам. Хотя это приводит к значительно более высокой производительности во многих сценариях (часто в 5-20 раз быстрее, чем Fiona), Pyogrio имеет более ограниченный объем с точки зрения поддержки формата по сравнению с FIONA. Как правило, он поддерживает наиболее часто используемые и эффективные векторные форматы, которые имеют отношение к рабочим процессам Geopandas, заметно геопаксу и файлам Shape, но не подвергают весь диапазон форматов OGR. Pyogrio не поддерживает определение параметров схемы для написания файлов, что означает, что пользователи не могут явно определять типы данных при сохранении. Он также имеет отличительное поведение в отношении геометрии: например, он пишет пустую геометрию как пустую (например, для полигонов), тогда как Фиона преобразует их в нет геометрии при написании.

Некоторые практические различия в обработке формата включают в себя способность Fiona работать с многослойными источниками данных и Zipp Files, в то время как Pyogrio больше сфокусирован на простом однослойном объемном чтении/письме. Fiona поддерживает считывание таблиц только атрибута (без геометрии) посредством настройки схемы, в то время как Pyogrio может обрабатывать это, написав напрямую Pandas DataFrames, но без контроля схемы. Зависимость Фионы от GDAL означает, что она наследует обширную поддержку формата, а также сложность установки, тогда как Pyogrio, сфокусированный и не состоящий из состояния, имеет меньше зависимостей и более простой установки, но меньшей универсальности формата.

Таким образом, Fiona предлагает более широкую поддержку формата файлов, более богатую функциональность для различных источников данных ГИС, включая менее распространенные форматы и многослойные данные, а также явное управление схемами данных и кодировками. С другой стороны, Pyogrio приоритет скорости и простоте интеграции с геопандами для общих операций с объемными ГИС, поддерживая ключевые векторные типы векторных файлов, такие как GeoPackage и Shapefile, но не хватает широты формата и охвата Fiona.

Это различие информирует варианты использования: Fiona идеально подходит для разнообразных и сложных рабочих процессов ГИС, требующих обширной совместимости формата и детального контроля, в то время как Pyogrio лучше всего подходит для высокопроизводительной обработки пакетов широко используемых пространственных векторных форматов в области анализа данных Python, ориентированных.