Fiona in Pyogrio sta knjižnici, ki se uporabljata za branje in pisanje formatov prostorskih vektorskih podatkov. Čeprav si delita nekaj podobnosti, obstajajo ključne razlike v njunih pristopih in zmožnostih:
1. Pristop
- Fiona: Fiona je knjižnica Python s polnimi funkcijami za delo z viri vektorskih podatkov OGR. Uporablja pristop s stanjem, kjer se podatki berejo ali zapisujejo v nizu prehodov, kar omogoča večjo prilagodljivost in nadzor nad obdelavo podatkov. Zaradi tega je primeren za široko paleto nalog, vključno s kompleksnimi transformacijami podatkov in inkrementalnim pisanjem ali dodajanjem [1].- Pyogrio: Pyogrio je eksperimentalni pristop, ki uporablja vektoriziran (matrično usmerjen) pristop za branje in pisanje formatov prostorskih vektorskih datotek. Interno uporablja numpy usmerjen pristop v Cythonu za branje informacij o virih podatkov in zapisih iz plasti prostorskih podatkov. Ta pristop omogoča hitrejše V/I operacije, vendar je morda manj prilagodljiv kot Fiona zaradi svoje narave brez stanja, kjer se vsi podatki preberejo ali zapišejo v enem prehodu [1].
2. Podpora za format datoteke
- Fiona: Fiona podpira široko paleto formatov datotek, vključno z ESRI Shapefile, GeoPackage, GeoJSON in mnogimi drugimi. Je knjižnica V/I prostorskega formata splošnega namena, ki se uporablja v številnih projektih v ekosistemu Python[1].- Pyogrio: Pyogrio posebej cilja na GeoPandas kot poskus zmanjšanja števila podatkovnih transformacij, potrebnih za branje/pisanje podatkov med GeoPandas GeoDataFrames in formati prostorskih datotek z uporabo Fiona. Podpira formate GeoJSON, GeoPackage in Shapefile, vendar je njegov glavni poudarek na V/I operacijah, usmerjenih v GeoPandas[1][5].
3. Zmogljivost
- Fiona: Fiona je znana po svoji prilagodljivosti in robustnosti, vendar morda ni optimizirana za delovanje. Zasnovan je za obdelavo zapletenih transformacij podatkov in podpira inkrementalno pisanje ali dodajanje.- Pyogrio: Pyogrio je zasnovan za hitrejše V/I operacije z uporabo vektoriziranega pristopa. To lahko povzroči znatne izboljšave zmogljivosti v primerjavi s Fiona, zlasti za velike nabore podatkov[1].
4. Namestitev in združljivost
- Fiona: Fiona je široko dostopna in podpira širši nabor platform, vključno z Windows. Privzeto je vključen v GeoPandas in se lahko uporablja kot motor za branje in pisanje datotek.- Pyogrio: Pyogrio je na voljo na Conda-forge za Linux in MacOS, vendar še ne na PyPi zaradi zapletenosti pakiranja binarnih odvisnosti za Windows. Zahteva združljive različice GDAL in numpy iz Conda-forge za podporo neobdelanega V/I ter geopande, pygeos in njihove odvisnosti za podporo V/I GeoDataFrame [1].
5. Privzeti motor v GeoPandas
- Fiona: Fiona je trenutno privzeti mehanizem, ki ga GeoPandas uporablja za branje in pisanje datotek. Vendar bo GeoPandas 1.0 prešel na uporabo Pyogria kot privzetega motorja zaradi njegovega potenciala za znatne pospešitve [4].Če povzamemo, Fiona ponuja večjo prilagodljivost in nadzor nad obdelavo podatkov, medtem ko je Pyogrio optimiziran za hitrejše V/I operacije. Fiona podpira širši nabor formatov datotek in je širše dostopna, vendar je Pyogrio zasnovan posebej za V/I operacije, usmerjene v GeoPandas, in lahko zagotovi izboljšave zmogljivosti.
Citati:[1] https://pypi.org/project/pyogrio/0.2.0/
[2] https://github.com/geopandas/geopandas/issues/2908
[3] https://discourse.pangeo.io/t/geopandas-bbox-and-mask-params-return-empty-dataframe-fiona-pyogrio-for-file-geodatabase/3011
[4] https://geopandas.org/en/stable/docs/reference/api/geopandas.read_file.html
[5] https://github.com/geopandas/pyogrio