Fiona와 Pyogri의 파일 형식 지원의 차이점은 무엇입니까?

Fiona는 OGG 벡터 데이터 소스와 협력하기위한 잘 확립 된 완전한 기능을 갖춘 파이썬 라이브러리입니다. 간단한 기능 데이터를 GeoPackage, ShapeFile 및 기타 여러 GIS 형식으로 스트리밍하도록 설계되었습니다. Fiona는 다중 계층 GIS 형식, ZIPPEN 및 MEMORY Virtual File Systems를 지원하며 로컬 및 클라우드에서 파일을 처리 할 수 ​​있습니다. 그것은 매우 광범위한 공간 데이터 형식을 지원하는 GDAL 라이브러리와 연결됩니다. Fiona는 GDAL에 밀접하게 의존하기 때문에 파일 형식 지원은 광범위하여 ShapeFiles (SHP), Geojson, GeoPackage (GPKG), KML, GML, MapInfo 파일 (Tab) 및 많은 XML 기반 벡터 형식을 포함한 거의 모든 OGR 지원 벡터 형식을 처리 할 수 ​​있습니다. Fiona는 또한 Geojson 사양에 따라 3D 지오메트리 유형을 지원합니다. 그러나 사용자는 특정 GDAL 버전에 대한 종속성과 호환 바이너리 드라이버, 특히 GML과 같은 선택적 형식 드라이버의 필요성으로 인해 일부 설치 복잡성에 직면 할 수 있습니다. 필요한 경우 소스로부터의 설치는 사전 컴파일 된 바이너리에 포함되지 않은 추가 형식을 지원할 수 있습니다. Fiona는 또한 형식 운전자의 인코딩 탐지가 실패한 경우 인코딩 설정을 명시 적으로 명시 적으로 지원합니다.

대조적으로, Pyogrio는 공간 벡터 데이터 형식의 빠른 읽기 및 쓰기에 최적화 된 새롭고 가벼운 라이브러리이며, GeodataFrames에서 Geopandas의 대량 데이터 작업의 사용 사례와 잘 맞도록 설계되었습니다. 효율적인 데이터 I/O를 위해 Cython에서 구현 된 벌크 지향적 인 Numpy 기반 접근법을 사용하여 잘 알려진 바이너리 (WKB)로서 형상을 추출하고 속성을 Numpy 어레이로 추출합니다. Pyogrio는 한 번에 모든 데이터를 읽거나 쓰며 증분 쓰기를 지원하거나 기존 파일에 추가합니다. 이로 인해 많은 시나리오에서 성능이 상당히 빠르지 만 (Fiona보다 5-20 배 더 빠른 경우) Pyogrio는 Fiona에 비해 형식 지원 측면에서 더 제한적인 범위를 가지고 있습니다. 일반적으로 Geopandas 워크 플로, 눈에 띄게 Geopackage 및 ShapeFiles와 관련된 가장 일반적으로 사용되는 성능이 뛰어난 벡터 형식을 지원하지만 전체 범위의 OGR 형식을 노출하지는 않습니다. Pyogrio는 파일 작성에 대한 스키마 매개 변수 지정을 지원하지 않습니다. 즉, 저장시 속성 데이터 유형을 명시 적으로 정의 할 수 없습니다. 예를 들어, 비어있는 형상을 비어있는 것으로 쓴 반면 (예 : 다각형의 경우) 피오나는 글을 쓸 때이를 없애는 기하학으로 변환합니다.

형식 처리의 실질적인 차이점에는 Fiona의 다중 계층 데이터 소스 및 Zipped 파일 작업 능력이 포함되며 Pyogrio는 간단한 단일 계층 대량 읽기/쓰기에 더 중점을 둡니다. Fiona는 스키마 조정을 통해 읽기 속성 전용 테이블 (형상이없는)을 지원하는 반면, Pyogrio는 스키마 제어없이 팬더 데이터 프레임을 직접 작성하여이를 처리 할 수 ​​있습니다. Fiona의 GDAL에 대한 의존성은 광범위한 형식의 지원을 물려 받고 설치 복잡성을 상속하는 반면, Pyogrio는 집중되고 무국적으로 적용되며 의존성이 적고 더 간단한 설치를하지만 형식의 다양성은 적습니다.

따라서 Fiona는 광범위한 파일 형식 지원, 일반적인 형식 및 다중 계층 데이터를 포함하여 다양한 GIS 데이터 소스에 대한 더 풍부한 기능, 데이터 스키마 및 인코딩에 대한 명시 적 제어를 제공합니다. 반면에 Pyogrio는 Geopackage 및 ShapeFile과 같은 주요 벡터 파일 유형을 지원하지만 Fiona의 폭이 부족한 형식 및 기능 커버리지를 지원하는 일반 대량 GIS 작업을 위해 Geopandas와의 속도와 통합의 편의성을 우선시합니다.