Fiona和Pyogrio之间的文件格式支持方面有什么区别

Fiona是一个完善的，功能丰富的Python库，用于使用OGR矢量数据源。它旨在将简单的功能数据传输到及各种GIS格式，例如Geopackage，Shapefile和许多其他格式。 Fiona支持多层GIS格式，拉链和内存虚拟文件系统，并且可以在本地和云中处理文件。它与GDAL库链接，该库为非常广泛的空间数据格式提供了支持。由于Fiona紧密取决于GDAL，因此其文件格式支持是广泛的，因此它可以处理几乎所有支持OGR的矢量格式，包括Shapefiles(SHP)，Geojson，Geopackage(GPKG)，KML，KML，GML，GML，GML，MAPINFO FILES(TAB)和许多基于XML基于XML的矢量格式。 Fiona还根据Geojson规范支持3D几何类型。但是，由于用户对特定GDAL版本的依赖性以及对兼容二进制驱动程序的需求，可能会遇到某些安装复杂性，尤其是对于GML(例如GML)的可选格式驱动程序。必要时从源头进行安装可以为未包含的二进制文件中未包含的其他格式提供支持。如果格式驱动程序的编码检测失败，Fiona还支持明确设置编码。

相比之下，Pyogrio是一个更新的，轻巧的库，优化了用于快速读取和编写空间矢量数据格式的库，该格式是专门设计的，可与Geopandas在GeodataFrames上的批量数据操作非常吻合。它使用在Cython中实现的散装，基于Numpy的方法，以进行有效的数据I/O，将几何形状提取为众所周知的二进制(WKB)，并将属性归因于Numpy阵列。 Pyogrio一次读取或写入所有数据，不支持增量写入或附加到现有文件上。尽管这在许多情况下会导致性能更快(通常比Fiona快5-20倍)，但与Fiona相比，Pyogrio在格式支持方面的范围更有限。它通常支持与Geopandas Workflows，Working egopackage和Shapefiles相关的最常用和性能的矢量格式，但并未揭示OGR格式的全部范围。 Pyogrio不支持用于编写文件的模式参数，这意味着用户在保存时无法明确定义属性数据类型。它也具有关于几何形状的独特行为：例如，它以空的几何形式写入空的几何形状(例如，对于多边形)，而菲奥娜(Fiona)在写作时将其转换为无几何形状。

格式处理方面的一些实际差异包括Fiona使用多层数据源和拉链文件的能力，而Pyogrio更专注于直接的，单层的批量阅读/写作。 Fiona支持通过架构调整来读取仅属性表(无几何表)，而Pyogrio可以直接编写Pandas DataFrames来处理此问题，但没有模式控制。菲奥娜(Fiona)对GDAL的依赖意味着它继承了广泛的格式支持，也意味着安装复杂性，而Pyogrio的集中和无状态，具有较少的依赖关系和更简单的安装，但格式的多功能性较小。

因此，Fiona提供了更广泛的文件格式支持，更丰富的GIS数据源功能，包括较不常见的格式和多层数据，以及对数据模式和编码的明确控制。另一方面，Pyogrio优先考虑与Geopandas进行通用的批量GIS操作的速度和易于集成，并支持诸如Geopackage和ShapeFile之类的关键矢量文件类型，但缺乏Fiona的格式和功能覆盖范围。