Der Initialisierungsprozess für `asynccallbackManagerOrrun` und` CallbackManagerOrrun` in der Langchain -Bibliothek unterscheidet sich hauptsächlich in der Behandlung asynchroner Operationen.
ASYNCCALLBACKMANAGERFORTOOLRUN
**Initialisierung:
- Der `asynccallbackManagerOrtoolrun` ist so konzipiert, dass er während der Werkzeugausführung asynchrone Rückrufe verwaltet. Es wird mit mehreren Parametern initialisiert, darunter:
- `run_id`: Eine eindeutige Kennung für den Lauf.
- "Handler": Eine Liste von Rückrufhandlern, die während des Laufs aufgerufen werden.
- `erbens_handlers`,` parent_run_id`, `tags`,` erbens_tags`, `metadata` und` erbens_metadata`: optionale Parameter, die komplexere Konfigurationen und Datenverwaltung während der Ausführung von Asynchronen ermöglichen, [1] [2].
** Asynchrone Operationen:
- Mit diesem Manager können Vorgänge nicht blockiert werden, was bedeutet, dass er mehrere Aufgaben gleichzeitig erledigen kann, ohne darauf zu warten, dass jeder vor dem Start mit dem nächsten abgeschlossen ist. Dies ist besonders nützlich in Szenarien, in denen Aufgaben unterschiedliche Zeit in Anspruch nehmen können, da sie den Durchsatz und die Reaktionsfähigkeit verbessern [8].
CallbackManagerForforoolrun
**Initialisierung:
- Der "CallbackManagerForforoolrun" hingegen ist für synchrone Operationen gedacht. Es teilt eine ähnliche Initialisierungssignatur und akzeptiert Parameter wie "Run_id", "Handler" und andere, aber es arbeitet unter einem synchronen Paradigma [9].
** Synchrone Operationen:
- In diesem Fall blockieren Operationen; Jede Aufgabe muss erledigt, bevor der nächste beginnt. Dies kann zu Ineffizienzen führen, wenn es sich um Aufgaben mit variablen Ausführungszeiten handelt, da der gesamte Prozess durch eine einzelne langjährige Aufgabe verlangsamt werden kann [8].
Zusammenfassung der Unterschiede
- Asynchron vs. Synchron: Der Hauptunterschied liegt in ihrem operativen Modell "AsynccallbackManagerForToolrun" unterstützt die nicht blockierende Ausführung, während "CallbackManagerOrfripoolrun" A Blocking-Ansatz folgt.
- Leistungsauswirkungen: Der Async-Manager eignet sich besser für Hochdurchsatzumgebungen, in denen mehrere Aufgaben gleichzeitig verarbeitet werden müssen, während der Synchronisierungsmanager möglicherweise einfacher sein kann, aber aufgrund seiner blockierenden Natur zu einer langsameren Gesamtleistung führen kann.
Diese Unterschiede zeigen, wie jeder Manager auf bestimmte Anwendungsfälle innerhalb des Langchain -Frameworks zugeschnitten ist, sodass Entwickler das entsprechende Modell basierend auf den Anforderungen ihrer Anwendung auswählen können.
Zitate:
[1] https://api.python.langchain.com/en/latest/core/callbacks/langchain-
[2] https://api.python.langchain.com/en/latest/callbacks/langchain_core.callbacks.Manager.asynccallbackManagerForforolrun.html
[3] https://sj-langchain.readthedocs.io/en/latest/callbacks/langchain.callbacks.manager.asynccallbackManagerefortoolrun.html
[4] https://www.reddit.com/r/dotnet/comments/1efjfoz/a_stupid_question_but_what_will_happen_if_we_dont/
[5] https://github.com/langchain-ai/langchain/issues/6828
[6] https://thomasleveque.com/tags/async/
[7] https://stackoverflow.com/questions/26268870/initialize-async-only-once-pattern
[8] https://www.mendix.com/blog/asynchronous-vs-synchronous-programming/
[9] https://github.com/langchain-ai/langchain/blob/master/libs/core/langchain_core/callbacks/manager.py