O processo de inicialização para `asynccallbackmanagerfortoolrun` e` CallbackManagerfortOlrun 'na biblioteca Langchain difere principalmente no manuseio de operações assíncronas.
AsyncCallbackManagerfortOolrun
** Inicialização:
- O `ASYNCCALLBackManagerForToolRun` foi projetado para gerenciar retornos de chamada assíncronos durante a execução da ferramenta. É inicializado com vários parâmetros, incluindo:
- `run_id`: um identificador exclusivo para a execução.
- `Handlers`: uma lista de manipuladores de retorno de chamada que serão invocados durante a corrida.
- `Heritable_handlers`,` parent_run_id`, `tags`,` hereitht_tags`, `metadados` e` herenable_metadata`: parâmetros opcionais que permitem configurações e gerenciamento de dados mais complexos durante a execução de tarefas como sintilosas [1]
** Operações assíncronas:
- Este gerente permite que as operações não sejam bloqueadoras, o que significa que pode lidar com várias tarefas simultaneamente sem esperar que cada uma seja concluída antes de iniciar a próxima. Isso é particularmente útil em cenários em que as tarefas podem levar quantidades variadas de tempo para concluir, pois aumenta a taxa de transferência e a capacidade de resposta [8].
CallbackManagerfortOolrun
** Inicialização:
- O `CallbackManagerfortOolrun`, por outro lado, destina -se a operações síncronas. Ele compartilha uma assinatura de inicialização semelhante, aceitando parâmetros como `run_id`,` handlers` e outros, mas opera sob um paradigma síncrono [9].
** Operações síncronas:
- Nesse caso, as operações estão bloqueando; Cada tarefa deve ser concluída antes do início do próximo. Isso pode levar a ineficiências ao lidar com tarefas que possuem tempos de execução variáveis, pois todo o processo pode ser retardado por uma única tarefa de longa duração [8].
Resumo das diferenças
- As síncronas vs. síncronas: a principal diferença está em seu modelo operacional 'asynccallbackmanagerfortoolrun`' suporta a execução não bloqueadora enquanto o `callbackmanagerfortOlrun 'segue uma abordagem de bloqueio.
- Implicações de desempenho: o gerenciador assíncrono é mais adequado para ambientes de alto rendimento, onde várias tarefas precisam ser processadas simultaneamente, enquanto o gerenciador de sincronização pode ser mais simples, mas pode levar ao desempenho geral mais lento devido à sua natureza bloqueadora.
Essas diferenças destacam como cada gerente é adaptado a casos de uso específicos na estrutura de Langchain, permitindo que os desenvolvedores escolham o modelo apropriado com base nos requisitos de seu aplicativo.
Citações:
[1] https://api.python.langchain.com/en/latest/core/callbacks/langchain_core.callbacks.manager.asynccallbackmanagerfortoolrun.html
[2] https://api.python.langchain.com/en/latest/callbacks/langchain_core.callbacks.manager.asynclbackbackManagerfortoolrun.html
[3] https://sj-langchain.readthedocs.io/en/latest/callbacks/langchain.callbacks.manager.asynccallbackManagerfortoolrun.html
[4] https://www.reddit.com/r/dotnet/comments/1efjfoz/a_stupid_question_but_what_will_happen_if_we_dont/
[5] https://github.com/langchain-ai/langchain/issues/6828
[6] https://thomaslevesque.com/tags/async/
[7] https://stackoverflow.com/questions/26268870/initialize-async-lly-nnce-pattern
[8] https://www.mendix.com/blog/asynchrons-vs-synchrons-programming/
[9] https://github.com/langchain-ai/langchain/blob/master/libs/core/langchain_core/callbacks/manager.py