asynccallbackmanagerfortoolrun和callbackmanagerfortoolrun之间的初始化过程有何不同

asynccallbackmanagerfortoolrun

**初始化：
- “ Asynccallbackmanagerfortoolrun”旨在在刀具执行过程中管理异步回调。它用几个参数初始化，包括：
- “ run_id”：运行的唯一标识符。
- “处理程序”：将在运行期间调用的回调处理程序列表。
- “ sasenitable_handlers”，`parent_run_id`，`tags`，`sartaritable_tags`，`metadata``和cartaritable_metadata`：可选参数允许在执行异步任务期间更复杂的配置和数据管理[1] [1] [2]。

**异步操作：
- 该管理器允许操作是非阻滞的，这意味着它可以同时处理多个任务，而无需等待每个任务完成下一个任务。这在任务可能需要不同时间完成的情况下特别有用，因为它可以增强吞吐量和响应能力[8]。

callbackmanagerfortoolrun

**初始化：
- 另一方面，“ callbackmanagerfortoolrun”旨在进行同步操作。它具有类似的初始化签名，接受诸如`run_id'，`handlers'和其他的参数，但在同步范式下运行[9]。

**同步操作：
- 在这种情况下，操作正在阻止；每个任务都必须完成下一个任务。当处理具有可变执行时间的任务时，这可能会导致效率低下，因为单个长期运行的任务可以减慢整个过程[8]。

##差异摘要

- 异步与同步：主要区别在于其操作模型“ Asynccallbackmanagerfortoolrun”支持非阻滞执行，而CallbackManagerFortoolRrun遵循阻止方法。
- 性能含义：异步管理器更适合需要同时处理多个任务的高通量环境，而同步管理器可能更简单，但由于其阻止性质，因此可以导致整体性能较慢。

这些差异突出了如何在Langchain框架内针对特定用例量身定制的，从而使开发人员可以根据其应用程序的要求选择适当的模型。

引用：
[1] https://api.python.langchain.com/en/latest/core/callbacks/langchain_core.callbacks.manager.asynccallbackmanagerfortorrrun.html
[2] https://api.python.langchain.com/en/latest/callbacks/langchain_core.callbacks.manager.asynccalcalcallbackmanagerfortoolrrun.html
[3] https://sj-langchain.readthedocs.io/en/latest/callbacks/langchain.callbacks.manager.asynccallbackmanagerfortoolrun.html
[4] https://www.reddit.com/r/dotnet/comments/1efjfoz/a_stupid_question_question_but_but_what_will_will_will_happen_if_if_we_dont/
[5] https://github.com/langchain-ai/langchain/issues/6828
[6] https://thomaslevesque.com/tags/async/
[7] https://stackoverflow.com/questions/26268870/initialize-async-only-once-pattern
[8] https://www.mendix.com/blog/asynchronous-vs-synchronous-programming/
[9] https://github.com/langchain-ai/langchain/blob/master/libs/core/langchain_core/callbacks/manager.py.py