Proces inicjalizacji `asyNcCallbackManagerforfortolrun` i` `callbackManagerforfortoolrun 'w bibliotece Langchain różni się przede wszystkim w ich obsłudze operacji asynchronicznych.
AsyncCallbackManagerforfortoolrun
** Inicjalizacja:
- „AsyncCallbackManagerforfortoolrun” jest zaprojektowany do zarządzania asynchronicznymi zwrotami podczas wykonywania narzędzi. Jest inicjowany z kilkoma parametrami, w tym:
- `run_id`: unikalny identyfikator biegu.
- `` Handlers`: lista obsługi zwrotnych, które zostaną wywołane podczas biegu.
- `dziedzictwo_handlers`,` pary_run_id`, `tags`,` dziedzictwo_tags`, `metadane` i` dziedzictwo_metadata`: parametry opcjonalne, które umożliwiają bardziej złożone konfiguracje i zarządzanie danymi podczas wykonywania zadań asynchronicznych [1] [2].
** Operacje asynchroniczne:
- Ten menedżer umożliwia nie blokowanie operacji, co oznacza, że może obsługiwać wiele zadań jednocześnie bez oczekiwania na ukończenie każdego przed rozpoczęciem następnego. Jest to szczególnie przydatne w scenariuszach, w których zadania mogą zająć różne ilości czasu, ponieważ zwiększa przepustowość i reakcję [8].
CallbackManagerforfortoolrun
** Inicjalizacja:
- Z drugiej strony „CallbackManagerforfortoolrun” jest przeznaczony do operacji synchronicznych. Dzieli podobny podpis inicjalizacji, akceptując parametry, takie jak `run_id`,` handlers` i inne, ale działa pod paradygmatem synchronicznym [9].
** Operacje synchroniczne:
- W takim przypadku operacje blokują się; Każde zadanie musi wykonać przed rozpoczęciem następnego. Może to prowadzić do nieefektywności w przypadku zadań, które mają zmienne czasy wykonywania, ponieważ cały proces może być spowolniony przez jedno długotrwałe zadanie [8].
Podsumowanie różnic
- Asynchroniczne vs. Synchroniczne: Podstawowa różnica polega na ich modelu operacyjnym `asyNcCallbackManagerforfortoolrun 'obsługuje wykonanie nielokujące, podczas gdy„ CallbackManagerforfortoolrun ”podąża za blokującym podejściem.
- Implikacje wydajności: Menedżer async lepiej nadaje się do środowisk o wysokiej przepustowości, w których wiele zadań musi być przetwarzane jednocześnie, podczas gdy menedżer synchronizacji może być prostszy, ale może prowadzić do wolniejszej ogólnej wydajności ze względu na jego blokujący charakter.
Różnice te podkreślają sposób, w jaki każdy menedżer jest dostosowany do konkretnych przypadków użycia w ramach Langchain, umożliwiając programistom wybór odpowiedniego modelu na podstawie wymagań ich aplikacji.
Cytaty:
[1] https://api.python.langchain.com/en/latest/core/callbacks/langchain_core.callbacks.manager.asynccallbackmanagerfortoolrun.html
[2] https://api.python.langchain.com/en/latest/callbacks/langchain_core.callback.manager.asynccallbackmanagerforfortolrun.html
[3] https://sj-langchain.readthedocs.io/en/latest/callbacks/langchain.callback.manager.asynccallbackmanagerforfortoolrun.html
[4] https://www.reddit.com/r/dotnet/comments/1efjfoz/a_stupid_question_but_what_will_happen_if_we_dont/
[5] https://github.com/langchain-ai/langchain/issues/6828
[6] https://thomaslevesque.com/tags/async/
[7] https://stackoverflow.com/questions/26268870/initialize-async-ly-once-pattern
[8] https://www.mendix.com/blog/asynchronous-vs-synchronous-programing/
[9] https://github.com/langchain-ai/langchain/blob/master/libs/core/langchain_core/callbacks/manager.py