Inicializační proces pro `asynccallbackManagerForFoolRun` a` callbackManagerForTollrun` v knihovně Langchain se primárně liší v jejich manipulaci s asynchronními operacemi.
AsyncCallbackManagerFortOolrun
** Inicializace:
- `AsyncCallbackManagerFortOolrun` je navržen tak, aby během provádění nástrojů spravoval asynchronní zpětné volání. Je inicializována několika parametry, včetně:
- `run_id`: jedinečný identifikátor pro běh.
- „Handlers“: Seznam obslužných volání, které budou vyvolány během běhu.
- `dědičný_handlers`,` parent_run_id`, `tags`,` dědičný_tags`, `metadata` a` dědičný_metadata`: volitelné parametry, které umožňují složitější konfigurace a správu dat během provádění asynchronních balíčků [1] [2].
** Asynchronní operace:
- Tento manažer umožňuje, aby se operace neblokovaly, což znamená, že dokáže zvládnout více úkolů současně, aniž by čekal, až každý z nich dokončí před spuštěním dalšího. To je zvláště užitečné ve scénářích, kde úkoly mohou dokončit různé množství času, protože zvyšuje propustnost a citlivost [8].
CallbackManagerforToolRun
** Inicializace:
- Na druhou stranu je určen pro synchronní operace `callbackmanagerfortoolrun`. Sdílí podobný inicializační podpis a přijímá parametry jako `run_id`,` manipulace “a další, ale funguje pod synchronním paradigmatem [9].
** Synchronní operace:
- V tomto případě operace blokují; Každý úkol musí dokončit před začátkem dalšího. To může vést k neefektivnosti při řešení úkolů, které mají proměnlivé doby provádění, protože celý proces může být zpomalen jediným dlouhodobým úkolem [8].
Shrnutí rozdílů
- Asynchronní vs. synchronní: Primární rozdíl spočívá v jejich operačním modelu `AsyncCallbackManagerForFortoolRun` neblokující provádění, zatímco„ CallbackManagerFortOolRun “se řídí blokovacím přístupem.
- Důsledky výkonu: Async manager je vhodnější pro vysoce výkonná prostředí, kde je třeba zpracovat více úkolů souběžně, zatímco správce synchronizace může být jednodušší, ale může vést k pomalejšímu celkovému výkonu díky jeho blokující povaze.
Tyto rozdíly zdůrazňují, jak je každý manažer přizpůsoben konkrétním případům použití v rámci Langchain, což vývojářům umožňuje vybrat příslušný model na základě požadavků jejich aplikace.
Citace:
[1] https://api.python.langchain.com/en/latest/core/callbacks/langchain_core.callbacks.manager.asynccallbackManagerFortOolrun.html
[2] https://api.python.langchain.com/en/latest/callbacks/langchain_core.callbacks.manager.ASyncCallbackManagerFortOolrun.html
[3] https://sj-langchain.readthedocs.io/en/latest/callbacks/langchain.callbacks.manager.asynccallbackmanagerfortOolrun.html
[4] https://www.reddit.com/r/dotnet/comments/1efjfoz/a_stupid_question_but_what_will_happen_if_we_dont/
[5] https://github.com/langchain-ai/langchain/issues/6828
[6] https://tomaslevevesque.com/tags/async/
[7] https://stackoverflow.com/questions/26268870/initialize-ASync-only-onnce-pattern
[8] https://www.mendix.com/blog/asynchronous-vs-synchronous-programming/
[9] https://github.com/langchain-ai/langchain/blob/master/libs/core/langchain_core/callbacks/manager.py