Attualmente, non sono disponibili informazioni specifiche su GPT-4.5 nei risultati di ricerca forniti. Tuttavia, possiamo discutere le differenze tra GPT-4O e i suoi predecessori, che potrebbero aiutare a comprendere potenziali miglioramenti in modelli futuri come GPT-4.5.
metriche di performance chiave per GPT-4O rispetto ai predecessori
1. Accuratezza e precisione: GPT-4O dimostra una maggiore precisione e precisione rispetto a GPT-4, GPT-3.5 e GPT-3. Ad esempio, GPT-4O raggiunge un tasso di precisione dell'89%nella comprensione di query complesse, rispetto all'84%di GPT-4, all'80%di GPT-3.5 e al 75%di GPT-3 [1].
2. Perplessità: GPT-4O ha un punteggio di perplessità inferiore di 8,2, indicando una migliore comprensione e coerenza del modello di lingua rispetto a GPT-4 (10.3), GPT-3.5 (12.1) e GPT-3 (14,5) [1].
3. Conservazione del contesto: GPT-4O mantiene una precisione del 92%nella conservazione del contesto su più turni di conversazione, sovraperformando GPT-4 (88%), GPT-3.5 (83%) e GPT-3 (78%) [1].
4. Tempo di risposta: GPT-4O generalmente risponde più velocemente dei suoi predecessori, con un tempo medio di risposta di 0,9 secondi, rispetto agli 1,1 secondi di GPT-4, 1,3 secondi di GPT-3.5 e 1,5 secondi di GPT-3 [1]. Tuttavia, recenti test suggeriscono che GPT-4 potrebbe essere più veloce in alcuni scenari [2].
5. Capacità multimodali: GPT-4O supporta una gamma più ampia di input e output multimodali, tra cui testo, immagine, audio e video, mentre GPT-4 ha caratteristiche multimodali più limitate [4].
6. Efficienza e costi: GPT-4O è progettato per essere più efficiente dal punto di vista computazionale ed economico, con velocità di generazione più rapide e costi inferiori rispetto a GPT-4 [4].
7. Robustezza e stabilità: GPT-4O presenta una maggiore robustezza e stabilità, gestendo input rumorosi in modo più efficace e fornendo risposte coerenti [1].
potenziali differenze nei modelli futuri
Se dovesse essere sviluppato un modello come GPT-4.5, potrebbe perfezionare ulteriormente queste metriche migliorando l'accuratezza, riducendo i tempi di risposta, migliorando le capacità multimodali e aumentando la robustezza contro gli input contraddittori. Inoltre, potrebbe concentrarsi sull'affrontare limiti di attività specifiche, come l'estrazione di dati complessi o le attività di ragionamento verbale in cui GPT-4O mostra ancora spazio per il miglioramento [3].
In sintesi, mentre non sono disponibili dettagli specifici su GPT-4.5, è probabile che i modelli futuri si basino sui progressi osservati in GPT-4O, concentrandosi su efficienza, supporto multimodale e miglioramenti delle prestazioni specifici delle attività.
Citazioni:
[1] https://www.tradingview.com/news/cointelegraph:04d84498a094b:0-what-is-gpt-4o-and-how-is-it-different-from-gpt-3-gpt-3-5-andgpt-4/
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-they-compare
[3] https://www.vellum.ai/blog/analysis-gpt-4o-vs-gpt-4-turbo
[4] https://blog.promptlayer.com/understanding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-comparotive-guide/
[5] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[6] https://neoteric.eu/blog/gpt-4-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-real-world-scenarios/
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1crca4l/direct_speed_comparison_between_gpt4_and_gpt4o/
[8] https://ttms.com/chatgpt-4o-as-a-content-creation-tool-how-does-it-differ-from-version-4-0/