현재 제공된 검색 결과에서 GPT-4.5에 대한 구체적인 정보는 없습니다. 그러나 GPT-4O와 그 전임자의 차이점에 대해 논의 할 수 있으며, 이는 GPT-4.5와 같은 미래 모델의 잠재적 개선을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
전임자에 비해 GPT-4O의 주요 성능 메트릭
1. 정확도와 정밀도 : GPT-4O는 GPT-4, GPT-3.5 및 GPT-3에 비해 더 높은 정확도와 정밀도를 보여줍니다. 예를 들어, GPT-4O는 GPT-4의 84%, GPT-3.5의 80%및 GPT-3의 75%에 비해 복잡한 쿼리 이해에서 정확도 89%를 달성합니다 [1].
2. Perplexity : GPT-4O는 8.2의 당연 성 점수가 낮으며, 이는 GPT-4 (10.3), GPT-3.5 (12.1) 및 GPT-3 (14.5)에 비해 더 나은 언어 패턴 이해 및 일관성을 나타냅니다 [1].
3. 컨텍스트 보유 : GPT-4O는 여러 대화 턴에 걸쳐 컨텍스트 보유에서 92%정확도를 유지하고 GPT-4 (88%), GPT-3.5 (83%) 및 GPT-3 (78%) [1]를 능가합니다.
4. 응답 시간 : GPT-4O는 일반적으로 GPT-4의 1.1 초, GPT-3.5의 1.3 초 및 GPT-3의 1.5 초에 비해 평균 응답 시간이 0.9 초인 전임자보다 빠르게 반응합니다 [1]. 그러나 최근의 테스트에 따르면 일부 시나리오에서는 GPT-4가 더 빠를 수 있습니다 [2].
5. 멀티 모달 기능 : GPT-4O는 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 포함한 광범위한 멀티 모달 입력 및 출력을 지원하는 반면 GPT-4는 다중 모드 기능이 더 제한되어 있습니다 [4].
6. 효율성 및 비용 : GPT-4O는 GPT-4에 비해 생성 속도가 빠르고 비용이 낮아보다 계산적으로 효율적이고 비용 효율적 이도록 설계되었습니다 [4].
7. 견고성과 안정성 : GPT-4O는 더 큰 견고성과 안정성을 나타내며 시끄러운 입력을보다 효과적으로 처리하고 일관된 응답을 제공합니다 [1].
향후 모델의 잠재적 차이
GPT-4.5와 같은 모델이 개발되면 정확도를 높이고 응답 시간을 줄이고, 멀티 모달 기능을 향상 시키며, 적대적 입력에 대한 견고성을 증가시켜 이러한 메트릭을 더 세분화 할 수 있습니다. 또한 복잡한 데이터 추출 또는 GPT-4O가 여전히 개선의 여지를 보여주는 구두 추론 작업과 같은 특정 작업 제한을 해결하는 데 중점을 둘 수 있습니다 [3].
요약하면, GPT-4.5에 대한 특정 세부 사항은 사용할 수 없지만, 미래의 모델은 GPT-4O에서 볼 수있는 발전, 효율성, 멀티 모달 지원 및 작업 별 성능 개선에 중점을 둘 것입니다.
인용 :
[1] https://www.tradingview.com/news/cointelegraph:04d84498a094b:0-what-is-gpt-4o-and-how-is-different-from-3-gpt-3-5-and-gpt-4/
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-they-compare
[3] https://www.vellum.ai/blog/analysis-gpt-4o-vs-gpt-4-turbo
[4] https://blog.promptlayer.com/understanding-gpt-4o-vs-gpt-4--comparative-guide/
[5] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[6] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-world-scenarios/
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1crca4l/direct_speed_comparison_between_gpt4_and_gpt4o/
[8] https://ttms.com/chatgpt-as-a-content-cone-creation-tool-how-does-it-differ-from-version-4-0/