Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Jaké jsou klíčové metriky výkonu, které zdůrazňují rozdíly mezi GPT-4.5 a GPT-4O


Jaké jsou klíčové metriky výkonu, které zdůrazňují rozdíly mezi GPT-4.5 a GPT-4O


V současné době nejsou k dispozici žádné konkrétní informace o GPT-4.5 v poskytnutých výsledcích vyhledávání. Můžeme však diskutovat o rozdílech mezi GPT-4O a jejími předchůdci, což by mohlo pomoci pochopit potenciální zlepšení v budoucích modelech, jako je GPT-4.5.

Metriky klíčových výkonů pro GPT-4o ve srovnání s předchůdci

1. Přesnost a přesnost: GPT-4o ukazuje vyšší přesnost a přesnost ve srovnání s GPT-4, GPT-3,5 a GPT-3. Například GPT-4O dosahuje míru přesnosti 89%v porozumění složitých dotazů ve srovnání s 84%GPT-4, 80%GPT-3,5 a 75%GPT-3 [1].

2. Zmatenost: GPT-4O má nižší skóre zmatení 8,2, což ukazuje na lepší porozumění a koherenci jazyka ve srovnání s GPT-4 (10.3), GPT-3,5 (12.1) a GPT-3 (14,5) [1].

3. Retence kontextu: GPT-4O udržuje 92%přesnost v retenci kontextu nad několika konverzačními obraty, překonává GPT-4 (88%), GPT-3,5 (83%) a GPT-3 (78%) [1].

4. Doba odezvy: GPT-4o obecně reaguje rychleji než jeho předchůdci, s průměrnou dobou odezvy 0,9 sekundy, ve srovnání s 1,1 sekundy GPT-4, 1,3 sekundy GPT-3,5 a 1,5 sekundy GPT-3 [1]. Nedávné testy však naznačují, že GPT-4 může být v některých scénářích rychlejší [2].

5. Multimodální schopnosti: GPT-4O podporuje širší škálu multimodálních vstupů a výstupů, včetně textu, obrázku, zvuku a videa, zatímco GPT-4 má omezenější multimodální funkce [4].

6. Účinnost a náklady: GPT-4O je navržen tak, aby byl výpočetně efektivní a nákladově efektivnější, s rychlejšími rychlostmi generování a nižšími náklady ve srovnání s GPT-4 [4].

7. Robustnost a stabilita: GPT-4o vykazuje větší robustnost a stabilitu, efektivněji manipulaci s hlučnými vstupy a poskytování konzistentních odpovědí [1].

Potenciální rozdíly v budoucích modelech

Pokud by měl být vyvinut model, jako je GPT-4.5, mohl by tyto metriky dále upřesnit zvýšením přesnosti, zkrácením doby odezvy, zlepšením multimodálních schopností a zvýšením robustnosti proti kontradiktorním vstupům. Kromě toho by se mohla zaměřit na řešení konkrétních omezení úkolů, jako jsou složitá extrakce dat nebo ústní úlohy slovního uvažování, kde GPT-4o stále ukazuje prostor pro zlepšení [3].

Stručně řečeno, zatímco konkrétní podrobnosti o GPT-4.5 nejsou k dispozici, budoucí modely budou pravděpodobně stavět na pokroku pozorovaném v GPT-4O se zaměřením na efektivitu, multimodální podporu a zlepšení výkonu specifické pro úkol.

Citace:
[1] https://www.tradingview.com/news/cointelegraph:04d84498a094b:0-what-is-gpt-4o-and-is-it-di-different-from-gpt-3-gpt-4/4/4/4/4/4/4/
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/GPT-4o-vs-gpt-4-how-do-they-compare
[3] https://www.vellum.ai/blog/analysis-4o-vs-gpt-4-turbo
[4] https://blog.promptlayer.com/unstanding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-comparative-guide/
[5] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-which-is-the-better/746991
[6] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-vs-gpt-3-5-comparison-in-real-world-scenarios/
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1crca4l/direct_speed_comparison_between_gpt4_and_gpt4o/
[8] https://ttms.com/ChatGPT-4OOSAS-A-Content-Tool-HOW-DOES-DIFFER-PROM-VERSION-4-0/