Hiện tại, không có thông tin cụ thể có sẵn về GPT-4.5 trong kết quả tìm kiếm được cung cấp. Tuy nhiên, chúng ta có thể thảo luận về sự khác biệt giữa GPT-4O và người tiền nhiệm của nó, điều này có thể giúp hiểu được những cải tiến tiềm năng trong các mô hình trong tương lai như GPT-4.5.
Số liệu hiệu suất chính cho GPT-4O so với người tiền nhiệm
1. Độ chính xác và độ chính xác: GPT-4O cho thấy độ chính xác và độ chính xác cao hơn so với GPT-4, GPT-3.5 và GPT-3. Ví dụ, GPT-4O đạt được tỷ lệ chính xác là 89%trong việc hiểu các truy vấn phức tạp, so với 84%, GPT-3,5 của GPT-3,5 và 75%của GPT-3 [1].
2. Sự bối rối: GPT-4O có điểm số bối rối thấp hơn là 8.2, cho thấy sự hiểu biết và sự kết hợp của mẫu ngôn ngữ tốt hơn so với GPT-4 (10.3), GPT-3.5 (12.1) và GPT-3 (14,5) [1].
3. Giữ chân bối cảnh: GPT-4O duy trì độ chính xác 92%trong việc duy trì ngữ cảnh qua nhiều lượt đàm thoại, vượt trội so với GPT-4 (88%), GPT-3.5 (83%) và GPT-3 (78%) [1].
4. Thời gian phản hồi: GPT-4O thường đáp ứng nhanh hơn so với người tiền nhiệm của nó, với thời gian phản hồi trung bình là 0,9 giây, so với 1,1 giây của GPT-4, 1,3 giây của GPT-3.5 và 1,5 giây của GPT-3 [1]. Tuy nhiên, các thử nghiệm gần đây cho thấy GPT-4 có thể nhanh hơn trong một số kịch bản [2].
5. Khả năng đa phương thức: GPT-4O hỗ trợ phạm vi đầu vào và đầu ra đa phương thức rộng hơn, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, trong khi GPT-4 có các tính năng đa phương thức hạn chế hơn [4].
6. Hiệu quả và chi phí: GPT-4O được thiết kế để tính toán hiệu quả hơn và tiết kiệm chi phí, với tốc độ thế hệ nhanh hơn và chi phí thấp hơn so với GPT-4 [4].
7. Tính mạnh mẽ và ổn định: GPT-4O thể hiện sự mạnh mẽ và ổn định lớn hơn, xử lý các đầu vào nhiễu hiệu quả hơn và cung cấp các phản ứng nhất quán [1].
Sự khác biệt tiềm năng trong các mô hình trong tương lai
Nếu một mô hình như GPT-4.5 được phát triển, nó có thể tinh chỉnh thêm các số liệu này bằng cách tăng cường độ chính xác, giảm thời gian đáp ứng, cải thiện khả năng đa phương thức và tăng độ mạnh đối với đầu vào bất lợi. Ngoài ra, nó có thể tập trung vào việc giải quyết các giới hạn nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như trích xuất dữ liệu phức tạp hoặc các nhiệm vụ lý luận bằng lời nói trong đó GPT-4O vẫn hiển thị chỗ để cải thiện [3].
Tóm lại, trong khi các chi tiết cụ thể về GPT-4.5 không có sẵn, các mô hình trong tương lai có khả năng xây dựng dựa trên những tiến bộ được thấy trong GPT-4O, tập trung vào hiệu quả, hỗ trợ đa phương thức và cải thiện hiệu suất cụ thể về nhiệm vụ.
Trích dẫn:
.
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/GPT-4o-vs-GPT-4-How-do-they-compare
[3] https://www.vellum.ai/blog/analysis-gpt-4o-vs-gpt-4-turbo
.
[5] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
.
.
.