I øjeblikket er der ingen specifikke oplysninger tilgængelige om GPT-4.5 i de medfølgende søgeresultater. Vi kan dog diskutere forskellene mellem GPT-4O og dets forgængere, hvilket kan hjælpe med at forstå potentielle forbedringer i fremtidige modeller som GPT-4.5.
Nøgleprestationsmetrics for GPT-4O sammenlignet med forgængere
1. Nøjagtighed og præcision: GPT-4O demonstrerer højere nøjagtighed og præcision sammenlignet med GPT-4, GPT-3.5 og GPT-3. For eksempel opnår GPT-4O en nøjagtighedshastighed på 89%i forståelsen af komplekse forespørgsler sammenlignet med GPT-4's 84%, GPT-3.5's 80%og GPT-3's 75%[1].
2. forvirring: GPT-4O har en lavere forvirringsscore på 8,2, hvilket indikerer bedre sprogmønsterforståelse og sammenhæng sammenlignet med GPT-4 (10.3), GPT-3.5 (12.1) og GPT-3 (14.5) [1].
3. Kontekstopbevaring: GPT-4O opretholder 92%nøjagtighed i kontekstopbevaring over flere samtale-vendinger, overgår GPT-4 (88%), GPT-3,5 (83%) og GPT-3 (78%) [1].
4. Responstid: GPT-4O reagerer generelt hurtigere end sine forgængere med en gennemsnitlig responstid på 0,9 sekunder sammenlignet med GPT-4's 1,1 sekunder, GPT-3.5's 1,3 sekunder og GPT-3's 1,5 sekunder [1]. Imidlertid antyder nylige tests, at GPT-4 kan være hurtigere i nogle scenarier [2].
5. Multimodale kapaciteter: GPT-4O understøtter en bredere række multimodale input og output, herunder tekst, billede, lyd og video, hvorimod GPT-4 har mere begrænsede multimodale funktioner [4].
6. Effektivitet og omkostninger: GPT-4O er designet til at være mere beregningseffektiv og omkostningseffektiv med hurtigere generationshastigheder og lavere omkostninger sammenlignet med GPT-4 [4].
7. Robusthed og stabilitet: GPT-4O udviser større robusthed og stabilitet, håndtering af støjende input mere effektivt og giver ensartede svar [1].
Potentielle forskelle i fremtidige modeller
Hvis en model som GPT-4.5 skulle udvikles, kan den yderligere forfine disse målinger ved at forbedre nøjagtigheden, reducere responstider, forbedre multimodale kapaciteter og øge robusthed mod modstridende input. Derudover kan det fokusere på at tackle specifikke opgavebegrænsninger, såsom kompleks dataekstraktion eller verbale ræsonnementsopgaver, hvor GPT-4O stadig viser plads til forbedring [3].
Sammenfattende, selvom specifikke detaljer om GPT-4.5 ikke er tilgængelige, vil fremtidige modeller sandsynligvis bygge videre på de fremskridt, der ses i GPT-4O, med fokus på effektivitet, multimodal support og opgavespecifikke ydelsesforbedringer.
Citater:
)
)
)
)
[5] https://community.openai.com/t/GPT-4-VS-TRPT-4O-WHich-is-the-Getter/746991
)
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1crca4l/direct_speed_comparison_between_gpt4_and_gpt4o/
)