現在、提供された検索結果にGPT-4.5に関する特定の情報はありません。ただし、GPT-4Oとその前任者の違いについて説明することができます。これは、GPT-4.5などの将来のモデルの潜在的な改善を理解するのに役立つ可能性があります。
###前任者と比較したGPT-4oの重要なパフォーマンスメトリック
1。精度と精度：GPT-4oは、GPT-4、GPT-3.5、およびGPT-3と比較して、より高い精度と精度を示します。たとえば、GPT-4oは、GPT-4の84％、GPT-3.5の80％、GPT-3の75％と比較して、複雑なクエリの理解において89％の精度率を達成します[1]。
2。困惑：GPT-4Oの困惑スコアは8.2で、GPT-4(10.3)、GPT-3.5(12.1)、およびGPT-3(14.5)と比較して、言語パターンの理解とコヒーレンスが優れていることを示しています[1]。
3。コンテキスト保持：GPT-4oは、複数の会話ターンにわたるコンテキスト保持の92％の精度を維持し、GPT-4(88％)、GPT-3.5(83％)、およびGPT-3(78％)を上回る[1]。
4。応答時間：GPT-4oは一般に、GPT-4の1.1秒、GPT-3.5の1.3秒、GPT-3の1.5秒と比較して、0.9秒の平均応答時間で、前任者よりも速く応答します[1]。ただし、最近のテストでは、一部のシナリオではGPT-4がより速くなる可能性があることが示唆されています[2]。
5.マルチモーダル機能：GPT-4Oは、テキスト、画像、オーディオ、ビデオなど、より広範なマルチモーダル入力と出力をサポートしますが、GPT-4はマルチモーダル機能がより限られています[4]。
6。効率とコスト：GPT-4oは、GPT-4と比較して、より速い発電速度とコストが削減され、より速い発電速度とコストが削減されるように設計されています[4]。
7.堅牢性と安定性：GPT-4Oは、より大きな堅牢性と安定性を示し、ノイズの多い入力をより効果的に処理し、一貫した応答を提供します[1]。
###将来のモデルの潜在的な違い
GPT-4.5のようなモデルが開発された場合、精度を高め、応答時間を削減し、マルチモーダル機能を改善し、敵対的な入力に対する堅牢性を高めることにより、これらのメトリックをさらに改良する可能性があります。さらに、GPT-4oがまだ改善の余地を示している複雑なデータ抽出や口頭での推論タスクなど、特定のタスクの制限に対処することに焦点を当てることができます[3]。
要約すると、GPT-4.5に関する具体的な詳細は利用できませんが、将来のモデルはGPT-4oで見られる進歩に基づいて構築され、効率、マルチモーダルサポート、およびタスク固有のパフォーマンスの改善に焦点を当てています。
引用：
[1] https://www.tradingview.com/news/cointelegraph:04d84498a094b:0-what-is-gpt-4o-and-how-it-it-different-gpt-3-gpt-3-5-and-gpt-4/
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-compare
[3] https://www.vellum.ai/blog/analysis-gpt-4o-vs-gpt-4-turbo
[4] https://blog.promptlayer.com/understanding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-comparative-guide/
[5] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[6] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-cpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-world-scenarios/
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1crca4l/direct_speed_comparison_between_gpt4_and_gpt4o/
[8] https://ttms.com/chatgpt-4o-as-a-content-creation-tool-does-it-from-from-version-4-0/