AI 중심 기술 제공 업체 인 DeepSeek는 복잡한 워크 플로를 자동화하고 방대한 데이터 세트를 분석하여 규제, 보안 및 개인 정보 보호 규정 준수를 향상시키는 것을 목표로합니다. 그러나 CRM 통합에서 데이터 개인 정보 보호 규정 준수를 처리하면 몇 가지 우려와 복잡성이 제기됩니다.
데이터 수집 및 스토리지
DeepSeek은 프로필 정보, 사용자 입력, 장치 세부 정보 및 쿠키 및 지불 세부 사항과 같은 기술 정보를 포함하여 광범위한 데이터를 수집합니다 [2]. 이 데이터는 중국 인민 공화국에 위치한 보안 서버에 저장되며, 이는 중국 데이터 법으로 인해 정부 당국이 저장된 정보에 대한 액세스를 요청할 수 있도록 우려를 제기 할 수 있습니다 [2] [4].
개인 정보 보호법 준수
DeepSeek의 개인 정보 보호 정책은 EU 거주자의 개인 데이터를 처리 함에도 불구하고 GDPR과 같은 EU 데이터 보호법 준수를 명시 적으로 다루지 않습니다 [3]. 이로 인해 DeepSeek의 운영이 GDPR의 외계인 범위에 속한다고 주장하는 EU 규제 기관의 조사로 이어졌다 [3]. 이에 따라 이탈리아 규제 기관은 데이터 처리 및 스토리지 관행에 대한 정보가 충분하지 않아 이탈리아의 DeepSeek의 R1 모델에 대한 액세스를 차단했습니다 [3] [7].
CRM 통합 및 개인 정보
CRM 통합에서 DeepSeek는 개인 데이터를 책임감있게 관리함으로써 GDPR과 같은 규정 준수를 보장하기 위해 시스템을 감사 할 수 있습니다 [1]. 그러나 회사의 데이터 저장 관행과 명확한 GDPR 준수 부족은 이러한 통합에서 민감한 고객 데이터를 처리하는 방법에 대한 우려를 제기합니다. DeepSeek를 CRM 시스템과 통합하는 비즈니스는 데이터 정책을 신중하게 검토하여 보안 및 규정 준수 요구에 맞춰야합니다 [4].
개인 정보 보호 위험 및 고려 사항
키 스트로크 패턴 및 장치 세부 사항을 포함한 DeepSeek의 데이터 수집 관행은 제대로 관리되지 않으면 개인 정보 보호 위험을 초래할 수 있습니다 [5] [7]. 데이터 처리 및 중국 기반 서버와의 공유를위한 Bytedance 및 Tencent와 같은 단체의 타사 SDK에 대한 회사의 의존은 데이터 주권 및 국경 간 데이터 전송 문제를 더욱 복잡하게 만듭니다 [5] [9].
요약하면 DeepSeek은 규정 준수 프로세스를 간소화 할 수있는 도구를 제공하지만 CRM 통합의 데이터 개인 정보 보호에 대한 접근 방식, 중국의 데이터 저장에 대한 우려, 부적절한 GDPR 준수 및 데이터 수집 및 공유 관행과 관련된 잠재적 개인 정보 보호 위험에 의해 손상됩니다. 비즈니스는 DeepSeek를 CRM 시스템과 통합 할 때 이러한 요소를 신중하게 평가해야합니다.
인용 :
[1] https://www.linkedin.com/pulse/from-complexity-plarity-how-deepseeks-ai-simplifies-security-sehgal-qkhif
[2] https://www.forcepoint.com/blog/insights/does-deepseek-save-data
[3] https://usercentrics.com/knowledge-hub/eu-regulators-scrutinize-deepseek-for-data-privacy-violations/
[4] https://tldv.io/blog/what-is-deepseek/
[5] https://www.privado.ai/post/deepseek-app-a-closer-lok-at-privacy-posture
[6] https://www.index.dev/blog/deepseek-ai-security-privacy-risks
[7] https://www.wypr.org/2025-01-31/international-regulators-probe-how-deepseek-is-us- is- app-safe- to-use
[8] https://www.runsensible.com/blog/deepseeks-ai-disruption-law-firm/
[9] https://truyo.com/deepseeks-data-dilemma-the-overloked-privacy-risks-in-ai-training/