CRMシステムを使用してDeepSeekを使用すると、組織が認識すべきいくつかの潜在的なリスクをもたらします。ここに重要な懸念事項があります。
###データプライバシーの懸念
中国でホストされているDeepseekは、重要なデータプライバシーの懸念を引き起こします。このプラットフォームは、チャット履歴、アップロードされたファイル、IPアドレス、キーストロークパターンなど、広範なユーザーデータを収集します。これらは、中国のサーバーに保存されています[1] [3]。このデータは中国の法律の対象となる可能性があり、国が後援するアクセスまたは監視につながる可能性があり、CRMシステムに保存されている敏感な顧客情報を損なう可能性があります[1] [3]。
###サイバーセキュリティリスク
DeepSeekは、APIの秘密の露出、チャット履歴、敏感なユーザーデータ[1] [6]など、すでに重大なサイバーセキュリティ違反に直面しています。プラットフォームのサイバーセキュリティ措置は、不十分であると批判されており、将来の攻撃の目標となっています[1]。 DeepSeekとCRMシステムを統合すると、これらのシステムが同様のリスクにさらされ、顧客データと事業運営が潜在的に侵害される可能性があります[6]。
###データ品質の問題
CRMデータ統合が効果的であるためには、データの品質が重要です。ただし、データが不正確または不完全な場合、洞察を分析および提供するDeepSeekの能力が損なわれます[2]。顧客のやり取りや好みの誤解を避けるためには、データの正確性と完全性を確保することが不可欠です。
###コンプライアンスと規制のリスク
Deepseekのデータ処理慣行は、GDPRやCCPAなどの国際的なデータ保護規制に準拠していない可能性があります。 DeepSeekのデータ保持および使用ポリシーに透明性がないため、コンプライアンスの取り組みがさらに複雑になります[7]。
###運用リスク
DeepSeekのようなツールを迅速に採用すると、組織内での不正使用、セキュリティプロトコルのバイパス、およびデリケートデータの公開につながる可能性があります[7]。適切な監視がなければ、従業員は、敏感な顧客データを含むタスクにDeepSeekを使用し、不注意にサードパーティサーバーに漏れている可能性があります[7]。
###パフォーマンスとスケーラビリティの問題
Deepseekは、需要が高いためパフォーマンスの問題に直面しており、大量のCRMデータを効率的に処理する能力に影響を与える可能性があります[5]。これにより、顧客関係管理戦略の遅延や不正確さにつながる可能性があります。
要約すると、DeepSeekはCRMデータ分析に有望な機能を提供しますが、その使用はデータプライバシー、サイバーセキュリティ、コンプライアンス、および運用効率に関連する重大なリスクをもたらします。組織は、DeepSeekをCRMシステムに統合する前に、これらのリスクを慎重に評価する必要があります。
引用：
[1] https://sbscyber.com/blog/deepseek-ai-dangers
[2] https://review.wsy400.com/newsdetail/1868
[3] https://www.grip.security/blog/deepseek-risks-what-you-need-to-know
[4] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-data-privacy-and-security
[5] https://www.bardeen.ai/answers/what-are-the-limitations-of-deepseek
[6] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-Exposed-deepseek-database-leak
[7] https://erp.today/security-for-novation-mimecast-incydrs-defense-against-deepseekとother-gen-ai-data-risks/
[8] https://www.glideapps.com/news/deepseek-open-source-challenges-proprietary-ai-yann-lecun-meta