Sử dụng Deepseek với các hệ thống CRM đặt ra một số rủi ro tiềm ẩn mà các tổ chức nên nhận thức được. Dưới đây là một số mối quan tâm chính:
Mối quan tâm về quyền riêng tư dữ liệu
Deepseek, được tổ chức tại Trung Quốc, làm tăng các mối quan tâm về quyền riêng tư dữ liệu. Nền tảng thu thập dữ liệu người dùng rộng rãi, bao gồm lịch sử trò chuyện, các tệp được tải lên, địa chỉ IP và mẫu KeyStroke, được lưu trữ trên các máy chủ ở Trung Quốc [1] [3]. Dữ liệu này có thể phải tuân theo luật pháp Trung Quốc, có khả năng dẫn đến việc truy cập hoặc giám sát do nhà nước tài trợ, có thể ảnh hưởng đến thông tin khách hàng nhạy cảm được lưu trữ trong các hệ thống CRM [1] [3].
Rủi ro an ninh mạng
Deepseek đã phải đối mặt với các vi phạm an ninh mạng đáng kể, bao gồm việc tiếp xúc với các bí mật API, lịch sử trò chuyện và dữ liệu người dùng nhạy cảm [1] [6]. Các biện pháp an ninh mạng của nền tảng đã bị chỉ trích vì không đủ, khiến nó trở thành mục tiêu cho các cuộc tấn công trong tương lai [1]. Việc tích hợp DeepSeek với các hệ thống CRM có thể khiến các hệ thống này gặp phải những rủi ro tương tự, có khả năng ảnh hưởng đến dữ liệu khách hàng và hoạt động kinh doanh [6].
Các vấn đề về chất lượng dữ liệu
Để tích hợp dữ liệu CRM có hiệu quả, chất lượng dữ liệu là rất quan trọng. Tuy nhiên, nếu dữ liệu không chính xác hoặc không đầy đủ, khả năng phân tích và cung cấp thông tin chi tiết của DeepSeek sẽ bị xâm phạm [2]. Đảm bảo độ chính xác và tính đầy đủ của dữ liệu là điều cần thiết để tránh giải thích sai các tương tác và sở thích của khách hàng.
Rủi ro tuân thủ và quy định
Thực tiễn xử lý dữ liệu của Deepseek có thể không tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu quốc tế như GDPR hoặc CCPA, điều này có thể dẫn đến rủi ro pháp lý và uy tín cho các doanh nghiệp sử dụng nó với các hệ thống CRM của họ [3] [7]. Sự thiếu minh bạch trong các chính sách lưu giữ và sử dụng dữ liệu của Deepseek làm phức tạp thêm các nỗ lực tuân thủ [7].
Rủi ro hoạt động
Việc áp dụng nhanh chóng các công cụ như Deepseek có thể dẫn đến việc sử dụng trái phép trong các tổ chức, có khả năng bỏ qua các giao thức bảo mật và phơi bày dữ liệu nhạy cảm [7]. Nếu không có sự giám sát thích hợp, nhân viên có thể sử dụng DeepSeek cho các nhiệm vụ liên quan đến dữ liệu khách hàng nhạy cảm, vô tình rò rỉ nó đến các máy chủ của bên thứ ba [7].
Các vấn đề về hiệu suất và khả năng mở rộng
Deepseek đã phải đối mặt với các vấn đề về hiệu suất do nhu cầu cao, điều này có thể ảnh hưởng đến khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu CRM một cách hiệu quả [5]. Điều này có thể dẫn đến sự chậm trễ hoặc không chính xác trong các chiến lược quản lý quan hệ khách hàng.
Tóm lại, trong khi Deepseek cung cấp các khả năng đầy hứa hẹn để phân tích dữ liệu CRM, việc sử dụng của nó gây ra những rủi ro đáng kể liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu, an ninh mạng, tuân thủ và hiệu quả hoạt động. Các tổ chức nên đánh giá cẩn thận những rủi ro này trước khi tích hợp Deepseek vào các hệ thống CRM của họ.
Trích dẫn:
[1] https://sbscyber.com/blog/deepseek-ai-dangers
[2] https://review.wsy400.com/newsdetail/1868
[3] https://www.grip.security/blog/deepseek-risks-what-you-need-to-know
[4] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-data-privacy-and-security
[5] https://www.bardeen.ai/answers/what-are-the-limitations-of-deepseek
[6] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database-leak
.
[8] https://www.glideapps.com/news/deepseek-open-source-challenges-proprietary-ai-yann-lecun-meta