Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kādi ir potenciālie riski, izmantojot DeepSeek ar CRM sistēmām


Kādi ir potenciālie riski, izmantojot DeepSeek ar CRM sistēmām


DeepSeek izmantošana ar CRM sistēmām rada vairākus iespējamus riskus, kas organizācijām būtu jāzina. Šeit ir dažas no galvenajām bažām:

datu privātuma bažas

DeepSeek, kas atrodas Ķīnā, rada ievērojamas bažas par datu privātumu. Platforma apkopo plašus lietotāju datus, ieskaitot tērzēšanas vēsturi, augšupielādētos failus, IP adreses un taustiņu shēmas, kas tiek glabātas serveros Ķīnā [1] [3]. Uz šiem datiem var attiekties Ķīnas likumi, kas potenciāli izraisa valsts sponsorētu piekļuvi vai uzraudzību, kas varētu apdraudēt sensitīvu klientu informāciju, kas saglabāta CRM sistēmās [1] [3].

kiberdrošības riski

DeepSeek jau ir saskāries ar ievērojamiem kiberdrošības pārkāpumiem, ieskaitot API noslēpumu, tērzēšanas vēstures un sensitīvu lietotāju datu pakļaušanu [1] [6]. Platformas kiberdrošības pasākumi ir kritizēti par nepietiekamu, padarot to par nākotnes uzbrukumu mērķi [1]. Integrēšana DeepSEEK ar CRM sistēmām varētu pakļaut šīs sistēmas līdzīgiem riskiem, potenciāli kompromitējot klientu datus un uzņēmējdarbību [6].

datu kvalitātes problēmas

Lai CRM datu integrācija būtu efektīva, datu kvalitāte ir būtiska. Tomēr, ja dati ir neprecīzi vai nepilnīgi, tiks apdraudēta DeepSeek spēja analizēt un sniegt ieskatu [2]. Datu precizitātes un pilnīguma nodrošināšana ir būtiska, lai izvairītos no nepareizas klientu mijiedarbības un vēlmju interpretācijas.

Atbilstība un normatīvie riski

DeepSeek datu apstrādes prakse var neatbilst tādiem starptautiskiem datu aizsardzības noteikumiem kā GDPR vai CCPA, kas varētu izraisīt juridiskus un reputācijas riskus uzņēmumiem, kas to izmanto ar savām CRM sistēmām [3] [7]. DeepSeek datu saglabāšanas un lietošanas politikas pārredzamības trūkums vēl vairāk sarežģī atbilstības centienus [7].

Darbības riski

Ātra rīku, piemēram, DeepSeek, pieņemšana var izraisīt neatļautu izmantošanu organizācijās, potenciāli apejot drošības protokolus un pakļaujot sensitīvus datus [7]. Bez pienācīgas pārraudzības darbinieki var izmantot DeepSeek uzdevumiem, kas saistīti ar sensitīviem klientu datiem, netīšām noplūda uz trešo personu serveriem [7].

Veiktspējas un mērogojamības problēmas

DeepSeek ir saskāries ar veiktspējas jautājumiem lielā pieprasījuma dēļ, kas varētu efektīvi ietekmēt tā spēju efektīvi apstrādāt lielus CRM datu apjomus [5]. Tas varētu izraisīt kavēšanos vai neprecizitātes klientu attiecību pārvaldības stratēģijās.

Rezumējot, kaut arī DeepSeek piedāvā daudzsološas CRM datu analīzes iespējas, tā lietošana rada būtisku risku, kas saistīts ar datu privātumu, kiberdrošību, atbilstību un darbības efektivitāti. Organizācijām rūpīgi jānovērtē šie riski, pirms integrēt DeepSeek savās CRM sistēmās.

Atsauces:
[1] https://sbscyber.com/blog/deepseek-ai-dangers
[2] https://review.wsy400.com/newsdetail/1868
[3] https://www.grip.security/blog/deepseek-risk-what you-need-to-know
[4] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-data-privacy-and- Security
[5] https://www.bardeen.ai/answers/what-are-the-limitations-FeepSeek
[6.]
[7] https://erp.today/security-for-innovation-mimecast-incydrs-defense-against-depseek-and-hother-gen-ai-data-risk/
[8] https://www.glideaps.com/news/deepseek-open-source-hallenges-proaptary-ai-yann-lecun-meta