El uso de Deepseek con sistemas CRM plantea varios riesgos potenciales que las organizaciones deben tener en cuenta. Estas son algunas de las preocupaciones clave:
Preocupaciones de privacidad de datos
Deepseek, alojado en China, plantea importantes preocupaciones de privacidad de datos. La plataforma recopila datos de usuario extensos, incluido el historial de chat, los archivos cargados, las direcciones IP y los patrones de pulsación de teclas, que se almacenan en servidores en China [1] [3]. Estos datos pueden estar sujetos a las leyes chinas, que potencialmente conducen al acceso o vigilancia patrocinadas por el estado, lo que podría comprometer la información confidencial del cliente almacenada en los sistemas CRM [1] [3].
Riesgos de ciberseguridad
Deepseek ya ha enfrentado importantes violaciones de ciberseguridad, incluida la exposición de los secretos de API, el historial de chat y los datos del usuario confidenciales [1] [6]. Las medidas de ciberseguridad de la plataforma han sido criticadas por ser inadecuadas, por lo que es un objetivo para futuros ataques [1]. La integración de Deepseek con los sistemas CRM podría exponer estos sistemas a riesgos similares, lo que puede comprometer los datos de los clientes y las operaciones comerciales [6].
Problemas de calidad de datos
Para que la integración de datos de CRM sea efectiva, la calidad de los datos es crucial. Sin embargo, si los datos son inexactos o incompletos, la capacidad de Deepseek para analizar y proporcionar información se verá comprometida [2]. Asegurar la precisión de los datos e integridad es esencial para evitar la interpretación errónea de las interacciones y preferencias del cliente.
Cumplimiento y riesgos regulatorios
Las prácticas de manejo de datos de Deepseek pueden no cumplir con las regulaciones internacionales de protección de datos como GDPR o CCPA, lo que podría conducir a riesgos legales y de reputación para las empresas que lo usan con sus sistemas CRM [3] [7]. La falta de transparencia en las políticas de retención de datos y uso de Deepseek complica aún más los esfuerzos de cumplimiento [7].
Riesgos operativos
La rápida adopción de herramientas como Deepseek puede conducir a un uso no autorizado dentro de las organizaciones, potencialmente evitando los protocolos de seguridad y exponiendo datos confidenciales [7]. Sin una supervisión adecuada, los empleados pueden usar Deepseek para tareas que involucran datos confidenciales del cliente, inadvertidamente filtrándolo a servidores de terceros [7].
Problemas de rendimiento y escalabilidad
Deepseek ha enfrentado problemas de rendimiento debido a la alta demanda, lo que podría afectar su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos de CRM de manera eficiente [5]. Esto podría conducir a demoras o inexactitudes en las estrategias de gestión de relaciones con los clientes.
En resumen, si bien Deepseek ofrece capacidades prometedoras para el análisis de datos de CRM, su uso plantea riesgos significativos relacionados con la privacidad de los datos, la ciberseguridad, el cumplimiento y la eficiencia operativa. Las organizaciones deben evaluar cuidadosamente estos riesgos antes de integrar DeepSeek en sus sistemas CRM.
Citas:
[1] https://sbscyber.com/blog/deepseek-ai-dangers
[2] https://review.wsy400.com/newsdetail/1868
[3] https://www.grip.security/blog/deepseek-risks-what-you-need-to- know
[4] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-data-privacy-and-security
[5] https://www.bardeen.ai/answers/what- are-the-limitations-ofdeepseek
[6] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-ucovers-exposed-deepseek-database-leak
[7] https://erp.today/security-for-innovation-mimecast-incydrs-defense-gainst-deepseek-and-ther-gen-ai-data-risks/
[8] https://www.gliDeApps.com/news/deepseek-open-source-challenges-propietary-ai-yann-lecun-meta