O uso do Deepseek com sistemas de CRM representa vários riscos potenciais que as organizações devem estar cientes. Aqui estão algumas das principais preocupações:
preocupações de privacidade de dados
Deepseek, sendo hospedado na China, levanta preocupações significativas de privacidade de dados. A plataforma coleta dados extensos do usuário, incluindo histórico de bate -papo, arquivos carregados, endereços IP e padrões de pressionamento de teclas, que são armazenados em servidores na China [1] [3]. Esses dados podem estar sujeitos a leis chinesas, levando potencialmente a acesso ou vigilância patrocinada pelo Estado, o que poderia comprometer as informações confidenciais do cliente armazenadas em sistemas de CRM [1] [3].
riscos de segurança cibernética
O Deepseek já enfrentou violações significativas de segurança cibernética, incluindo a exposição de segredos da API, histórico de bate -papo e dados sensíveis ao usuário [1] [6]. As medidas de segurança cibernética da plataforma foram criticadas por serem inadequadas, tornando -o um alvo para futuros ataques [1]. A integração do DeepSeek com os sistemas de CRM pode expor esses sistemas a riscos semelhantes, potencialmente comprometendo os dados do cliente e as operações comerciais [6].
problemas de qualidade de dados
Para que a integração de dados do CRM seja eficaz, a qualidade dos dados é crucial. No entanto, se os dados forem imprecisos ou incompletos, a capacidade da Deepseek de analisar e fornecer informações será comprometida [2]. Garantir que a precisão e a integridade dos dados sejam essenciais para evitar a má interpretação das interações e preferências dos clientes.
Riscos de conformidade e regulamentação
As práticas de manuseio de dados da Deepseek podem não cumprir os regulamentos internacionais de proteção de dados, como GDPR ou CCPA, o que pode levar a riscos legais e de reputação para as empresas que o usam com seus sistemas de CRM [3] [7]. A falta de transparência nas políticas de retenção e uso de dados da Deepseek complica ainda mais os esforços de conformidade [7].
riscos operacionais
A rápida adoção de ferramentas como o DeepSeek pode levar ao uso não autorizado nas organizações, potencialmente ignorando os protocolos de segurança e expondo dados confidenciais [7]. Sem a supervisão adequada, os funcionários podem usar o DeepSeek para tarefas que envolvem dados confidenciais do cliente, vazando inadvertidamente para servidores de terceiros [7].
problemas de desempenho e escalabilidade
A Deepseek enfrentou problemas de desempenho devido à alta demanda, o que poderia afetar sua capacidade de lidar com grandes volumes de dados de CRM com eficiência [5]. Isso pode levar a atrasos ou imprecisões nas estratégias de gerenciamento de relacionamento com clientes.
Em resumo, embora o DeepSeek ofereça recursos promissores para análise de dados de CRM, seu uso representa riscos significativos relacionados à privacidade de dados, segurança cibernética, conformidade e eficiência operacional. As organizações devem avaliar cuidadosamente esses riscos antes de integrar o DeepSeek em seus sistemas de CRM.
Citações:
[1] https://sbscyber.com/blog/deepseek-ai-dangers
[2] https://review.wsy400.com/newsdetail/1868
[3] https://www.grip.security/blog/deepseek-risks-what-you-need-to-know
[4] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-data-privacy-and-security
[5] https://www.bardeen.ai/answers/what-are-the-limitations-ofdeepseek
[6] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database-leak
[7] https://erp.today/security-for-innovation-mimecast-incidds-defense-against-deepseek-and-other-gen-ai-data---risks/
[8] https://www.glideapps.com/news/deepseek-open-source-challenges-proprietery-ai-yann-lecun-meta