Uporaba DeepSeeka s sistemi CRM predstavlja več potencialnih tveganj, ki bi se jih morale zavedati organizacije. Tu je nekaj ključnih pomislekov:
Vprašanja glede zasebnosti podatkov
Deepseek, ki ga gosti na Kitajskem, sproža pomembne težave glede zasebnosti podatkov. Platforma zbira obsežne uporabniške podatke, vključno z zgodovino klepeta, naloženimi datotekami, naslovi IP in vzorci tipke, ki so shranjeni na strežnikih na Kitajskem [1] [3]. Ti podatki so lahko predmet kitajskih zakonov, kar lahko vodi do dostopa ali nadzora, ki ga sponzorira država, kar bi lahko ogrozilo občutljive podatke o strankah, shranjene v sistemih CRM [1] [3].
Tveganja za kibernetsko varnost
Deepseek se je že soočal z velikimi kršitvami kibernetske varnosti, vključno z izpostavljenostjo skrivnosti API, zgodovino klepeta in občutljivih uporabniških podatkov [1] [6]. Ukrepi za kibernetsko varnost na platformi so bili kritizirani, ker so neustrezni, zaradi česar je tarča za prihodnje napade [1]. Vključevanje DeepSeeka s sistemi CRM bi lahko te sisteme izpostavilo podobnim tveganjem, kar bi lahko ogrozilo podatke o strankah in poslovanje [6].
Težave s kakovostjo podatkov
Da bi bila integracija podatkov CRM učinkovita, je kakovost podatkov ključna. Če pa so podatki netočni ali nepopolni, bo ogrožena sposobnost Deepseeka za analizo in zagotavljanje vpogleda [2]. Zagotavljanje natančnosti in popolnosti podatkov je bistvenega pomena, da se izognete napačni interpretaciji interakcij in preferenc za stranke.
Skladnost in regulativna tveganja
Deepseekove prakse ravnanja s podatki ne smejo biti v skladu z mednarodnimi predpisi o varstvu podatkov, kot sta GDPR ali CCPA, kar bi lahko privedlo do zakonskih in uglednih tveganj za podjetja, ki jih uporabljajo s svojimi sistemi CRM [3] [7]. Pomanjkanje preglednosti v Deepseekovem zadrževanju podatkov in politikah uporabe še dodatno zaplete prizadevanja za skladnost [7].
Operativna tveganja
Hitro sprejetje orodij, kot je Deepseek, lahko privede do nepooblaščene uporabe znotraj organizacij, kar potencialno zaobide varnostne protokole in izpostavlja občutljive podatke [7]. Brez ustreznega nadzora lahko zaposleni uporabljajo Deepseek za naloge, ki vključujejo občutljive podatke o strankah in jih nenamerno puščajo na strežnike drugih proizvajalcev [7].
Vprašanja o uspešnosti in razširljivosti
Deepseek se je zaradi velikega povpraševanja soočal s težavami z zmogljivostjo, kar bi lahko vplivalo na njegovo sposobnost, da učinkovito ravna z velikimi količinami podatkov CRM [5]. To bi lahko privedlo do zamud ali netočnosti v strategijah upravljanja odnosov s strankami.
Če povzamemo, medtem ko Deepseek ponuja obetavne zmogljivosti za analizo podatkov CRM, njegova uporaba predstavlja pomembna tveganja, povezana z zasebnostjo podatkov, kibernetsko varnostjo, skladnostjo in operativno učinkovitostjo. Organizacije bi morale natančno oceniti ta tveganja, preden vključijo Deepseek v svoje sisteme CRM.
Navedbe:
[1] https://sbscyber.com/blog/deepseek-ai-Dangers
[2] https://review.wsy400.com/newsdetail/1868
[3] https://www.grip.security/blog/deepseek-risks-what-you -Need-dow
[4] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-data-privacy-and-security
[5] https://www.bardeen.ai/answers/what-are-the-limitations-of-reepseek
[6] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database-leak
[7] https://erp.today/security-for-innovation-mimecast-incydrs-defense-against-deepseek-and-other-gen-ai-data-risks/
[8] https://www.glideapps.com/news/deepseek-open-source-challenges-proprietary-ai-yann-lecun-meta