CRM 시스템과 함께 DeepSeek을 사용하면 조직이 알아야 할 몇 가지 잠재적 위험이 있습니다. 주요 관심사는 다음과 같습니다.
데이터 개인 정보 보호 문제
중국에서 주최하는 Deepseek은 중요한 데이터 개인 정보 문제를 제기합니다. 이 플랫폼은 채팅 기록, 업로드 된 파일, IP 주소 및 키 스트로크 패턴을 포함한 광범위한 사용자 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 중국 법의 대상이 될 수 있으며, 잠재적으로 국가 후원 액세스 또는 감시로 이어질 수 있으며, 이는 CRM 시스템에 저장된 민감한 고객 정보를 손상시킬 수 있습니다 [1] [3].
사이버 보안 위험
DeepSeek은 이미 API 비밀의 노출, 채팅 기록 및 민감한 사용자 데이터를 포함하여 상당한 사이버 보안 위반에 직면 해 왔습니다 [1] [6]. 플랫폼의 사이버 보안 조치는 부적절하다는 비판을 받았으며, 이는 미래의 공격의 대상이되었습니다 [1]. DeepSeek를 CRM 시스템과 통합하면 이러한 시스템이 유사한 위험에 노출되어 잠재적으로 고객 데이터 및 비즈니스 운영이 손상 될 수 있습니다 [6].
데이터 품질 문제
CRM 데이터 통합이 효과적이기 위해서는 데이터 품질이 중요합니다. 그러나 데이터가 부정확하거나 불완전한 경우 DeepSeek의 분석 및 통찰력을 제공하는 능력은 손상됩니다 [2]. 고객 상호 작용 및 선호도의 오해를 피하려면 데이터 정확성과 완전성을 보장하는 것이 필수적입니다.
규정 준수 및 규제 위험
DeepSeek의 데이터 처리 관행은 GDPR 또는 CCPA와 같은 국제 데이터 보호 규정을 준수하지 않을 수 있으며, 이는 CRM 시스템과 함께 사용하는 비즈니스에 대한 법적 및 평판 위험을 초래할 수 있습니다 [3] [7]. DeepSeek의 데이터 보존 및 사용 정책에 대한 투명성 부족은 준수 노력을 더욱 복잡하게 만듭니다 [7].
운영 위험
DeepSeek와 같은 도구를 빠르게 채택하면 조직 내에서 무단 사용으로 이어질 수 있으며, 잠재적으로 보안 프로토콜을 우회하고 민감한 데이터를 노출시킬 수 있습니다 [7]. 적절한 감독없이 직원은 민감한 고객 데이터와 관련된 작업에 DeepSeek를 사용할 수 있으며 실수로 타사 서버로 유출됩니다 [7].
성능 및 확장 성 문제
DeepSeek은 수요가 높기 때문에 성능 문제에 직면하여 대량의 CRM 데이터를 효율적으로 처리하는 능력에 영향을 줄 수 있습니다 [5]. 이로 인해 고객 관계 관리 전략에서 지연 또는 부정확성이 발생할 수 있습니다.
요약하면 DeepSeek은 CRM 데이터 분석을위한 유망한 기능을 제공하지만, 사용은 데이터 개인 정보 보호, 사이버 보안, 규정 준수 및 운영 효율성과 관련된 중요한 위험을 초래합니다. 조직은 DeepSeek를 CRM 시스템에 통합하기 전에 이러한 위험을 신중하게 평가해야합니다.
인용 :
[1] https://sbscyber.com/blog/deepseek-ai-dangers
[2] https://review.wsy400.com/newsdetail/1868
[3] https://www.grip.security/blog/deepseek-risks-what-need-to-know
[4] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-data-privacy-andecurity
[5] https://www.bardeen.ai/answers/what-are-limitations-of-deepseek
[6] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-oxpressed-deepseek-database-leak
[7] https://erp.today/security-for-innovation-mimecast-incydrs-defense-gainst-deepseek-nother-gen-ai-data-risks/
[8] https://www.glideapps.com/news/deepseek-open-source-challenges-proprietary-ai-yann-lecun-meta