Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon كيف يقارن استهلاك الطاقة في شرارة DGX بـ RTX 4090


كيف يقارن استهلاك الطاقة في شرارة DGX بـ RTX 4090


يختلف استهلاك الطاقة من شرارة NVIDIA DGX و RTX 4090 بشكل كبير بسبب أغراض التصميم المختلفة والبناء عليها.

DGX Spark Enhisption

تم تصميم Spark DGX كحاسام Supercanting AI مضغوط ، ويتميز Grace Blackwell GPU مع نوى الموترات من الجيل الخامس و 20 نوى وحدة المعالجة المركزية. تم تحسينه لتطوير الذكاء الاصطناعى واستدلاله ، مما يوفر ما يصل إلى 1000 قمم من أداء AI لحساب. تستهلك شرارة DGX 170 واط كحد أقصى ، مما يجعلها حلاً فعالاً في الطاقة لمهام الذكاء الاصطناعى مثل استنتاج النموذج والضبط الدقيق [1] [2].

RTX 4090 استهلاك الطاقة

في المقابل ، فإن NVIDIA RTX 4090 عبارة عن بطاقة رسومات متطورة تستخدم في المقام الأول للتطبيقات المكثفة للألعاب والرسومات. لديها استهلاك الطاقة أعلى بكثير ، مع TDP رسمية من 450W. ومع ذلك ، في سيناريوهات الألعاب في العالم الحقيقي ، يستهلك RTX 4090 عادة ما بين 300 واط إلى 400 واط ، مع ارتفاع في بعض الأحيان أعلى من 400 واط أثناء رفع تردد التشغيل أو المتطلبات للغاية [3] [4] [7]. في الحالات القصوى ، مثل اختبارات الإجهاد أو ألعاب VR ، يمكن أن تصل إلى مستويات استهلاك الطاقة أعلى من 500W ** [4] [8].

مقارنة

- الغرض: تم تصميم شرارة DGX لمهام الذكاء الاصطناعى ، مع التركيز على الكفاءة والضغط ، في حين تم تصميم RTX 4090 لتقديم ألعاب عالية الأداء وتقديم الرسومات.
- كفاءة الطاقة: تعتبر شرارة DGX أكثر فعالية بشكل ملحوظ في حالة الاستخدام المقصود ، وتستهلك أقل من نصف قوة RTX 4090 في ظل ظروف نموذجية.
- الأداء: يقدم كلا الجهازين أداءً عاليًا في مجالاتهما ، ولكن تم تحسين RTX 4090 لقوة معالجة الرسومات الخام ، في حين تتفوق شرارة DGX في مهام حساب الذكاء الاصطناعي.

بشكل عام ، في حين أن كلا الجهازين قويان في مجالات كل منهما ، إلا أنهما يلبي احتياجات مختلفة ولديهما ملامح واستهلاك الطاقة المتميزة تعكس أهداف التصميم الخاصة بهم.

الاستشهادات:
]
[2 "
[3] https://www.chillblast.com/blog/what-power-supply-do-you-need-for-the-nvidia-rtx-4090
[4] https://hwbusters.com/gpu/nvidia-rtx-4090-dailed-power-analysis-ideal-power-supply/
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.youtube.com/watch؟v=lz25z_un4bq
[7] https://lambdalabs.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-3090-deep-learning-benchmark
[8]
[9] https://www.reddit.com/r/amd/comments/13ljfd7/rtx_4090_vs_rx_7900_xtx_power_scaling_from_275w/