Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Ako sa spotreba energie DGX Spark porovnáva s RTX 4090


Ako sa spotreba energie DGX Spark porovnáva s RTX 4090


Spotreba energie NVIDIA DGX Spark a RTX 4090 sa výrazne líši v dôsledku ich odlišných dizajnových účelov a architektúr.

DGX Spark Spotreba energie

DGX Spark je navrhnutá ako kompaktný superpočítač AI, ktorý obsahuje GPU Grace Blackwell s 5. genzorovými tenzorovými jadrami a 20 jadrami CPU. Je optimalizovaný pre vývoj a inferenciu AI, čím poskytuje až 1 000 vrcholov výpočtovej výkonnosti AI. DGX Spark spotrebuje maximálne 170 W energie, čo z neho robí výkonné riešenie pre úlohy AI, ako je inferencia modelu a jemné doladenie [1] [2].

RTX 4090 Spotreba energie

Naopak, NVIDIA RTX 4090 je špičková grafická karta, ktorá sa primárne používa na herné a grafické aplikácie. Má oveľa vyššiu spotrebu energie s oficiálnym TDP 450 W. V herných scenároch v reálnom svete však RTX 4090 zvyčajne spotrebúva medzi 300 W až 400 W, pričom občasné hroty nad 400 W sa počas pretaktovania alebo veľmi náročných hier [3] [4] [7]. V extrémnych prípadoch, ako sú napríklad stresové testy alebo hracie VR, môže dosiahnuť úroveň spotreby energie nad 500 W ** [4] [8].

Porovnanie

- Účel: DGX Spark je prispôsobená pre úlohy AI so zameraním na efektívnosť a kompaktnosť, zatiaľ čo RTX 4090 je navrhnutý pre vysoko výkonné herné a grafické vykreslenie.
- Energia: DGX Spark je pre svoj prípad zamýšľaného použitia výrazne efektívnejšia a za typických podmienok spotrebuje menej ako polovicu výkonu RTX 4090.
- Výkon: Obidve zariadenia ponúkajú vysoký výkon v ich príslušných doménach, ale RTX 4090 je optimalizovaný pre výkonné grafické spracovanie grafiky, zatiaľ čo DGX Spark vyniká pri výpočtových úlohách AI.

Celkovo, zatiaľ čo obe zariadenia sú vo svojich oblastiach silné, uspokojujú rôzne potreby a majú odlišné profily spotreby energie, ktoré odrážajú ich konštrukčné ciele.

Citácie:
[1] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-dation-desktop-ai-superComputers-for-the-developer-masses/
[2] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-dgx-park-dgx-station-annumed/
[3] https://www.chillblast.com/blog/what-power-supply-a--you-eed-for-the-nvidia-rtx-4090
[4] https://hwbusters.com/gpu/nvidia-rtx-4090-detailed-power-analysis-ideal-power-spower--supply/
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.youtube.com/watch?v=LZ25Z_UN4BQ
[7] https://lambdalabs.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-3090-deep-learning-benchmark
[8] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/ysc7xy/rtx_4090_power_consumption/
Https://www.reddit.com/r/amd/comments/13ljfd7/rtx_4090_vs_rx_7900_xtx_power_scaling_from_275w/