Zużycie energii w iskrze NVIDIA DGX i RTX 4090 różni się znacznie ze względu na ich różne cele projektowe i architektury.
DGX Spark Zużycie energii
Sparka DGX została zaprojektowana jako kompaktowy superkomputer AI, zawierający Grace Blackwell GPU z rdzeniami tensorowymi 5. generacji i 20 rdzeni procesora. Jest zoptymalizowany pod kątem rozwoju i wnioskowania AI, zapewniając do 1000 szczytów wydajności obliczeniowej AI. Spark DGX zużywa maksymalnie 170 W mocy, co czyni ją wydajnym rozwiązaniem dla zadań AI, takich jak wnioskowanie o modelu i dostrajanie [1] [2].
RTX 4090 Zużycie energii
Natomiast NVIDIA RTX 4090 to wysokiej klasy karta graficzna używana przede wszystkim do gier i aplikacji intensywnie zawierających grafikę. Ma znacznie wyższe zużycie energii, z oficjalnym TDP 450 W. Jednak w rzeczywistych scenariuszach gier RTX 4090 zazwyczaj zużywa od 300 W do 400 W, z okazjonalnymi kolcami powyżej 400 W podczas przetworania lub bardzo wymagających gier [3] [4] [7]. W skrajnych przypadkach, takich jak testy warunków skrajnych lub gry VR, może osiągnąć poziomy zużycia energii powyżej 500W ** [4] [8].
Porównanie
- Cel: Spark DGX jest dostosowany do zadań AI, koncentrując się na wydajności i zwartości, podczas gdy RTX 4090 jest zaprojektowany do wysokowydajnych gier i grafiki.
- Wydajność energetyczna: iskra DGX jest znacznie bardziej wydajna dla zamierzonego użycia, zużywając mniej niż połowę mocy RTX 4090 w typowych warunkach.
- Wydajność: Oba urządzenia oferują wysoką wydajność w odpowiednich domenach, ale RTX 4090 jest zoptymalizowany pod kątem mocy przetwarzania Graphics, podczas gdy Spark DGX wyróżnia się w zadaniach obliczeniowych AI.
Ogólnie rzecz biorąc, podczas gdy oba urządzenia są potężne w swoich dziedzinach, zaspokajają różne potrzeby i mają wyraźne profile zużycia energii, odzwierciedlające ich cele projektowe.
Cytaty:
[1] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[2] https://bebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-dgx-spark-dgx-station-announced/
[3] https://www.chillblast.com/blog/what-power-supply-do-you-need-for-the-nvidia-rtx-4090
[4] https://hwbusters.com/gpu/nvidia-rtx-4090-detailed-power-analysis-ideal-power-supply/
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialed-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.youtube.com/watch?v=lZ25Z_UN4BQ
[7] https://lambdalabs.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-3090-deep-learning-benchmark
[8] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/ysc7xy/rtx_4090_power_consument/
[9] https://www.reddit.com/r/amd/comments/13ljfd7/rtx_4090_vs_rx_7900_xtx_power_scaling_from_275w/