Az NVIDIA DGX Spark és az RTX 4090 energiafogyasztása jelentősen eltérő tervezési célok és architektúrák miatt változik.
DGX szikra energiafogyasztás
A DGX Spark kompakt AI szuperszámítógépként van kialakítva, amely a Grace Blackwell GPU-t tartalmazza, 5. generációs tenzormaggal és 20 ARM CPU maggal. Optimalizálva van az AI fejlesztéshez és következtetésekhez, akár 1000 tetejét biztosítva az AI -nek. A DGX Spark legfeljebb 170W teljesítményt fogyaszt, így energiahatékony megoldást jelent az olyan AI-feladatokhoz, mint a modell következtetései és a finomhangolás [1] [2].
RTX 4090 energiafogyasztás
Ezzel szemben az NVIDIA RTX 4090 egy csúcskategóriás grafikus kártya, amelyet elsősorban a játék és a grafika-intenzív alkalmazásokhoz használnak. Sokkal magasabb energiafogyasztással rendelkezik, a hivatalos TDP 450 W. A valós játék forgatókönyveiben azonban az RTX 4090 általában 300–400W között fogyaszt, az alkalmi tüskék 400W feletti feletti vagy nagyon igényes játékok során [3] [4] [7]. Szélsőséges esetekben, mint például a stressztesztek vagy a VR játék, elérheti az energiafogyasztási szinteket 500W felett ** [4] [8].
összehasonlítás
- Cél: A DGX szikra AI feladatokhoz van igazítva, a hatékonyságra és a tömörségre összpontosítva, míg az RTX 4090 nagy teljesítményű játék- és grafikus megjelenítéshez készült.
- Teljesítményhatékonyság: A DGX Spark szignifikánsan energiatakarékos a kívánt felhasználási esethez, az RTX 4090 teljesítményének kevesebb mint felét tipikus körülmények között.
- Teljesítmény: Mindkét eszköz nagy teljesítményt nyújt a megfelelő tartományokban, de az RTX 4090 a nyers grafikus feldolgozási teljesítményre van optimalizálva, míg a DGX Spark kiválóan látható az AI számítási feladatokban.
Összességében, bár mindkét eszköz erőteljes a saját területén, különféle igények kielégítésére szolgálnak, és különálló energiafogyasztási profilokkal rendelkeznek, amelyek tükrözik a tervezési céljaikat.
Idézetek:
[1] https://www.maginative.com/article/nvidia-utveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-mass/
[2] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-dgx-park-dgx-station-nounced/
[3] https://www.chillblast.com/blog/what-power-supply-do-you-need-for-the-nvidia-rtx-4090
[4] https://hwbusters.com/gpu/nvidia-rtx-4090-detailed-power-analys-ideal-power-supply/
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-for-ai-work
[6] https://www.youtube.com/watch?v=LZ25Z_UN4BQ
[7] https://lambdalabs.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-3090-deep-learning-sherningmark
[8] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/ysc7xy/rtx_4090_power_conscened/
[9] https://www.reddit.com/r/amd/comments/13ljfd7/rtx_4090_vs_rx_7900_xtx_power_caling_from_275w/