Konsumsi daya NVIDIA DGX Spark dan RTX 4090 bervariasi secara signifikan karena tujuan desain dan arsitektur yang berbeda.
konsumsi daya percikan DGX
Spark DGX dirancang sebagai superkomputer AI yang ringkas, menampilkan Grace Blackwell GPU dengan inti tensor generasi ke-5 dan 20 inti CPU lengan. Ini dioptimalkan untuk pengembangan dan inferensi AI, memberikan hingga 1.000 atas kinerja komputasi AI. Spark DGX mengkonsumsi daya maksimum 170W, menjadikannya solusi hemat daya untuk tugas AI seperti inferensi model dan penyesuaian [1] [2].
RTX 4090 Konsumsi Daya
Sebaliknya, NVIDIA RTX 4090 adalah kartu grafis kelas atas yang terutama digunakan untuk aplikasi game dan grafik-intensif. Ini memiliki konsumsi daya yang jauh lebih tinggi, dengan TDP resmi 450W. Namun, dalam skenario game dunia nyata, RTX 4090 biasanya mengkonsumsi antara 300W hingga 400W, dengan lonjakan sesekali di atas 400W selama overclocking atau permainan yang sangat menuntut [3] [4] [7]. Dalam kasus ekstrem, seperti tes stres atau game VR, dapat mencapai tingkat konsumsi daya di atas 500W ** [4] [8].
Perbandingan ###
- Tujuan: Percikan DGX dirancang untuk tugas AI, berfokus pada efisiensi dan kekompakan, sedangkan RTX 4090 dirancang untuk permainan dan rendering grafik berkinerja tinggi.
- Efisiensi Daya: Percikan DGX secara signifikan lebih efisien daya untuk kasus penggunaan yang dimaksudkan, mengonsumsi kurang dari setengah kekuatan RTX 4090 dalam kondisi khas.
- Kinerja: Kedua perangkat menawarkan kinerja tinggi di domain masing -masing, tetapi RTX 4090 dioptimalkan untuk daya pemrosesan grafis mentah, sedangkan percikan DGX unggul dalam tugas komputasi AI.
Secara keseluruhan, sementara kedua perangkat sangat kuat di bidangnya masing -masing, mereka memenuhi kebutuhan yang berbeda dan memiliki profil konsumsi daya yang berbeda yang mencerminkan tujuan desain mereka.
Kutipan:
[1.
[2] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-dgx-park-dgx-station-announcing/
[3] https://www.chillblast.com/blog/what-power-supply-do-mou-need-for-the-nvidia-rtx-4090
[4] https://hwbusters.com/gpu/nvidia-rtx-4090-detailed-power-analysis-ideal-power-supply/
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-spesialisasi-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.youtube.com/watch?v=lz25z_un4bq
[7] https://lambdalabs.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-3090-deep-learning-benchmark
[8] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/ysc7xy/rtx_4090_power_consumption/
[9] https://www.reddit.com/r/amd/comments/13ljfd7/rtx_4090_vs_rx_7900_xtx_power_scaling_from_275w/