Consumul de energie al NVIDIA DGX Spark și RTX 4090 variază semnificativ datorită diferitelor scopuri de proiectare și arhitecturi.
DGX Consum de energie
DGX Spark este proiectat ca un supercomputer AI compact, cu GRAGE BLACKWELL GPU cu nuclee de tensiune de 5 gen și 20 de nuclee de procesare cu ARM. Este optimizat pentru dezvoltarea și inferența AI, oferind până la 1.000 de topuri de performanță de calcul AI. Sparkul DGX consumă maxim 170W de putere, ceea ce o face o soluție eficientă în putere pentru sarcinile AI, cum ar fi inferența modelului și reglarea fină [1] [2].
RTX 4090 Consum de energie
În schimb, NVIDIA RTX 4090 este o placă grafică de înaltă performanță utilizată în principal pentru aplicații cu jocuri și intensiv în grafică. Are un consum de energie mult mai mare, cu un TDP oficial de 450W. Cu toate acestea, în scenariile de jocuri din lumea reală, RTX 4090 consumă de obicei între 300W și 400W, cu vârfuri ocazionale peste 400W în timpul jocurilor de overclockare sau foarte solicitante [3] [4] [7]. În cazuri extreme, cum ar fi testele de stres sau jocurile VR, poate atinge niveluri de consum de energie peste 500W ** [4] [8].
Comparație
- Scop: DGX Spark este adaptat pentru sarcini AI, concentrându-se pe eficiență și compactitate, în timp ce RTX 4090 este proiectat pentru jocuri de înaltă performanță și redare grafică.
- Eficiența energiei electrice: scânteia DGX este semnificativ mai eficientă în domeniul puterii pentru cazul său de utilizare prevăzut, consumând mai puțin de jumătate din puterea RTX 4090 în condiții tipice.
- Performanță: Ambele dispozitive oferă performanțe ridicate în domeniile lor, dar RTX 4090 este optimizat pentru puterea de procesare a graficului brut, în timp ce DGX Spark excelează în sarcinile de calcul AI.
În general, în timp ce ambele dispozitive sunt puternice în domeniile lor respective, acestea răspund nevoilor diferite și au profiluri distincte de consum de energie care reflectă obiectivele lor de proiectare.
Citări:
[1] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[2] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-dgx-spark-dgx-station-announced/
[3] https://www.chillblast.com/blog/what-power-supply-o-you-need-for-the-nvidia-rtx-4090
[4] https://hwbusters.com/gpu/nvidia-rtx-4090-detailed-power-analysis-ideal-power-supply/
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-sktop-in-for-ai-work
[6] https://www.youtube.com/watch?v=lz25z_un4bq
[7] https://lambdalabs.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-3090-eep-learning-benchmark
[8] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/ysc7xy/rtx_4090_power_consump/
[9] https://www.reddit.com/r/amd/comments/13ljfd7/rtx_4090_vs_rx_7900_xx_power_scaling_from_275w/