Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Hvordan sammenligner strømforbruket til DGX Spark med RTX 4090


Hvordan sammenligner strømforbruket til DGX Spark med RTX 4090


Strømforbruket av NVIDIA DGX Spark og RTX 4090 varierer betydelig på grunn av deres forskjellige designformål og arkitekturer.

DGX Spark strømforbruk

DGX Spark er designet som en kompakt AI-superdatamaskin, med Grace Blackwell GPU med 5.-gen-tensorkjerner og 20 ARM CPU-kjerner. Det er optimalisert for AI -utvikling og slutning, og gir opptil 1000 topper av AI -beregningsytelsen. DGX-gnisten bruker maksimalt 170W makt, noe som gjør det til en strømpeffektiv løsning for AI-oppgaver som modellinferanse og finjustering [1] [2].

RTX 4090 Strømforbruk

Derimot er NVIDIA RTX 4090 et avansert grafikkort som hovedsakelig brukes til spill- og grafikkintensive applikasjoner. Det har et mye høyere strømforbruk, med en offisiell TDP på ​​450W. I den virkelige spillscenariene forbruker imidlertid RTX 4090 typisk mellom 300W til 400W, med sporadiske pigger over 400W under overklokking eller veldig krevende spill [3] [4] [7]. I ekstreme tilfeller, for eksempel stresstester eller VR -spill, kan det nå strømforbruksnivået over 500W ** [4] [8].

Sammenligning

- Formål: DGX-gnisten er skreddersydd for AI-oppgaver, med fokus på effektivitet og kompakthet, mens RTX 4090 er designet for høyytelsesgaming og grafisk gjengivelse.
- Strømeffektivitet: DGX-gnisten er betydelig mer effektive for den tiltenkte brukssaken, og bruker mindre enn halvparten av kraften til RTX 4090 under typiske forhold.
- Ytelsen: Begge enhetene tilbyr høy ytelse i sine respektive domener, men RTX 4090 er optimalisert for rå grafikkbehandlingskraft, mens DGX -gnisten utmerker seg i AI -beregningsoppgaver.

Totalt sett, mens begge enhetene er kraftige på sine respektive felt, imøtekommer de forskjellige behov og har distinkte strømforbruksprofiler som gjenspeiler designmålene sine.

Sitasjoner:
[1] https://www.maginative.com/article/nvidia-unvels-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-deoper masses/
[2] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-dgx-spark-dgx-station-announced/
[3] https://www.chillblast.com/blog/what-power-supply-do-you-need-for-the-nvidia-rtx-4090
[4] https://hwbusters.com/gpu/nvidia-rtx-4090-detailed-power-analysis-ideal-power-supply/
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialised-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.youtube.com/watch?v=lz25z_un4bq
[7] https://lambdalabs.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-3090-dyp-learning-benchmark
[8] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/ysc7xy/rtx_4090_power_consumption/
[9] https://www.reddit.com/r/amd/comments/13ljfd7/rtx_4090_vs_rx_7900_xtx_power_scaling_from_275w/