El consumo de energía de la Spark NVIDIA DGX y el RTX 4090 varía significativamente debido a sus diferentes propósitos y arquitecturas de diseño.
Consumo de energía DGX Spark
El DGX Spark está diseñado como una supercomputadora de IA compacta, con la GPU Grace Blackwell con núcleos de tensor de quinta generación y núcleos de CPU de 20 brazos. Está optimizado para el desarrollo e inferencia de IA, que proporciona hasta 1,000 tops del rendimiento de cálculo de IA. El DGX Spark consume un máximo de 170W de potencia, lo que lo convierte en una solución eficiente de potencia para tareas de IA como inferencia del modelo y ajuste fino [1] [2].
RTX 4090 Consumo de energía
Por el contrario, el NVIDIA RTX 4090 es una tarjeta gráfica de alta gama utilizada principalmente para aplicaciones intensivas en juegos y gráficos. Tiene un consumo de energía mucho más alto, con un TDP oficial de 450W. Sin embargo, en los escenarios de juegos del mundo real, el RTX 4090 generalmente consume entre 300W y 400W, con picos ocasionales por encima de 400W durante el overclocking o juegos muy exigentes [3] [4] [7]. En casos extremos, como las pruebas de estrés o los juegos de realidad virtual, puede alcanzar niveles de consumo de energía por encima de 500W ** [4] [8].
Comparación
- Propósito: el DGX Spark está adaptado para tareas de IA, centrándose en la eficiencia y la compacidad, mientras que el RTX 4090 está diseñado para la representación de juegos y gráficos de alto rendimiento.
- Eficiencia energética: el DGX Spark es significativamente más eficiente en la potencia para su caso de uso previsto, consumiendo menos de la mitad de la potencia del RTX 4090 en condiciones típicas.
- Rendimiento: ambos dispositivos ofrecen un alto rendimiento en sus respectivos dominios, pero el RTX 4090 está optimizado para la potencia de procesamiento de gráficos sin procesar, mientras que el DGX Spark sobresale en tareas de cálculo de IA.
En general, si bien ambos dispositivos son poderosos en sus respectivos campos, satisfacen diferentes necesidades y tienen distintos perfiles de consumo de energía que reflejan sus objetivos de diseño.
Citas:
[1] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomterters-for-the-developer-masses/
[2] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranding-to-dgx-park-dgx-station-nounced/
[3] https://www.chillblast.com/blog/whatpower-supply-do-you-need-for-the-nvidia-rtx-4090
[4] https://hwbusters.com/gpu/nvidia-rtx-4090-detailed-power-analysis-ideal-power-supply/
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.youtube.com/watch?v=lZ25Z_UN4BQ
[7] https://lambdalabs.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-3090-1ep-learning-benchmark
[8] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/ysc7xy/rtx_4090_power_consument/
[9] https://www.reddit.com/r/amd/comments/13ljfd7/rtx_4090_vs_rx_7900_xtx_power_scaling_from_275w/