Tiêu thụ năng lượng của NVIDIA DGX Spark và RTX 4090 thay đổi đáng kể do mục đích và kiến trúc thiết kế khác nhau của chúng.
tiêu thụ năng lượng tia lửa DGX
DGX Spark được thiết kế như một siêu máy tính AI nhỏ gọn, có GPU Grace Blackwell với lõi tenor thế hệ thứ 5 và lõi CPU 20 cánh tay. Nó được tối ưu hóa cho sự phát triển và suy luận của AI, cung cấp tới 1.000 đỉnh của hiệu suất tính toán AI. DGX Spark tiêu thụ tối đa 170W năng lượng, làm cho nó trở thành một giải pháp tiết kiệm năng lượng cho các nhiệm vụ AI như suy luận mô hình và tinh chỉnh [1] [2].
RTX 4090 tiêu thụ năng lượng
Ngược lại, NVIDIA RTX 4090 là một card đồ họa cao cấp chủ yếu được sử dụng để chơi game và các ứng dụng sử dụng nhiều đồ họa. Nó có mức tiêu thụ năng lượng cao hơn nhiều, với TDP chính thức là 450W. Tuy nhiên, trong các kịch bản chơi game trong thế giới thực, RTX 4090 thường tiêu thụ từ 300W đến 400W, với các gai không thường xuyên trên 400W trong quá trình ép xung hoặc các trò chơi rất đòi hỏi [3] [4] [7]. Trong các trường hợp cực đoan, chẳng hạn như kiểm tra căng thẳng hoặc chơi game VR, nó có thể đạt đến mức tiêu thụ năng lượng trên 500W ** [4] [8].
So sánh
- Mục đích: DGX Spark được điều chỉnh cho các tác vụ AI, tập trung vào hiệu quả và độ gọn gàng, trong khi RTX 4090 được thiết kế để kết xuất đồ họa và chơi game hiệu suất cao.
- Hiệu quả năng lượng: DGX Spark hiệu quả hơn đáng kể cho trường hợp sử dụng dự định của nó, tiêu thụ ít hơn một nửa công suất của RTX 4090 trong các điều kiện điển hình.
- Hiệu suất: Cả hai thiết bị đều cung cấp hiệu suất cao trong các miền tương ứng của chúng, nhưng RTX 4090 được tối ưu hóa cho sức mạnh xử lý đồ họa thô, trong khi DGX Spark vượt trội trong các tác vụ tính toán AI.
Nhìn chung, trong khi cả hai thiết bị đều mạnh mẽ trong các lĩnh vực tương ứng của chúng, chúng phục vụ cho các nhu cầu khác nhau và có hồ sơ tiêu thụ năng lượng riêng biệt phản ánh mục tiêu thiết kế của chúng.
Trích dẫn:
.
.
[3] https://www.chillblast.com/blog/what-power-supply-do-you-need-for-the-nvidia-rtx-4090
.
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.youtube.com/watch?v=LZ25Z_UN4BQ
[7] https://lambdalabs.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-3090-deep-learning-benchmark
.
.