O consumo de energia do NVIDIA DGX Spark e do RTX 4090 varia significativamente devido a seus diferentes fins de design e arquiteturas.
DGX Spark Power Consumo
O DGX Spark foi projetado como um supercomputador de IA compacto, com a GRACE BLACKWELL GPU com núcleos de tensor de 5ª geração e 20 núcleos de CPU de Arm. É otimizado para o desenvolvimento e a inferência da IA, fornecendo até 1.000 tops de desempenho de computação de IA. O DGX Spark consome um máximo de 170W de energia, tornando-o uma solução eficiente em termos de energia para tarefas de IA, como inferência do modelo e ajuste fino [1] [2].
RTX 4090 Consumo de energia
Por outro lado, o NVIDIA RTX 4090 é uma placa gráfica sofisticada usada principalmente para jogos e aplicativos com intensidade de gráficos. Possui um consumo de energia muito maior, com um TDP oficial de 450W. No entanto, em cenários de jogos do mundo real, o RTX 4090 normalmente consome entre 300W e 400W, com picos ocasionais acima de 400W durante jogos de overclock ou muito exigentes [3] [4] [7]. Em casos extremos, como testes de estresse ou jogos de RV, ele pode atingir níveis de consumo de energia acima de 500W ** [4] [8].
Comparação
- Objetivo: o DGX Spark é adaptado para tarefas de IA, concentrando-se na eficiência e compactação, enquanto o RTX 4090 foi projetado para jogos de alto desempenho e renderização gráfica.
- Eficiência de potência: A Spark DGX é significativamente mais eficiente em termos de energia para o caso de uso pretendido, consumindo menos da metade da potência do RTX 4090 em condições típicas.
- Desempenho: Ambos os dispositivos oferecem alto desempenho em seus respectivos domínios, mas o RTX 4090 é otimizado para poder de processamento de gráficos brutos, enquanto o DGX Spark se destaca nas tarefas de computação de IA.
No geral, enquanto ambos os dispositivos são poderosos em seus respectivos campos, eles atendem a diferentes necessidades e têm perfis distintos de consumo de energia, refletindo seus objetivos de design.
Citações:
[1] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[2] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded to-dgx-spark-dgx-station-anounced/
[3] https://www.chillblast.com/blog/what-power-supply-do-you-need-for-the-nvidia-rtx-4090
[4] https://hwbustters.com/gpu/nvidia-rtx-4090-detailed-power-analysis-ideal-power-supply/
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station--new-especializado-de-desktop-line-for-work
[6] https://www.youtube.com/watch?v=LZ25Z_UN4BQ
[7] https://lambdalabs.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-3090-dep-learning-benchmark
[8] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/ysc7xy/rtx_4090_power_consument/
[9] https://www.reddit.com/r/amd/comments/13ljfd7/rtx_4090_vs_rx_7900_xtx_power_scaling_from_275w/